Brain-Reading Devices Help Paralyzed People Move, Talk and Touch
อุปกรณ์อ่านคลื่นสมองช่วยให้คนที่เป็นอัมพาต เคลื่อนไหว พูดคุย และสัมผัสได้
การฝังอุปกรณ์ลงในสมองมีความซับซ้อนมากขึ้น และกำลังดึงดูดความสนใจในเชิงพาณิชย์
เจมส์ จอห์นสันหวังว่าจะได้ขับรถอีกครั้งในวันหนึ่ง ถ้าเขาทำ เขาจะทำมันโดยใช้ความคิดของเขาเท่านั้น
ในเดือนมีนาคม 2017 จอห์นสัน คอหักจากอุบัติเหตุรถโกคาร์ท ทำให้ร่างกายส่วนใต้บ่าไหล่ลงไปเป็นอัมพาต เขาเข้าใจความเป็นจริงของชีวิตของเขาในตอนนี้ดีกว่าคนส่วนใหญ่ เพราะตัวเขาเอง เคยเป็นผู้ดูแลผู้ป่วยอัมพาตมาหลายทศวรรษแล้ว ผมมีภาวะซึมเศร้าอย่างมาก ในตอนนั้นผมคิดว่า ถ้าผมเป็นผู้ป่วยอัมพาต ผมก็คงไม่สามารถทำอะไรได้สักอย่าง
แต่แล้ว ทีมฟื้นฟูของจอห์นสัน ก็แนะนำให้เขาได้รู้จัก กับนักวิจัยจากสถาบันเทคโนโลยีแห่งแคลิฟอร์เนีย (Caltech) เมืองพาซาดีนา รัฐแคลิฟอร์เนีย ประเทศสหรัฐอเมริกา ซึ่งอยู่ไม่ใกลนัก กับที่เขาพักอาศัยอยู่ และนักวิจัยได้เชิญเขา ให้เข้าร่วมการทดลองทางคลินิก ของชุดต่อประสานระหว่างสมองกับคอมพิวเตอร์ หรือที่เรียกว่า อินเตอร์เฟส (interface) โดยชุดการทำงานอินเตอร์เฟสของสมองกับคอมพิวเตอร์นี้ มีชื่อย่อว่า BCI
ในการทดลองทางคลินิกของงานวิจัยนี้ ขั้นแรก จะต้องผ่าตัดสมองของจอห์นสัน หรือการทำศัลยกรรมประสาท เพื่อฝังตัวอิเล็กโทรดสองกริดเข้าไปในเยื่อหุ้มสมองของเขา อิเล็กโทรดที่ฝังเข้าไปนี้ จะเก็บข้อมูลหรือบันทึกข้อมูลเซลล์ประสาทในสมองซึ่งเป็นคลื่นสมองของเขา โดยจะเก็บบันทึกข้อมูลคลื่นสมองในขณะที่เซลล์ประสาทของจอห์นสันกำลังรับส่งสัญญาณ
จากนั้น นักวิจัย จะใช้อัลกอริธึมซึ่งเป็นชุดของโปรแกรมคอมพิวเตอร์ เพื่อถอดรหัสความคิด และถอดระหัสของความตั้งใจของเขา
จากนั้นระบบจะใช้การทำงานของสมอง ซึ่งก็คือคลื่นสมองของจอห์นสัน ที่ต่อสายออกมาจากอิเลกโทรดในสมอง เพื่อการควบคุม ในการใช้งานโปรแกรมต่างๆ ที่อยู่ในคอมพิวเตอร์ หรือจะใช้คลื่นสมอง ไปเคลื่อนย้ายอุปกรณ์เทียมของร่างกายเขาเอง
โดยการกระทำสิ่งต่างๆ ที่กล่าวมาโดยใช้คลื่นสมองควบคุมทั้งหมดนี้ จะต้องใช้เวลาฝึกฝนอยู่หลายปี และต้องใช้การฝึกอบรมอย่างเข้มข้น หลายร้อยครั้ง ผมได้ฟังนักวิจัยอธิบายให้ผมฟังแล้วจนเข้าใจแล้ว ผมตอบตกลงทันที จอห์นสันกล่าว
จอห์นสัน กล่าวว่า ครั้งแรกที่เขาใช้อุปกรณ์ BCI ซึ่งฝังไว้ในสมองของเขา ในเดือนพฤศจิกายน 2018 จอห์นสันเลื่อน
เคอร์เซอร์ไปรอบๆ หน้าจอคอมพิวเตอร์ มันให้ความรู้สึกเหมือนในภาพยนตร์ เดอะเมทริกซ์เลย เราต่อเข้ากับคอมพิวเตอร์ และดูสิ ฉันสามารถขยับเคอร์เซอร์ได้ เพียงแค่คิดเท่านั้น
ตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา จอห์นสัน ได้ใช้ BCI เพื่อควบคุมแขนหุ่นยนต์ ใช้ซอฟต์แวร์โฟโต้ช้อปในการตัดต่อภาพ เล่นวิดีโอเกมยิงปืน และตอนนี้ใช้เพื่อการขับรถจำลองผ่านสภาพแวดล้อมเสมือนจริง เปลี่ยนความเร็วรถ การบังคับเลี้ยว และการตอบสนองต่ออันตราย ผมรู้สึกทึ่งกับสิ่งที่ผมสามารถทำได้เสมอ และมันช่างยอดเยี่ยมจริงๆ เขากล่าว
จอห์นสันเป็นหนึ่งในประมาณ 35 คนที่ได้รับการฝังอุปกรณ์ BCI ไว้ในสมองเป็นเวลานาน มีห้องปฏิบัติการเพียงประมาณสิบกว่าแห่งเท่านั้น ที่ดำเนินการวิจัยเช่นนี้ แต่จำนวนห้องปฏิบัติการที่ดำเนินการวิจัยคล้ายกันนี้ ก็เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ และในช่วงห้าปีที่ผ่านมา ทักษะต่างๆ ที่อุปกรณ์เหล่านี้สามารถทำได้ ก็เพิ่มขึ้นอย่างมาก
ปีที่แล้วเพียงปีเดียว นักวิทยาศาสตร์อธิบายถึง ผู้เข้าร่วมการวิจัยรายหนึ่งทดลองใช้แขนหุ่นยนต์ที่สามารถส่งการตอบสนองทางประสาทสัมผัสโดยตรงไปยังสมองของเขาได้ อุปกรณ์พูดเทียมสำหรับคนที่เป็นโรคเส้นเลือดสมองที่ไม่สามารถพูดได้ และผู้พิการที่สามารถสื่อสารออกมา เป็นตัวอักษรบนจอคอมพิวเตอร์ด้วยความเร็วเท่ากับความคิด โดยเพียงแต่จินตนาการว่าตัวเองกำลังเขียนหนังสือด้วยลายมือ
จนถึงตอนนี้ การฝังอิเลกโทรดลงในสมองระยะยาวนาน เพื่อใช้วัดคลื่นสมองจากเซลล์ประสาทแต่ละเซลล์นั้น ผลิตโดยบริษัทเดียว คือ บริษัท Blackrock Neurotech ผู้พัฒนาอุปกรณ์ทางการแพทย์ ตั้งอยู่ที่เมือง ซอลท์เลคซิตี้ รัฐยูทาห์ สหรัฐอเมริกาแต่ในช่วงเจ็ดปีที่ผ่านมา ความสนใจในเชิงพาณิชย์ของอุปกรณ์ BCI เพิ่มขึ้นเป็นอย่างมาก
เห็นเด่นชัดมากที่สุด ในปี 2016 อีลอน มัสค์ ได้เปิดตัวบริษัท Neuralink ในซานฟรานซิสโก รัฐแคลิฟอร์เนีย โดยมีเป้าหมายเชื่อมต่อมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ บริษัทได้ระดมทุน 363 ล้านเหรียญสหรัฐ ในปีที่แล้ว ทั้งบริษัท Blackrock Neurotech และมีบริษัทอื่นที่มาทำธุรกิจใหม่เกี่ยวกับอุปกรณ์ BCI อีกหลายบริษัท ก็ได้รับการสนับสนุนทางการเงินที่สำคัญเช่นกัน
อย่างไรก็ตาม การนำ BCI ออกสู่ตลาด จะนำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยี ซึ่งผ่านการทดสอบการใช้งานจริงในคนจำนวนเล็กน้อย ให้เป็นผลิตภัณฑ์ ที่สามารถผลิตจำนวนมาก ฝังในสมองคน และมีการใช้งานในปริมาณมาก จะต้องการทดลองวิจัยในกลุ่มคนจำนวนมาก ซึ่งบริษัทต่างๆ ที่ผลิตเหล่านี้ จะต้องแสดงให้เห็นว่า อุปกรณ์ BCI มีการตั้งค่าทำงานของเครื่องได้ง่าย และสามารถนำมาใช้กับประชาชนทั่วไปได้
