28 ธ.ค. 2024 เวลา 18:30 • วิทยาศาสตร์ & เทคโนโลยี

OpenAI o1 และ GPT-4o: เลือกใช้ Model ให้เหมาะสมสำหรับงานของคุณ

โมเดล AI แต่ละแบบมีเอกลักษณ์เฉพาะตัวในการตอบโจทย์ความต้องการที่แตกต่างกัน บทความนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจถึงความสามารถของ OpenAI o1 และ GPT-4o พร้อมแนะนำการเลือกใช้งานที่เหมาะสมกับงานของคุณ
OpenAI ได้เปิดตัวโมเดลใหม่ o1 และ o1-mini ซึ่งออกแบบมาเพื่องานที่ต้องการความสามารถในการวิเคราะห์เชิงลึก เช่น การวิจัย การวางแผนกลยุทธ์ การเขียนโค้ด คณิตศาสตร์ และวิทยาศาสตร์ โดยใช้หลักการ Chain of Thought (COT) ในขณะเดียวกัน GPT-4o ยังคงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับงานที่ต้องการการประมวลผลหลายรูปแบบ (Multimodal) พร้อมกับการใช้เครื่องมือขั้นสูง (Search, Canvas, Dall-E, Advance Data Analysis)
🚀 จุดเด่นของ OpenAI o1 และ o1-mini
การพัฒนากลยุทธ์ (Strategy Ideation)
- เหมาะสำหรับการสร้างกรอบการวางแผน เช่น แผน Conversion Rate Optimization (CRO)
- เสนอแนวทางจัดลำดับความสำคัญและระบุขั้นตอนที่ปฏิบัติได้จริง
การสนับสนุนด้านการศึกษา (Education Support)
- ช่วยสร้างคำอธิบายที่เข้าใจง่ายสำหรับนักเรียนและผู้สอน
- ตัวอย่าง: การสอนสมการเชิงอนุพันธ์พร้อมแบบฝึกหัดเพื่อเสริมความเข้าใจ
การเขียนและแก้ไขโค้ด (Coding)
- o1-mini มีประสิทธิภาพสูงสำหรับงานเขียนโค้ดซับซ้อน
- สร้างคำแนะนำทีละขั้นตอนและ Pseudocode อย่างละเอียด
การแปลง UX Design เป็นโค้ด (UX Design-to-Code)
- แปลง UX Mockups เป็นโค้ดต้นแบบได้อย่างรวดเร็ว
- เร่งการพัฒนา Front-End สำหรับการสร้าง Prototype
การเขียนเนื้อหาซับซ้อน (Complex Writing Tasks)
- เหมาะสำหรับการตอบคำถามเชิงลึก เช่น การวิเคราะห์ SWOT หรือการสร้างรายงานที่มีโครงสร้างชัดเจน
📈 การเปรียบเทียบ OpenAI o1 กับ GPT-4o
ผลการทดสอบประสิทธิภาพ
จากการเปรียบเทียบในงาน Benchmark และแบบทดสอบระดับสูง ภาพด้านล่างแสดงให้เห็นว่า OpenAI o1 สามารถทำคะแนนได้สูงกว่า GPT-4o ในหลายด้าน
ภาพจาก OpenAI
1. ML Benchmarks
- MATH: o1 ทำคะแนนได้ 94.8% เทียบกับ GPT-4o ที่ 60.3%
- MathVista: o1 มีคะแนนที่ดีขึ้น 73.2% เมื่อเทียบกับ GPT-4o ที่ 63.8%
- MMLU: o1 โดดเด่นด้วยคะแนน 92.3% เพิ่มขึ้นจาก GPT-4o ที่ 88.0%
2. PhD-Level Science Questions (GPQA Diamond)
- Chemistry: o1 ทำได้ 64.7% เทียบกับ GPT-4o ที่ 40.2%
- Physics: o1 ทำคะแนนโดดเด่นที่ 92.8% เทียบกับ GPT-4o ที่ 59.5%
- Biology: คะแนนของ o1 อยู่ที่ 69.2% เทียบกับ GPT-4o ที่ 61.6%
3. Exams
- AP Physics 2: o1 ทำได้ 81.0% เทียบกับ GPT-4o ที่ 63.0%
- LSAT: o1 ทำคะแนนสูงถึง 95.6% เทียบกับ GPT-4o ที่ 69.5%
- AP Calculus: o1 ทำได้ 83.3% เทียบกับ GPT-4o ที่ 71.3%
- AP Chemistry: คะแนนของ o1 อยู่ที่ 89.0% เทียบกับ GPT-4o ที่ 76.0%
- SAT EBRW: o1 ทำคะแนนเพิ่มเล็กน้อยที่ 94.4% เทียบกับ GPT-4o ที่ 92.8%
4. MMLU Categories
- College Mathematics: o1 ทำคะแนนสูงสุดที่ 98.1% เทียบกับ GPT-4o ที่ 75.2%
- Professional Law: o1 ทำได้ 85.0% เทียบกับ GPT-4o ที่ 75.6%
- Formal Logic: o1 ทำคะแนนสูงสุดที่ 97.0% เทียบกับ GPT-4o ที่ 79.8%
สรุป
จากผลการทดสอบเหล่านี้ แสดงให้เห็นถึงความสามารถของ o1 ที่เหนือกว่า GPT-4o อย่างชัดเจน โดยเฉพาะในงานที่ต้องการความแม่นยำและการวิเคราะห์เชิงลึก เช่น คณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ และการสอบในระดับสูง
ภาพจาก OpenAI
ผลการเปรียบเทียบความสามารถของ GPT-4o, o1-preview และ o1 ในสามด้านหลัก:
1. Competition Math (AIME 2024)
- GPT-4o ทำคะแนนได้เพียง 13.4%
- o1-preview ขึ้นมาที่ 56.7%
- o1 แสดงความสามารถที่ยอดเยี่ยมด้วยคะแนนสูงสุด 83.3%
2. Competition Code (Codeforces)
- GPT-4o ทำคะแนนได้เพียง 11.0%
- o1-preview ทำได้ดีขึ้นด้วยคะแนน 62.0%
- o1 โดดเด่นที่สุดด้วยคะแนนสูงถึง 89.0%
3. PhD-Level Science Questions (GPQA Diamond)
- GPT-4o ได้ 56.1%
- o1-preview และ o1 ทำคะแนนใกล้เคียงกันที่ประมาณ 78.0%
- เปรียบเทียบกับมนุษย์ที่มีความสามารถระดับ Expert ซึ่งได้คะแนน 69.7%
จากข้อมูลเหล่านี้ แสดงให้เห็นว่าโมเดล o1 มีความสามารถที่เหนือกว่า GPT-4o และใกล้เคียงหรือเหนือกว่ามาตรฐานของผู้เชี่ยวชาญในบางด้าน โดยเฉพาะการแก้ปัญหาเชิงคณิตศาสตร์และการเขียนโค้ด
สรุป
GPT-4o เหมาะสำหรับงานทั่วไปที่ต้องการ Multimodal และเครื่องมือขั้นสูง ขณะที่ OpenAI o1 และ o1-mini เหมาะกับงานที่ต้องการความสามารถในการวิเคราะห์เชิงลึกโดยเฉพาะ
🔧 ข้อจำกัดของ OpenAI o1 และ o1-mini
1. ไม่มีเครื่องมือขั้นสูง
- ยังไม่รองรับ Memory, File Uploads (ยกเว้นรูปภาพ), search, Canvas
2. ต้องการบริบทที่ครบถ้วนในคำสั่ง (prompt)
- โดยเฉพาะ o1-mini ซึ่งต้องการข้อมูลที่ชัดเจนและครบถ้วน
3. จำกัดการเข้าถึงเฉพาะผู้ใช้แบบชำระเงิน
- ใช้ได้เฉพาะผู้ใช้ ChatGPT Plus, Pro และ Enterprise
4. ข้อจำกัดด้านข้อความ
- o1: จำกัด 50 ข้อความ/สัปดาห์
- o1-mini: จำกัด 50 ข้อความ/วัน
- Pro Plan: ใช้งานได้เกือบไม่จำกัดแต่ต้องอยู่ภายใต้ policy ของ OpenAI
🌟 คุณสมบัติของ GPT-4o
Multimodal Integration
- รองรับข้อความ เสียง รูปภาพ และวิดีโอในโมเดลเดียว
- ตัวอย่างการใช้งาน: การอธิบายภาพและการแปลภาษาแบบเรียลไทม์
ความเร็วและ Latency ต่ำ
- GPT-4o มี Latency เฉลี่ยเพียง 0.32 วินาที ซึ่งเร็วกว่า GPT-4 Turbo ถึง 17 เท่า
Tokenization ที่ปรับปรุงใหม่
- ลดจำนวนโทเค็นสำหรับภาษาไม่ใช่โรมัน เช่น ภาษาฮินดี จีน และอาหรับ ช่วยลดต้นทุนและเพิ่มความเร็ว
🔍 ควรเลือกใช้โมเดลไหน?
