[l3oxME] MongoDB : EP04 - การค้นหาข้อมูลใน MongoDB การค้นหา ( Find ) ใน MongoDB นั้นสามารถทำได้ทั้งค้นหาเพียงข้อมูลเดียว และแบบหลายข้อมูล โดยในบทความนี้จะเน้นไปที่ Find One และ Find All โดยยังไม่มีการค้นหา ( F

สำรวจ
ลงทุน
คำถาม

มีบัญชีอยู่แล้ว?หรือ

•

5 เม.ย. 2021 เวลา 02:00 • การศึกษา

MongoDB : EP04 - การค้นหาข้อมูลใน MongoDB

Find Data In MongoDB

การค้นหา ( Find ) ใน MongoDB นั้นสามารถทำได้ทั้งค้นหาเพียงข้อมูลเดียว และแบบหลายข้อมูล โดยในบทความนี้จะเน้นไปที่ Find One และ Find All โดยยังไม่มีการค้นหา ( Find ) ชนิด Filter หรือคิวรี่ ( Query ) ซึ่งจะอธิบายในบทความต่อๆไป

1. การค้นหาข้อมูล 1 ชุด ( Find One )

Find One

ทำการสร้างฟังก์ชั่นสำหรับค้นหาข้อมูล 1 ชุด ภายในคลาส ( Class ) : MongoDB ดังนี้

- get_data() : ภายในฟังก์ชั่นทำการเรียกใช้งานคำสั่ง find_one() ซึ่งเป็นฟังก์ชั่นของ PyMongo ซึ่งเมื่อมีการเรียกใช้งานฟังก์ชั่นนี้ จะทำการดึงข้อมูลที่อยู่ลำดับแรกจาก Collection มาแสดง

Test Find One

ทดสอบการทำงานของฟังก์ชั่น โดยการเรียกใช้งานฟังก์ชั่น get_data() จากนั้นเมื่อรันโปรแกรมข้อมูลที่ได้ก็จะได้ข้อมูลเป็น Row แรกคือ

{

'_id': ObjectId('6068407bf6c3a0e92afc650c'),

'name': 'l3oxME',

'age': 20,

'salary': 25000,

'created': '2021-04-03T17:16:27.561692'

}

2. การค้นหาข้อมูลทั้งหมด ( Find All )

Find All

ในส่วนการค้นหาทั้งหมด ( Find All ) นั้นทำได้โดยสร้างฟังก์ชั่นภายในคลาส ( Class ) : MongoDB

- get_datas() : ซึ่งภายในฟังก์ชั่นมีการเรียกใช้งานคำสั่ง find() ของ PyMongo ซึ่งกรณีไม่มีการ Filter ข้อมูล ก็จะเป็นการค้นหาข้อมูลออกมาทั้งหมดจาก Collection

Test Find All

ทดสอบการค้นหาข้อมูลทั้งหมด โดยการเรียกใช้งานฟังก์ชั่น get_datas() จากนั้นทำการรันโปรแกรม ข้อมูลที่ได้จะเป็นข้อมูลลักษณ์ Objects เราสามารถแสดงรายการข้อมูลในแต่ละ Row โดยการวนลูป ( Loop ) เพื่อแสดงค่าออกมา ซึ่งผลลัพธ์ที่ได้ออกมาดังนี้

{

'_id': ObjectId('60684a4042b575b5fb070aa8'),

'name': 'l3oxME-01',

'age': 20,

'salary': 25000,

'created': '2021-04-03T17:58:08.679669'

}

{

'_id': ObjectId('60684a4042b575b5fb070aa9'),

'name': 'l3oxME-02',

'age': 25,

'salary': 20000,

'created': '2021-04-03T17:58:08.679745'

}

{

'_id': ObjectId('60684a4042b575b5fb070aaa'),

'name': 'l3oxME-03',

'age': 30,

'salary': 30000,

'created': '2021-04-03T17:58:08.679753'

}

** หมายเหตุ : กรณีที่มีข้อมูลจำนวนที่เยอะมากๆ ไม่ควรใช้วิธีดึงข้อมูลในลักษณะนี้ เพราะจะทำให้ใช้เวลาโหลดข้อมูลนานขึ้น ควรเปลี่ยนใช้วิธีอื่นเช่น การคิวรี่ (Query) เป็นต้น

โฆษณา

ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน

ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน