หากพูดถึง “Lookalike Audience” หรือกลุ่มเป้าหมายที่คล้ายคลึงกับกลุ่มเป้าหมายต้นแบบที่เราต้องการ อาจจะไม่ใช่เรื่องใหม่สำหรับนักการตลาดในยุคดิจิทัล
อัลกอริทึมของแพลตฟอร์มโฆษณาต่างๆ ก็อำนวยความสะดวกมากมาย แค่ชื่อเรียกต่างกัน เป็นเครื่องมืออันทรงพลัง ถ้าอยากจะขยายฐานลูกค้าให้ไวและมากที่สุด
ดังนั้น Lookalike Audience จึงเป็นลำดับต้นๆที่เหล่านักการตลาดดิจิทัลจะนึกถึงและใช้ประโยชน์อย่างเต็มที่ เป็นเหมือน Low hanging fruits ผลไม้ที่สอยกินได้ง่ายๆโดยใช้พลังน้อยๆ 😊
หากแต่ว่า… เคยสงสัยไหมว่า ทำไมทำไปทำมาอาจจะไม่เวิร์คในบางครั้ง และจะทำอย่างไรถึงเรียกว่าดีล่ะ ??
วันนี้เราจึงอยากมาแชร์ เน้นแนวคิดการสร้าง Lookalike Audience ให้ปังและสร้างสรรค์แบบเพื่อนบอกเพื่อน ส่วนวิธีการทำจะมีอยู่ในหลายๆแหล่งข้อมูลทั่วไปอยู่แล้ว
โดยเฉพาะช่วงที่ข้อมูลถูกปิดกั้นมากขึ้นเช่นนี้ การทำ Lookalike ให้สมาร์ทขึ้นจะเป็นตัวช่วยได้อย่างมากเลยทีเดียว
Lookalike Audience
ขอออกตัวก่อนว่าจะเป็นมุมมองในฐานะทั้งนักการตลาดดิจิทัลผสมกับประสบการณ์จากการเป็น Data Miner นักสถิติ อาจจะมีบางเรื่องที่เข้าใจได้ยากแต่จะพยายามเขียนให้ง่ายนะ ^^
หัวใจสำคัญก็ไม่ใช่เรื่องของเทคนิคอีกแล้ว หากแต่เป็นความเข้าใจในการสร้าง และความคิดสร้างสรรค์ในการประยุกต์ เริ่มเลย!
2 ปัจจัยหลักเน้นๆที่ทำให้ Lookalike Audience ของคุณให้ผลลัพธ์เป็นที่น่าพอใจ ได้แก่
1️⃣ Source Audience หรือกลุ่มเป้าหมายต้นแบบที่มีคุณภาพ ซึ่งส่วนใหญ่จะเป็น First-Party Data หรือข้อมูลของเราเอง
คอนเซปง่ายๆคือ “ต้นแบบที่ใช่ จะเรียกคนที่ใช่เข้ามาเช่นกัน” แล้วใช่ในเรื่องอะไรบ้างล่ะ?
