Blockdit Logo (Mobile)
ฐานเศรษฐกิจ_Thansettakij
ยืนยันแล้ว
•
4 พ.ย. เวลา 13:00 • วิทยาศาสตร์ & เทคโนโลยี

ส่องแสนยานุภาพ AI จีน 10 เดือน ไล่เปิดโมเดลใหม่ไม่หยุด ชิงผู้นำโลก

  • ●
    จีนเร่งพัฒนาและเปิดตัวโมเดล AI ใหม่อย่างต่อเนื่องตลอด 10 เดือนที่ผ่านมา ทั้งจากบริษัทเทคโนโลยีและสถาบันวิจัยชั้นนำ เพื่อแข่งขันชิงตำแหน่งผู้นำโลก
  • ●
    การพัฒนาครอบคลุม AI หลากหลายประเภท ตั้งแต่โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ไปจนถึง AI สร้างภาพและวิดีโอคุณภาพสูง เพื่อท้าทายโมเดลจากชาติตะวันตกโดยตรง
  • ●
    ปัจจัยสำคัญที่ขับเคลื่อนความสำเร็จคือความเร็วในการพัฒนา ต้นทุนที่ต่ำ การมีโครงสร้างพื้นฐานและชิปเป็นของตนเอง รวมถึงการสนับสนุนจากภาครัฐ
ปี 2568 ถือเป็นปีที่ “สงครามความเร็วของปัญญาประดิษฐ์ (AI)” เข้าสู่จุดเปลี่ยนสำคัญ โดยจีนแสดงศักยภาพด้านนวัตกรรมและการพัฒนาเทคโนโลยี AI อย่างต่อเนื่อง จนหลายสำนักข่าวเทคโนโลยี เช่น TechNode และ South China Morning Post (SCMP) วิเคราะห์ว่า จีนกำลังเร่งก้าวขึ้นเป็น “ผู้นำร่วม” ของโลก AI ภายในช่วงกลางทศวรรษนี้
เพียง 10 เดือนแรกของปี 2568 จีนมีการเปิดตัวโมเดลใหม่จากบริษัทและห้องปฏิบัติการวิจัยในจีนแทบทุกเดือน ทั้งจากภาคเอกชนรายใหญ่ เช่น Baidu, ByteDance, Kuaishou, และ SenseTime
ส่องแสนยานุภาพ AI จีน 10 เดือน ไล่เปิดโมเดลใหม่ไม่หยุด ชิงผู้นำโลก
รวมถึงสถาบันวิจัยอย่าง Tsinghua University และ Shanghai AI Lab ซึ่งล้วนมุ่งพัฒนาโมเดลที่แข่งขันได้ในระดับโลก
1
10 เดือนแห่งการเร่งเครื่อง AI ของจีน
• มกราคม: DeepSeek-R1 จากห้องปฏิบัติการ DeepSeek Lab ได้รับความสนใจในวงการวิจัย เนื่องจากบริษัทระบุว่าโมเดลให้ประสิทธิภาพใกล้เคียงกับ ChatGPT แต่ใช้ทรัพยากรการฝึกน้อยกว่าโมเดลขนาดใหญ่บางรุ่น
• มีนาคม: Manus AI เปิดตัวในฐานะระบบ “AI Agents” ที่สามารถวิเคราะห์ วางแผน และลงมือทำงานได้เอง โดยมีรายงานจาก TechNode ว่าเป็นหนึ่งในโครงการที่สะท้อนแนวโน้ม “Agentic AI” ซึ่งกำลังเติบโตในจีน
• เมษายน: ChatGLM-4 ผลงานร่วมระหว่าง Zhipu AI และมหาวิทยาลัยชิงหัว (Tsinghua University) ปรับปรุงความสามารถการทำความเข้าใจสองภาษา (จีน–อังกฤษ) และเพิ่มประสิทธิภาพในงานเชิงตรรกะ
• มิถุนายน: Ernie 4.5 จาก Baidu เปิดตัวอย่างเป็นทางการ โดยบริษัทระบุว่าเป็นรุ่น “มัลติโหมด” (multimodal) ที่มีการปรับปรุงความเร็วและลดต้นทุนเมื่อเทียบกับเวอร์ชันก่อนหน้า
• กรกฎาคม: GLM-4.5 จากห้องปฏิบัติการของมหาวิทยาลัยชิงหัว ได้รับการยอมรับในวงการว่าเป็นโมเดลโอเพ่นซอร์สที่มีอัตราการประมวลผลสูงและต้นทุนต่ำ ช่วยขยายการเข้าถึง AI ภายในประเทศ
• สิงหาคม: SenseChat 3.0 จาก SenseTime เน้นความสามารถด้าน AI เชิงสนทนาและการใช้งานในภาคธุรกิจ เช่น งานบริการลูกค้าและวิเคราะห์ข้อมูล