และจะต้องแสดงให้เห็นว่า มีการปรับปรุงชีวิตประจำวันของผู้ที่ใช้งานอุปกรณ์ BCI ให้ดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด ในราคาที่ตลาดสามารถรองรับได้ ช่วงระยะเวลาสำหรับการบรรลุเป้าหมายทั้งหมดที่กล่าวมานี้ ยังไม่กำหนดไว้แน่นอน แต่ในตอนนี้ สิ่งนี้กำลังเป็นที่ต้องการและได้รับความสนใจอย่างสูง
แมตต์ แองเกิล หัวหน้าผู้บริหารระดับสูงของ Paradromics บริษัทเทคโนโลยีประสาทที่ตั้งอยู่ที่เมืองออสติน รัฐเท็กซัส กล่าวว่า เป็นเวลาหลายพันปีมาแล้ว ที่เรามองหาวิธีรักษาผู้ที่เป็นอัมพาต ในตอนนี้ เรากำลังอยู่บนจุดสูงสุดของการมีเทคโนโลยี ที่เราสามารถจะใช้ประโยชน์จากสิ่งเหล่านั้นได้
วิวัฒนาการของอินเทอร์เฟซ
ในเดือนมิถุนายน พ.ศ. 2004 นักวิจัยได้ฝังกริดอิเล็กโทรด เข้าไปในเยื่อหุ้มสมองสั่งการของชายผู้หนึ่ง ที่ถูกแทงจนเป็นอัมพาต เขาจึงเป็นคนแรกที่ได้รับการปลูกฝังชุด BCI ลงในสมองระยะยาว ตัวเขาก็เป็นเหมือนกับคนส่วนใหญ่ที่ได้รับการฝังอุปกรณ์ BCI ลงในสมอง
คือตั้งแต่หลังจากได้ฝังอุปกรณ์ BCI ลงในสมองมา ความรู้ ความรู้สึก ความเข้าใจของเขายังคงเดิม โดยที่เขายังสามารถจินตนาการถึงการเคลื่อนไหว ถึงแม้ว่าตัวเขาเป็นอัมพาตเพราะได้สูญเสียเส้นทางเดินของระบบประสาท ระหว่างเยื่อหุ้มสมองสั่งการ กับกล้ามเนื้อของเขาไปแล้ว
หลังจากที่นักวิจัยทำงานหลายสิบปีในห้องแล็บของลิง นักวิทยาศาสตร์จึงได้เรียนรู้ เพื่อที่จะถอดรหัสการเคลื่อนไหวของสัตว์ จากการวัดและบันทึกคลื่นสมองจากกิจกรรมแบบเรียลไทม์ ในเยื่อหุ้มสมองสั่งการของลิง โดยนักวิทยาศาสตร์หวังไว้ว่า จะอนุมานคลื่นสมองที่เกิดขึ้นจากการเคลื่อนไหวหรือกิจกรรมต่างๆ ของลิง ไปใช้กับกิจกรรมหรือการเคลื่อนไหวในจินตนาการของคน จากการทำงานของสมองที่เป็นบริเวณเดียวกัน
ในปี 2006 มีการตีพิมพ์งานวิจัยที่สำคัญอย่างยิ่ง เกี่ยวกับ ชายคนหนึ่งซึ่งเป็นผู้พิการ ที่เรียนรู้การเลื่อนเคอร์เซอร์ไปรอบๆ หน้าจอคอมพิวเตอร์ ควบคุมโทรทัศน์ และใช้แขน และมือของหุ่นยนต์ โดยชายคนนั้นเพียงแค่คิด ก็สามารถควบคุมสิ่งที่กล่าวมาได้
การวิจัยนี้นำทีมโดย Leigh Hochberg นักประสาทวิทยาในการดูแลผู้ป่วยวิกฤตที่มหาวิทยาลัยบราวน์ ในเมืองพรอวิเดนซ์ รัฐโรดไอแลนด์ และที่โรงพยาบาลแมสซาชูเซตส์เจเนอรัล ในเมืองบอสตันสหรัฐอเมริกา เป็นการวิจัยแบบหลายศูนย์การแพทย์ชุดแรกที่เรียกว่า BrainGate ซึ่งยังคงดำเนินต่อไปจนถึงทุกวันนี้