1.1) Size หรือขนาดที่ใช่ ปกติจำนวน 100 คนขึ้นไปก็สามารถใช้เป็นต้นแบบได้แล้ว แต่จริงๆแล้วภายใต้ขนาดก็มีความจริงซ่อนอยู่ ความจริงที่ว่าคือ…
✅ ถ้ากลุ่มเป้าหมายต้นแบบ มีความใกล้เคียงกับกลุ่มทั่วๆไปมากเกินไป โดยค้นหาได้ง่ายๆจาก โปรไฟล์ ความสนใจและพฤติกรรมในแพลตฟอร์มนั้นๆ ก็จะทำให้ไม่ได้ใช้ประโยชน์ได้อย่างเต็มที่และไม่แตกต่าง แต่หากใช้ข้อมูลทางธุรกิจหรืออื่นๆมาผสมผสานให้สามารถจัดกลุ่มได้เด่นชัดขึ้นจะเป็นผลดีมากยิ่งขึ้น
✅ บริษัทที่มีจำนวนข้อมูลลูกค้ามากๆ หลากหลายมิติ และมีปฏิสัมพันธ์บ่อยๆ จะมีความได้เปรียบกว่า เพราะจะทำให้ Persona (บุคลิก) ชัดเจนขึ้น และแบ่งได้เป็นหลายกลุ่มทึ่เพียงพออีกด้วย ยกตัวอย่าง ธุรกิจโทรคมนาคม การธนาคาร และอีคอมเมิร์ซ จะมีความได้เปรียบกว่าธุรกิจที่เน้นขายสินค้าขายยากและขายได้น้อยชิ้น
✅ จากที่เคยทดลองมาหลายธุรกิจและหลากหลายข้อมูลพบว่า ขนาดระหว่าง 1,000 - 10,000 ที่มีคุณภาพ จะเป็นขนาดที่เหมาะสมเพื่อได้ผลลัพธ์ที่ดีมากที่สุด แต่ทั้งนี้ถ้าจำนวนน้อยกว่าแต่มีคุณภาพก็ถือว่าดีเช่นกัน แนะนำที่ 200 คนขึ้นไป ตามจำนวนตัวอย่างที่สำคัญแบบมีนัยยะทางสถิติ
1.2) Source Audience Type หรือประเภทของกลุ่มเป้าหมายต้นแบบที่ใช่ คือที่ตรงกับวัตถุประสงค์ หรือ Marketing Funnel เป้าหมายนั่นเอง
ถ้าพูดถึง Marketing Funnel แบบกว้างๆหน่อยเราอาจจะนึกถึง…
Awareness > Interest > Consideration > Conversion > Loyalty > Retention
ดังนั้นถ้าเราจะทำ Lookalike เพื่อวัตถุประสงค์ใดให้แม่นยำ เราต้องใช้ Source Audience จาก Funnel นั้นๆ เพื่อตอบโจทย์ให้ชัดเจน เช่น
แบบที่ 1: ให้ความสนใจแต่ยังไม่ได้สร้างคุณค่าและมูลค่ากับแบรนด์มากนัก
ตัวอย่าง
✅ facebook แฟนเพจ
✅ engage โพสต์ของเพจ (กด like, comment, share)
แบบที่ 2: เริ่มให้ความสนใจ กำลังจะตัดสินใจเป็นลูกค้าของคุณ
ตัวอย่าง
✅ Click เข้ามาดูคอนเทนต์หรือสินค้าและบริการของคุณ
✅ ดูวีดีโอเป็นระยะเวลาที่คุณคิดว่าน่าจะสนใจสินค้าและบริการ เช่น 75% ขึ้นไป
✅ ให้ข้อมูลส่วนตัว ที่มี e-mail address หรือเบอร์โทรศัพท์
✅ ทำรายการแต่ยังไม่สิ้นสุด
แบบที่ 3: ลูกค้าปัจจุบันของคุณ ที่สร้างคุณค่าและมูลค่าให้คุณเป็นที่เรียบร้อยแล้ว
ตัวอย่าง
✅ ซื้อสินค้าหรือใช้บริการครั้งแรก 1 ประเภท
✅ ซื้อสินค้าหรือใช้บริการครั้งแรกมากกว่า 1 ประเภท
✅ ซื้อหรือใช้บริการซ้ำประเภทเดิม
✅ ซื้อหรือใช้บริการซ้ำประเภทใหม่
✅ รีวิวหรือบอกต่อ
แน่นอนว่าถ้าคุณต้องการให้คนมาซื้อสินค้าหรือใช้บริการ ประเภทที่ 1 ก็ยังดูไม่ตอบโจทย์ ส่วนประเภทที่ 2 จะเหมาะกับการขยายฐานลูกค้าที่มีความสนใจให้กว้างขึ้น แต่ความแม่นยำจะน้อยลง ซึ่งต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์ในการดึงดูดลูกค้าให้มาก ประเภทที่ 3 จึงใช้กันมากถ้าหวังผลเป็นตัวเงิน
1.3) Key ID คีย์ระบุตัวบุคคล และ Value หรือมูลค่าที่ใช่
