Deep Learning คืออะไร
ยังมีหลายคนเข้าใจผิดเกี่ยวกับความหมายที่แท้จริงของคำว่า Deep Learning เดี๋ยวจะอธิบายให้ฟัง...
โปรแกรมคอมพิวเตอร์เลียนแบบเซลล์ประสาทเชื่อกันว่าถูกคิดค้นขึ้นครั้งแรกในปี 1943 โดย Walter Pitts and Warren McCulloch ตอนนั้นก็ยังไม่ได้เป็นที่ฮือฮานักและมีการพัฒนามาเรื่อยๆ เจ้าโปรแกรมนี้เป็นที่รู้จักในนามว่า Neural Network หรือ Multilayer Perceptron
ต่อมาในปี 2006 Geoffrey Hinton ก็ได้คิดค้น Deep Belief Nets โดยเทรน Neural Network ทีละชั้นได้ ทำให้สามารถ'เพิ่มจำนวนชั้น' Neural Network มากขึ้นได้ในสภาวะที่หน่วยประมวลผลยังจำกัด เพราะการเทรน Neural Network ที่มีจำนวนชั้นมากๆนั้นต้องการใช้หน่วยประมวลผลมาก และสมัยนั้นยังไม่มี GPU แรงๆเหมือนตอนนี้ ซึ่งการเพิ่มจำนวนชั้นจะทำให้ Neural Network ดูลึกขึ้น และนี่เป็นที่มาของชื่อ Deep Learning ที่ผู้คนนิยมเรียกแทนชื่อ Neural Network
สรุปว่ามันก็คือการ rebrand ใหม่ให้กับ Neural Network นั่นเอง เพราะ Neural Network ในสมัยใหม่มีแต่จะเพิ่มจำนวนชั้นให้ลึกขึ้นเรื่อยๆ
หลายๆคนโดยเฉพาะคนนอกวงการเมื่อได้ยินคำว่า Deep Learning ก็เข้าใจว่าเป็นกระบวนการเรียนรู้เชิงลึก และในหลายๆเว็บไซต์ ก็ให้ความหมายคำนี้ในแนวทางเดียวกัน เพราะต้องการเปรียบเทียบให้เข้าใจง่ายจะได้มีคนเข้ามาอ่านเยอะ บางคนเข้าใจไปอีกว่าลึกในระดับความรู้สึก เพราะเขาใช้มุมมองประสบการณ์ของตัวเองมามองเครื่องจักร
แต่ในประวัติศาสตร์ที่ผ่านมาไม่เคยมีบอกว่าเครื่องจักรมีความรู้สึก!
เครื่องจักรไม่เหมือนมนุษย์ จึงใช้มุมมองของมนุษย์ไปอธิบายไม่ได้!
การมองผู้อื่นและตัดสินเขาจากมุมมองและประสบการณ์ของเรา จะปิดใจเราจนไม่สามารถเข้าใจความต่างของเพื่อนมนุษย์ได้ เครื่องจักรก็เช่นกัน หากต้องการเข้าใจศาสตร์ของ Machine Learning ก็ไม่ควรใช้มุมมองของมนุษย์ไปทำความเข้าใจ
อ่านมาถึงตรงนี้ถ้าใครอยากรู้เรื่องเกี่ยวกับ AI อีก พิมคำว่า 'สนใจ' ได้เลยค่ะ
- 1
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2026 Blockdit