OpenAI o1 และ o1-mini
- เหมาะสำหรับงานเฉพาะทาง เช่น การวางแผนกลยุทธ์, การสร้างแบบฝึกหัดการสอน
- การเขียนโค้ดและรีวิวโค้ด
- การวิเคราะห์หรือคำนวณที่มีความซับซ้อน
GPT-4o
- เหมาะสำหรับงานทั่วไปต้องใช้ Multimodal Input/Output (ภาพ,เสียง,วีดีโอ)
- การใช้งานที่ต้องใช้ร่วมกับเครื่องมือขั้นต่างๆ ของ ChatGPT (Search, Canvas, Dall-E, Advance Data Analysis)
- การแปลภาษาและการทำงานร่วมกับภาพ
ผู้ใช้งานในระดับ plus ขึ้นไปสามารถสลับใช้งาน model ในระหว่างการสนทนาได้ โดยไม่จำเป็นต้องเปิดหน้าสนทนาใหม่ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ตรงตามความต้องการในการใช้งาน แต่ในหน้า window context ต้องสื่อสารกับ ChatGPT โดยผ่าน Text เท่านั้น
จากการทดสอบหากมีการใช้เครื่องมือขั้นสูง เช่น ใช้ Dall-E สร้างภาพ หรือใช้ Search ช่วยค้นหาข้อมูล จะไม่สามารถสลับไปใช้ model o1 หรือ o1-mini ได้อีก ต้องเปิดหน้าแชทใหม่เท่านั้น
และเนื่องจาก model o1 หรือ o1-mini มีจำนวนจำกัดในการใช้งาน จึงจำเป็นต้องพิจารณาการใช้ให้ตรงตามความสามารถของ model จริงๆ หากหัวข้อที่คุยไม่จำเป็นต้องใช้การวิเคราะห์หรือการคำนวณที่ซับซ้อน แค่ GPT-4o ก็เอาอยู่ครับ (จะมีคำเตือนเมื่อใช้model o1 หรือ o1-mini ไปประมาณ 50% ของ limit)
🌟 บทสรุป
OpenAI o1, o1-mini และ GPT-4o เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับความต้องการใช้งาน AI ที่แตกต่างกัน GPT-4o เหมาะสำหรับงานที่ต้องการ Multimodal Input และความเร็ว ขณะที่ o1 series ตอบโจทย์งานเฉพาะทางที่ต้องการการวิเคราะห์เชิงลึก
✨ ใช้ AI อย่างชาญฉลาดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและสร้างความสำเร็จในทุกเป้าหมายของคุณ! ✨
🔗 อ้างอิง
- OpenAI Documentation: Using OpenAI o1 models and GPT-4o models on ChatGPT
- OpenAI FAQ: OpenAI o1 and o1-mini
- DataCamp: OpenAI o1 Guide: How It Works, Use Cases, API & More
- DataCamp: GPT-4o Guide: How It Works, Use Cases, Pricing, Benchmarks
- Internal Analysis on AI Model Comparison
โฆษณา