Hochberg กล่าวว่า ในตอนนั้น มันเป็นการสาธิตที่เรียบง่าย และเป็นพื้นฐาน การเคลื่อนไหวช้า หรือไม่แม่นยำ หรือเป็นทั้งสองอย่าง แต่มันแสดงให้เห็นว่า อาจเป็นไปได้ ที่เราจะวัดหรือบันทึกคลื่นสมอง หรือต่อสายนำสัญญาณไฟฟ้าของคลื่นสมอง จากบริเวณเยื่อหุ้มสมองของคนพิการ และทำให้คนที่พิการนั้น สามารถจะไปควบคุมอุปกรณ์ภายนอกได้
ในปัจจุบัน ผู้ใช้อุปกรณ์ BCI มีการควบคุมที่ละเอียดกว่าแต่ก่อนมาก และสามารถเข้าถึงทักษะด้านต่างๆ ที่หลากหลายมากขึ้น ส่วนหนึ่งเป็นเพราะนักวิจัยเริ่มปลูกฝังอุปกรณ์ BCI จำนวนหลายตัวมากขึ้น ในพื้นที่ส่วนต่างๆ ในสมองของผู้ใช้งาน และคิดค้นวิธีการใหม่ ในการระบุสัญญาณที่เป็นประโยชน์
แต่ Hochberg กล่าวว่า การเพิ่มขึ้นอย่างก้าวกระโดด เกิดมาจากการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ซึ่งระบบการเรียนรู้ของเครื่องนี้ ได้เพิ่มขีดความสามารถในการถอดรหัสกิจกรรมของระบบประสาท
ในยุคแรกของการพัฒนา จะพยายามทำความเข้าใจว่ารูปแบบกิจกรรมที่แสดงออกมานั้น หมายถึงอะไร ตอนนี้ระบบของแมชชีนเลิร์นนิง จะรู้รูปแบบที่เกิดขึ้นในทันที และเชื่อมต่อรูปแบบที่เกิดขึ้นนั้น ให้เข้ากับความตั้งใจของผู้ใช้ได้ทันที
Hochberg กล่าวว่า ข้อที่หนึ่ง เรามีฐานข้อมูลทางประสาทที่เก็บรวบรวมไว้พร้อมแล้ว ข้อที่สอง เรารู้ว่าคนนั้นซึ่งเป็นผู้ที่กำลังสร้างข้อมูลประสาทขึ้นมา กำลังพยายามจะทำอะไร จากนั้น เราก็ให้โปรแกรมอัลกอริทึม สร้างแผนที่ระหว่างข้อที่หนึ่งและข้อที่สองเพื่อให้เชื่อมต่อข้อมูลกัน นี่คือเทคนิคที่ทรงพลังเป็นอย่างยิ่ง
ความเป็นอิสระ
เมื่อถามถึงสิ่งที่เขาต้องการจากเทคโนโลยีประสาทช่วยเหลือ คนที่เป็นอัมพาตมักจะตอบว่า ความเป็นอิสระ สำหรับผู้ที่ไม่สามารถขยับแขนขาได้ โดยทั่วไปหมายถึง การกลับมาของการเคลื่อนไหว ดังที่เขาเคยทำในอดีต
โบลู อาจิโบเย นักประสาทวิทยาจากมหาวิทยาลัย Case Western Reserve เมืองคลีฟแลนด์ รัฐโอไฮโอ กล่าวว่า
วิธีหนึ่งคือ การฝังอิเล็กโทรดลงบริเวณสมองที่กระตุ้นกล้ามเนื้อของแขนขาของบุคคลโดยตรง และให้อุปกรณ์ BCI ควบคุมสิ่งเหล่านี้โดยตรง
ถ้าคุณสามารถเอาคลื่นสัญญาณจากสมอง ที่เกี่ยวข้องกับการควบคุมการเคลื่อนไหวของมือ คุณก็ใช้วิธีต่อสัญญาณโดยตรงจากสมองเลย โดยสัญญาณจะไม่ผ่านไขสันหลังที่ได้รับบาดเจ็บจนเสียหาย แต่เป็นการส่งสัญญาณโดยตรงจากสมองไปยังอวัยวะส่วนปลายทางโดยตรง เช่นมือ เป็นต้น
ในปี 2017 Ajiboye และเพื่อนร่วมวิจัยของเขาได้อธิบายถึง ผู้เข้าร่วมการวิจัยที่ใช้ระบบนี้ ควบคุมการเคลื่อนไหวที่มีความซับซ้อนของแขน เช่น การดื่มกาแฟ และป้อนอาหารด้วยตัวเอง
Ajiboye กล่าวว่า เมื่อเขาเริ่มทำวิจัยครั้งแรก เขาต้องคิดหนักมากเกี่ยวกับการเคลื่อนไหวของแขนจากจุด A ไปยังจุด B แต่เมื่อเขาได้รับการฝึกฝนมากขึ้น เขาเพียงแค่คิดว่าจะขยับแขน และแล้วแขนเขาก็ขยับทันที ผู้เข้าร่วมวิจัย ยังได้สัมผัสถึงความเป็นเจ้าของแขนอีกด้วย
ขณะนี้ Ajiboye กำลังเพิ่มจำนวนของรายการของสัญญาณคำสั่ง ที่ระบบของเขาจะสามารถถอดรหัสได้ เช่น สัญญาณสำหรับแรงยึดเกาะ นอกจากนี้ เขายังต้องการให้ผู้ใช้อุปกรณ์ BCI มีความรู้สึกถึงการสัมผัสได้ ซึ่งเป็นเป้าหมายที่ห้องทดลองหลายแห่งกำลังพยายามแข่งขันกันที่จะทำให้ได้
ในปี 2015 ทีมงานที่นำโดยนักประสาทวิทยา Robert Gaunt จากมหาวิทยาลัย Pittsburgh ในรัฐเพนซิลเวเนีย สหรัฐอเมริกา รายงานว่ามีการฝังอาร์เรย์อิเล็กโทรดในสมอง ที่บริเวณรับความรู้สึกทางกายและควบคุมมือของคน ซึ่งบริเวณนี้เป็นบริเวณที่มีการรับรู้การสัมผัสด้วย เมื่อพวกเขาใช้อิเล็กโทรดเพื่อกระตุ้นเซลล์ประสาท ปรากฏว่าทำให้คนนั้นรู้สึกถึงบางสิ่งที่คล้ายกับการถูกสัมผัส
จากนั้นกอนต์ก็เข้าร่วมทีมเพื่อทำวิจัยกับ เจนนิเฟอร์ คอลลิงเจอร์ ซึ่งเป็นเพื่อนร่วมงานของพิตต์สเบิร์ก นักประสาทวิทยา ที่มีรู้และมีความก้าวหน้าขั้นสูงในการควบคุมแขนหุ่นยนต์โดยอุปกรณ์ BCI พวกเขาร่วมกันสร้างแขนหุ่นยนต์ที่มีเซ็นเซอร์ความดันฝังอยู่ที่ปลายนิ้ว ซึ่งป้อนสัญญาณเข้าไปในอิเล็กโทรดที่ฝังอยู่ในเยื่อหุ้มสมองส่วนรับความรู้สึกทางกาย เพื่อสร้างความรู้สึกของการสัมผัสที่สังเคราะห์ขึ้นมา
กอนต์อธิบายว่า มันไม่ใช่ความรู้สึกสัมผัสแบบที่เป็นธรรมชาติเลย บางครั้งก็รู้สึกเหมือนถูกกดดันหรือถูกกระตุ้น แต่บางครั้งมันก็เหมือนกับการสั่นต่อเนื่อง อย่างไรก็ตาม การตอบสนองจากการสัมผัส ทำให้มือเทียมรู้สึกเป็นธรรมชาติมากขึ้นในการใช้งาน และระยะเวลาที่ใช้ในการหยิบเอาวัตถุก็ลดลงครึ่งหนึ่งจากประมาณ 20 วินาที ลดเหลือ 10 วินาที
การฝังอาร์เรย์อิเลคโทรดไว้ที่ส่วนต่างๆ ของสมองที่มีบทบาทต่างกัน จะช่วยเพิ่มความแตกต่าง หรือทำให้เพิ่มการเคลื่อนไหวเคลื่อนไหวในลักษณะอื่นๆ เพิ่มเข้ามาอีกหลายท่าทาง
นักประสาทวิทยา Richard Andersen ซึ่งเป็นผู้นำการทดลองที่สถาบัน Caltech ซึ่งจอห์นสันร่วมในการวิจัย กำลังพยายามถอดรหัสเป้าหมายของส่วนที่เป็นนามธรรมของผู้ที่ใช้เครื่องนี้มากขึ้น โดยการเอาไปแตะที่สมองกลีบข้างส่วนหลัง (PPC) ซึ่งสมองบริเวณนี้ มีหน้าที่สร้างความตั้งใจ หรือเป็นบริเวณที่สมองวางแผนที่จะเคลื่อนตำแหน่ง
นั่นคือ สมองอาจเข้ารหัสความคิดที่ว่า ฉันต้องการเครื่องดื่ม ในขณะที่สมองสั่งการ จะสั่งให้มือไปที่แก้วกาแฟ แล้วนำกาแฟไปที่ปาก