• กันยายน: Seedream 4.0 จาก ByteDance เปิดตัวในหมวด AI สร้างภาพคุณภาพสูง รองรับการสร้างภาพระดับ 4K โดยสื่อจีนระบุว่าเป็นหนึ่งในโมเดลที่มีคุณภาพเทียบเท่า Midjourney รุ่นล่าสุด
• ตุลาคม: Kling 2.5 Turbo จาก Kuaishou ได้รับความสนใจจากวงการภาพยนตร์และสื่อดิจิทัล ด้วยความสามารถสร้างวิดีโอสมจริงระดับสูง ซึ่งมีรายงานว่าอยู่ในกลุ่มเดียวกับ Google Veo 3 แม้ยังไม่มีการทดสอบอิสระยืนยันการเปรียบเทียบโดยตรง
• พฤศจิกายน: InternLM 3.0 จาก Shanghai AI Lab นำเสนอโมเดลขนาดใหญ่แบบโอเพ่นซอร์ส ใช้สถาปัตยกรรมที่ประหยัดพลังงานและต้นทุนต่ำ ถูกออกแบบให้รองรับการใช้งานในภาครัฐและภาคอุตสาหกรรม
• ธันวาคม (คาดการณ์): DeepSeek-R2 และ Ernie 5.0 ถูกจับตาว่าจะเป็นรุ่นใหม่ของสองผู้เล่นรายใหญ่ โดย SCMP รายงานว่าเป็นก้าวสำคัญของจีนในการเตรียมแข่งขันกับโมเดลตะวันตกอย่าง GPT-5 ของสหรัฐฯ
จีนจาก “ผู้ตาม” สู่ “ผู้ท้าทาย”
ข้อมูลจาก China Academy of Information and Communications Technology (CAICT) ระบุว่า จีนมีบริษัทด้าน AI มากกว่า 4,000 แห่ง และมีการพัฒนาโมเดลขนาดใหญ่ (LLM) มากกว่า 200 รุ่น ภายในประเทศ (รายงานเดือนกันยายน 2568) ซึ่งสะท้อนถึงความหลากหลายและความเร็วในการวิจัยและพัฒนา
จุดแข็งของจีนคือการควบคุมต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานได้เอง ตั้งแต่ศูนย์ข้อมูล คลาวด์ ไปจนถึงการพัฒนาชิปประมวลผลภายในประเทศ เช่น Huawei Ascend และ Biren BR100 ซึ่งช่วยลดการพึ่งพา NVIDIA และเร่งรอบการฝึกโมเดลได้มากขึ้น
“ความเร็ว + ต้นทุนต่ำ” สูตรลับความสำเร็จจีน
1
นักวิเคราะห์จาก TechNode ชี้ว่า สิ่งที่ทำให้จีนก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว คือระบบนิเวศ AI ที่เปิดรับการทดสอบเชิงพาณิชย์อย่างต่อเนื่อง นักพัฒนาสามารถปรับปรุงโมเดลและนำกลับไปฝึกต่อได้ทันที โดยใช้ข้อมูลจริงจากแพลตฟอร์มในประเทศ เช่น WeChat, Douyin, และ Taobao ซึ่งช่วยลดเวลาการพัฒนาอย่างมีนัยสำคัญ
ขณะเดียวกัน รัฐบาลจีนได้ออกนโยบายสนับสนุน “AI for Industrial Economy” ส่งเสริมการใช้ AI ในการผลิต พลังงาน การแพทย์ และภาคการเงิน เพื่อยกระดับประสิทธิภาพเศรษฐกิจดิจิทัลทั่วประเทศ
ปีแห่งการไล่ทันและแซงโค้ง
ในขณะที่สหรัฐฯ และยุโรปกำลังเร่งพัฒนา GPT-5, Gemini Ultra และ Claude Next จีนกลับขยายแนวรบทั้งด้าน LLM, Agentic AI และ Generative AI พร้อมกัน
รายงานจาก South China Morning Post (ตุลาคม 2568) ระบุว่า “จีนกำลังลดช่องว่างทางเทคโนโลยีกับตะวันตกอย่างรวดเร็ว ทั้งในมิติของประสิทธิภาพและความคุ้มค่าเชิงเศรษฐกิจ”
ปี 2568 จึงอาจถูกจดจำว่าเป็น“ปีที่จีนแสดงศักยภาพอย่างเต็มรูปแบบในเวที AI โลก” ไม่ใช่เพียงในฐานะผู้ตาม แต่ในฐานะ “ผู้ท้าทายที่กำลังเร่งแซง” อย่างมีระบบ-
โฆษณา