โดยทั่วไปเวลาที่เราสร้าง Lookalike Audience แบบพื้นฐาน เราจะใช้…
✅ E-mail address หรือ เบอร์โทรศัพท์ เป็น Key ID
แต่ถ้าเป็นระดับชั้นสูงจะสามารถต่อเชื่อม API (Application Programming Interface)โดยใช้…
✅ Mobile Advertising ID ที่ได้จากแอปพลิเคชัน เพื่อทำ Lookalike ควบคู่กันกับ ID พื้นฐานข้างต้นได้
- Apple’s Addverting Identifier (IDFA) ซึ่ง Apple เป็นผู้กำหนดให้
- Android’s Advetising ID ซึ่ง Google เป็นผู้กำหนดใ้ห้
- Facebook App User ID ซึ่งได้มาจาก Facebook SDK (Software Development Kit)
แต่ยังมีระดับที่เหนือขึ้นไปอีกคือการใช้ CDP (Customer Data Platform) ที่คุณเชื่อมข้อมูลของคุณเองและข้อมูลจากภายนอกเรียบร้อยแล้ว ซึ่งจะมี Client ID เป็นของตัวเอง
CDP นี้สามารถเก็บความเชื่อมโยงกันได้ทั้งหมดระหว่างข้อมูลภายในและภายนอกสำหรับลูกค้าคนเดียวกัน ก่อนจะทำ Lookalike และอาจจะมีโมเดลต่างๆเพื่อเพิ่มความแม่นยำให้มากขึ้นตามวัตถุประสงค์อีกด้วย
✅ จากประสบการณ์การสร้าง Lookalike ที่ทรงพลังมากๆ เราควรจะแบ่งกลุ่มลูกค้าตามลักษณะที่แตกต่างอย่างชัดเจนเป็นคนละกลุ่ม หรือหากอยู่ในกลุ่มเดียวกันจะมีมูลค่าบอกความแตกต่าง หรือที่เรียกว่า Value-Based Lookalike Audience
การใช้ข้อมูลตัวเลขที่แสดงถึงมูลค่าของลูกค้าแต่ละคน คุณจะสามารถออกแบบแคมเปญที่เหมาะสมในแต่ละมูลค่าได้ รวมถึงอัลกอริทึมของแพลตฟอร์มจะทำงานได้อย่างชาญฉลาดมากขึ้น
ยกตัวอย่างข้อมูลที่ควรนำเข้าไปใช้ประกอบกับการสร้าง Value-Based Lookalike Audience เช่น
📍Ticket Size หรือ ARPU (Average Revenue Per User) มูลค่าการซื้อสินค้าและใช้บริการโดยเฉลี่ยต่อเดือน หรือล่าสุดเป็นตัวเงิน
📍Customer Lifetime Value มูลค่ารวมของลูกค้าตลอดระยะเวลาความสัมพันธ์เป็นตัวเงิน
📍 Value Ranking การจัดอันดับมูลค่าลูกค้าเป็นกลุ่มๆ เป็นการใส่ค่ามากน้อยให้เรียงลำดับกันได้เท่านั้น
นอกจาก Key ID คุณต้องใส่ค่า Value เข้าไปด้วยในแหล่งข้อมูลต้นแบบ สามารถศึกษาเพิ่มเติมได้ที่ https://www.facebook.com/business/help/185705781836755?locale=en_GB
เริ่มต้นแบบง่ายๆก่อนได้จะได้มีกำลังใจกัน 💖
ปัจจัยแรกที่ทำให้ Lookalike Audience ปัง เพิ่งจบไป ยาวมากๆเลย คิดว่าต้องยกรายละเอียดของปัจจัยที่ 2 เอาไว้อีกโพสต์หนึ่ง
โพสต์หน้าเราจะพูดถึงปัจจัยที่สอง…
2️⃣ การออกแบบแแคมเปญ Lookalike ให้ปัง โดยตอบคำถามคาใจในเรื่องเหล่านี้
- กี่ % ของประชากรในประเทศถึงจะดี
- โครงสร้างของแคมเปญจะเป็นอย่างไรดี
- การทำการทดลองสำหรับแคมเปญ ที่ใช้ Lookalike Audience
- การวัดผล
อย่าลืมติดตามกันนะ :)
หนึ่ง Moonday (อภิรดา เบ็ญจฆรณี)
^_________________________^
ติดตามเราอีกหนึ่งช่องทาง
Facebook: facebook.com/creativemoonday
#CreativeMoonday
#UnlockCreativity
#CreativeLeadership
#CreativeCollaboration
#Lookalike
- 4
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2026 Blockdit