ทีมงานวิจัยของ Andersen กำลังหาว่า สัญญาณที่ออกมาจากจุดของสมองทั้งสองส่วนที่นำอิเลคโทรดไปแปะไว้นี้ ช่วยประสิทธิภาพของอุปกรณ์ BCI ได้อย่างไร โดยนักวิจัยได้ทดลองเปรียบเทียบการใช้บริเวณเยื่อหุ้มสมองจุดเดียว และนำผลไปเปรียบเทียบผลที่ได้กับการทำงานของสมองสองส่วนหรือสองจุดพร้อมกัน
ผลลัพธ์การวิจัย ตอนนี้ยังไม่ได้ตีพิมพ์เผยแพร่ แสดงให้เห็นว่า เจตนาหรือความตั้งใจของจอห์นสัน สามารถถอดรหัสได้เร็วขึ้น ถ้าแปะอิเลค
โทรดไว้ที่สมองในส่วน PPC
Tyson Aflalo นักวิจัยอาวุโสในห้องปฏิบัติการของ Andersen กล่าวว่า ผลลัพธ์ที่ได้ สอดคล้องกับการเคลื่อนไหวที่กำลังเตรียมจะไปที่เป้าหมาย ในทางตรงกันข้าม กิจกรรมหรือคลื่นสมองที่มาจากสมองส่วนเคลื่อนไหว (motor-cortex) จะยังคงอยู่ตลอดการเคลื่อนไหวทั้งหมด เพื่อควบคุมให้การเคลื่อนไหวมีการสดุดน้อยที่สุด
การป้อนข้อมูลทางประสาทรูปแบบใหม่นี้ ช่วยให้จอห์นสันและคนอื่นๆ เพิ่มในสิ่งที่พวกเขาสามารถทำได้ จอห์นสันใช้เครื่องจำลองการขับรถ และผู้เข้าร่วมการวิจัยอีกคน สามารถเล่นเปียโนเสมือนโดยใช้อุปกรณ์ BCI ของเธอได้
ก้าวไปสู่ความหมาย
Edward Chang ศัลยแพทย์ประสาทและนักประสาทวิทยาแห่งมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ซานฟรานซิสโก กล่าวว่า ผลลัพธ์ที่ร้ายแรงที่สุดประการหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับการบาดเจ็บของสมองคือการสูญเสียความสามารถในการสื่อสาร
ในงานวิจัยของอุปกรณ์ BCI ช่วงแรก ผู้เข้าร่วมสามารถเลื่อนเคอร์เซอร์ไปรอบๆ หน้าจอคอมพิวเตอร์โดยจินตนาการว่ามือของพวกเขาเคลื่อนที่ แล้วจินตนาการว่ากำลัง คลิก ที่ตัวอักษร ซึ่งเป็นวิธีหนึ่งในการสื่อสารให้เพื่อให้บรรลุผล แต่เมื่อเร็ว ๆ นี้ Chang และคนอื่นๆ ได้ก้าวหน้าอย่างรวดเร็วด้วยการกำหนดเป้าหมายการเคลื่อนไหวที่ผู้คนมักใช้ในการแสดงออก
เกณฑ์มาตรฐานขั้นต่ำสำหรับการสื่อสารด้วยการควบคุมเคอร์เซอร์ กำหนดไว้ที่ ประมาณ 40 ตัวอักษรต่อนาที เกณฑ์นี้ตั้งขึ้นในปี 2017 โดยทีมที่นำโดย Krishna Shenoy นักประสาทวิทยาที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ในรัฐแคลิฟอร์เนีย
จากนั้น ในปีที่แล้ว กลุ่มวิจัยนี้ ได้ตีพิมพ์งานวิจัยที่บอกถึงวิธีที่ช่วยให้ เดนนิส เดอเกรย์ ผู้เข้าร่วมการวิจัย ซึ่งพูดได้แต่ร่างกายเป็นอัมพาตตั้งแต่คอลงมา สามารถเพิ่มความเร็วของการสื่อสารของคนพิการ โดยเพิ่มความเร็วตัวอักษรต่อนาทีได้เป็นสองเท่าของเกณฑ์มาตรฐานขั้นต่ำ
Frank Willett เพื่อนร่วมงานของ Shenoy แนะนำให้ เดอเกรย์ จินตนาการถึงการเขียนหนังสือด้วยลายมือในขณะที่กำลังวัดหรือบันทึกคลื่นสมองจากสมองสั่งการของเขา ซึ่งจะเป็นการเปลี่ยนความคิดที่อยู่ในสมองของเขา เป็นการพิมพ์ออกมาเป็นตัวอักษร บางครั้งระบบพยายามแยกวิเคราะห์สัญญาณที่เกี่ยวข้องกับตัวอักษรที่เขียนด้วยลายมือที่มีความคล้ายคลึงกัน เช่น ตัวอักษร r, n และ h แต่โดยทั่วไปแล้ว สามารถแยกแยะตัวอักษรได้ง่าย
อัลกอริธึมของการถอดรหัส มีความแม่นยำในการถอดระหัสความคิดในสมองมาป็นคำพูดแสดงออกบนหน้าจอ ได้ถึงร้อยละ 95 แต่เมื่อได้ตั้งค่าให้เป็นแบบแก้ไขอัตโนมัติโดยใช้แบบจำลองภาษาทางสถิติ ทำให้ค่าความแม่นยำในการถอดระหัสความคิดในสมองเปลี่ยนมาเป็นคำพูด ได้เพิ่มความแม่นยำสูงขึ้นเป็นร้อยละ 99
เชนอย กล่าวว่า คุณสามารถถอดรหัสการเคลื่อนไหวได้รวดเร็วและละเอียดมากได้ และการถอดระหัสนี้คุณสามารถทำด้วยความเร็วตัวอักษรได้ถึง 90 ตัวต่อนาที
Degray มีอุปกรณ์ BCI ที่ใช้งานได้ในสมองของเขามาเกือบ 6 ปีแล้ว และมีประสบการณ์ในการเป็นผู้ร่วมการวิจัยในกลุ่มวิจัยของ Shenoy จำนวนถึง 18 โครงการวิจัย เขากล่าวว่า งานง่ายจนกลายเป็นเรื่องน่าทึ่ง เขาเปรียบเหมือนกับกระบวนการเรียนรู้ที่จะว่ายน้ำ โดยกล่าวว่า ตอนแรกได้ทดลองทำแบบนั้นแบบนี้ไปมาหลายครั้งมาก แต่จู่ๆ ทุกอย่างก็สามารถที่จะเข้าใจได้
วิธีของ Chang ในการซ่อมแซมหรือกู้คืนระบบการสื่อสารของคนที่พิการนั้น ได้มุ่งเน้นไปที่การพูดมากกว่าการเขียน แม้ว่าจะใช้หลักการที่คล้ายคลึงกัน เช่น การเขียนประกอบด้วยตัวอักษรที่แตกต่างกัน คำพูดของเราประกอบขึ้นมาจากหน่วยเสียงย่อย คือ เสียงของพยัญชนะและเสียงของสระ สำหรับภาษาอังกฤษ มีหน่วยเสียงในภาษาอังกฤษประมาณ 50 หน่วย และแต่ละหน่วยเสียงเกิดมาจากการเคลื่อนไหวของ ตำแหน่งในช่องเสียง ลิ้น และริมฝีปาก
ทีมงานวิจัยของแชง ในช่วงแรกของการวิจัย จะหาบริเวณของสมองที่สร้างหน่วยเสียง ซึ่งหน่วยเสียงจะออกมาเป็นคำพูด พบว่าสมองที่สร้างหน่วยเสียง เป็นบริเวณของสมองที่แยกเป็นส่วนไม่ชัดเจนนัก ซึ่งเรียกว่า dorsal laryngeal cortex จากนั้น นักวิจัยได้ใช้ข้อมูลเชิงลึกที่มีอยู่เหล่านี้ สร้างระบบถอดรหัสคำพูด ซึ่งเป็นคำพูดที่ผู้ใช้อุปกรณ์ BCI ตั้งใจจะพูดออกมา แล้วให้ปรากฏเป็นข้อความอยู่ที่หน้าจอ
ปีที่แล้วพบว่า อุปกรณ์นี้ช่วยทำให้คนที่เป็นโรคหลอดเลือดสมองและไม่สามารถพูดได้ สามารถที่จะสื่อสารได้ โดยให้เขาได้ใช้คำศัพท์ ที่ได้เตรียมไว้ล่วงหน้าจำนวน 50 คำ และเป็นการสื่อสารที่ทำความเร็วได้ถึง 15 คำต่อนาที แชงกล่าวว่า สิ่งสำคัญที่สุดที่พวกเราได้เรียนรู้ มันไม่ใช่ทฤษฎีอีกต่อไป โดยอุปกรณ์นี้ ถอดรหัสออกมาเป็นคำพูดได้อย่างแท้จริง
