AI & ML : Deep Machine Learning
เทคโนโลยี่แห่งศตวรรษ 21 ที่จะผลิกโฉม ผลักดันเศรษฐกิจโลกอนาคต 250 ปี
EP 7/8 :
AI Technology in Progress: 2019 คือย่างก้าว
BIG Data Blooming: 2025 คือโอกาส
ค.ศ. 2025 : อีก 6 ปี ก้าวสู่ยุคตื่นทองยุคแรกของอุตสาหกรรม AI อย่างแท้จริง
คุณเตรียมพร้อมสำหรับโลกใหม่ ประตูของโอกาสที่กำลังเปิดกว้าง……รอคุณหรือยัง?!
📍In 2019: AI for Real;
👌AI / ML ถูกนำมาใช้งานในองค์กร ได้ใน 3 รูปแบบ
o ช่วยงานด้านวิเคราะห์ธุรกิจ (Business Data Science) คนใช้งานคือ CFO /COO
o ช่วยงานด้านปรับปรุงผลิตภัณฑ์ (Product Data Science) คนใช้งานคือ Engineer/Product Development Team
o ช่วยงานด้านพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ / ธุรกิจใหม่ ( R&D Data Science)
👌FACEBOOK’s AL&ML POLICIES
(4 Conclusions From “Inside Facebook’s AI Workshop”)
แนวนโยบายคือ นำAIไปใช้งานต่อยอดผลิตภัณฑ์ที่ Facebookให้บริการอยู่แล้ว
1. Facebook ไม่เน้นงานR&Dพื้นฐานของAI อาทิ Neural network, ML algorithm, etc
2. ถ้าเปรียบวงจรพัฒนาผลิตภัณฑ์มี 3 ระดับ :
* H3 คืองานวิจัย R&D
* H2 คือพัฒนาผลิตภัณฑ์
* H1 คือการ Launch สินค้าสู่ตลาดโดย Business Team
👉AI team เปรียบเสมือนโรงงานผลิตสินค้า (H2) ที่เอางานวิจัยจากR&D (H3) มาใช้งาน เพื่อให้ทีมตลาดนำไปทำการตลาดตามกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่ Facebook มีให้บริการอยู่แล้ว
3. การใช้งาน AI จึงเป็นไปเพื่อสนับสนุนธุรกิจปัจจุบันเป็นหลัก อาทิเช่น แปลภาษา เพิ่มประสิทธิภาพ AD
4. การใช้งาน AI ใน Facebook จึงเป็นในลักษณะ Applied Machine Learning (AML)
🤖APPLIED MACHINE LEARNING (AML):
FacebookนำAMLมาใช้งาน โดยกำหนดกรอบการพิจารณาใช้งาน 3 ด้าน
1. พิจารณาว่าต้องใช้ความเชี่ยวชาญด้านAI/ML(AI/ML Expertise Required)แค่ไหน
2. พิจารณาว่าง่ายต่อการใช้งาน(Ease of Use) ไหม
3. พิจารณาว่าสะดวกต่อการสร้างและปรับเปลี่ยน (Create and Customize) หรือไม่
👏Facebook: นำ Applied Machine Learning มาใช้ครบทั้ง 3 ด้าน
1. Text : Translation ด้านงานแปลภาษาได้หลากหลายภาษา
2. Audio : Speech ช่วยงานพิมพ์ สั่งพิมพ์ด้วยการพูด
3. Visual : Face Recognition ถ้าเพื่อนเราโพสภาพ และAIจับความเคลื่อนไหวได้ก็จะTagมาหาเรา
👉ข้อมูลจาก:
ARTICLE: INSIDE FACEBOOK’S AI WORKSHOP
At the social network behemoth, machine learning has become a platform for the platform
By Scott Berinato is a senior editor at Harvard Business Review and the author of Good Charts: The HBR Guide to Making Smarter, More Persuasive Data Visualizations (2016).
📍In 2025: AI for Big Opportunity;
จากงานวิจัย ภายในปี 2025 คือยุคตื่นทองยุคแรกของอุตสาหกรรม AI :
😀 BIG DATA : มีข้อมูลเกิดใหม่จำนวนมหาศาลบนCloud Base เราก้าวสู่ยุค “BIG DATA ERA” อย่างแท้จริง
😀 CLOUD TECHNOLOGY: ก้าวหน้า และการบริหารจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ ทำให้ค่าใช้จ่ายถูกลงอย่างมาก
😀 5G TECHNOLOGY: การสื่อสารระบบ 5Gให้บริการอย่างทั่วถึง ความเร็วในการ Upload & Download จะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรม
😀 IC TECHNOLOGY : จะเพิ่มประสิทธิและศักยภาพก้าวกระโดด 2 เท่า ทุก 2 ปี
😀 IOT : จะมีให้เลือกใช้มากมายในชีวิตประจำวัน เพื่อสนองตอบวิถีชีวิตคนรุ่นใหม่
😇 สิ่งที่จะเกิดในปี ค.ศ. 2025 :
“คนเราจะเข้าถึง IOTผ่านเครือข่าย Internet ทุก 18 วินาที หรือประมาณ 4,800 ครั้ง/วัน!!!”
👌ที่ไหนมีปัญหา ที่นั่นมีโอกาส :
• Unstructured Data : 90% ของ BIG DATA เป็นข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้างรูปแบบที่แน่นอนชัดเจน (Unstructured)
• AI & Machine Learning : จะจัดการข้อมูลแบบ Unstructured ได้ดีและมีประสิทธิภาพ (ในขณะที่ระบบฐานข้อมูลปัจจุบันที่เป็นรูปแบบ Data Base คือ Structured Data)
• Deep Learning Algorithm : จะช่วยให้การวิเคราะห์ข้อมูลได้ ละเอียด ถูกต้องแม่นยำ
• GPU : Computer และ IOT จะเปลี่ยนไปใช้ GPU (Graphic Processing Unit) Technology แทน CPU Technology ทำให้ AI & ML ทำงานได้ไวมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
👏โอกาสเป็นของทุกท่าน !!!!!
เตรียมพบ EP 8/8 ในวันพุธหน้า 10:00 ...
ค่อยๆก้าว เรียนรู้AI ง่ายๆ …8 EP … From Zero To Hero!
#Harvard_Business_Review #THE_BIG_IDEA #Artificial_Intelligence #Machine_Learning #♾Man #alfa_man
📚สามารถค้นหาอ่านเพิ่มเติมได้ที่
• Artificial Intelligence, For Real” Published in Harvard Business Review; July 2017 Issue
• More Job Opportunity at eJobFair : https://www.ejoblive.com/ejobarticle/
- 50
ดูเพิ่มเติมในซีรีส์
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2024 Blockdit