อาจจะไม่เหมือนกับความก้าวหน้าของอุปกรณ์ BCI ที่มีชื่อเสียงของห้องแล็บอื่นๆ อุปกรณ์ BCI ของแชงไม่ได้วัดหรือบันทึกคลื่นสมองจากเซลล์ประสาทเดี่ยว แต่เขากลับใช้ตัวอิเล็กโทรดไปแปะอยู่บนผิวเปลือกของสมอง ซึ่งอิเลคโทรดจะตรวจจับกิจกรรมหรือตรวจวัดการทำงานเฉลี่ยของประชากรเซลล์ประสาท
คลื่นสัญญาณสมองที่ได้ออกมา จากอิเลคโทรดชนิดแปะนี้ จะไม่ได้ความละเอียดของสัญญาณคลื่นสมองเท่ากับสัญญาณจากอิเล็กโทรดที่ฝังอยู่ในเยื่อหุ้มสมอง แต่วิธีการนี้เช่นนี้มีข้อดี ตรงที่ไม่ต้องผ่าตัดลงไปลึก
การสื่อสารที่สูญเสียไปมากที่สุด พบได้ในคนที่อยู่ในสถานะอัมพาตแบบสมบูรณ์ ซึ่งมีสติอยู่ แต่ไม่สามารถพูดหรือเคลื่อนไหวได้ ในเดือนมีนาคมที่ผ่านมานี้ ทีมงานวิจัย ซึ่งรวมถึง Ujwal Chaudhary นักประสาทวิทยา และคนอื่นๆ ที่มหาวิทยาลัย Tübingen ในประเทศเยอรมนี รายงานว่า ได้เริ่มต้นการสื่อสารกับชายคนหนึ่งที่เป็นโรค ALS ซึ่งเป็นโรคของเซลล์ประสาทสั่งการ
โดยก่อนหน้านี้ ชายคนนี้ใช้การเคลื่อนไหวของดวงตาในการสื่อสารกับคนอื่น แต่ต่อมาเขาก็ค่อยๆ สูญเสียความสามารถในการขยับตา
ทีมนักวิจัยได้รับความยินยอมจากครอบครัวของชายผู้นี้ในการผ่าตัดเพื่อใส่อุปกรณ์ BCI ลงในสมอง และขอให้เขาจินตนาการถึงการเคลื่อนไหว เพื่อใช้คลื่นสมองของเขาในการเลือกตัวอักษรบนหน้าจอ แต่เมื่อใช้วิธีนี้ไม่ได้ผล ทีมงานวิจัยจึงเล่นเสียงที่เลียนแบบการทำงานของสมองของผู้ชาย เสียงที่สูงขึ้นสำหรับกิจกรรมมากขึ้น และเสียงที่ต่ำลงสำหรับกิจกรรมที่ลดน้อยลง
และสอนให้เขาปรับการทำงานของระบบประสาทของเขา เพื่อให้เขาเพิ่มความถี่ของเสียงให้สูงขึ้นเพื่อส่งสัญญาณว่า ใช่ และให้เขาปรับลดเสียงความถี่ให้ต่ำลง เพื่อส่งสัญญาณว่า ไม่
วิธีการนี้แตกต่างจากในบทความที่ตีพิมพ์ในปี 2017 ซึ่ง Chaudhary และคนอื่น ๆ ใช้เทคนิคในการแปะที่ผิวสมองไม่ได้ฝังลงลึกในสมอง ในการที่จะอ่านกิจกรรมของสมอง แต่มีคำถามและสงสัยเกี่ยวกับผลของงานวิจัยที่เขาทำ แต่
เชาดารีก็ยังยืนยันผลวิจัยเขาอยู่เช่นเดิม
Amy Orsborn ผู้ทำวิจัยอุปกรณ์ BCI ในกลุ่มสัตว์ไพรเมทที่ไม่ใช่มนุษย์ ที่มหาวิทยาลัยวอชิงตัน เมืองซีแอตเทิล กล่าวว่า กรณีศึกษาเหล่านี้ชี้ว่าการวิจัยทางด้านอุปกรณ์ BCI กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว มีจำนวนงานวิจัยทางคลินิกเพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัด และเป็นการก้าวกระโดดที่เกิดขึ้นในการวิจัยทางคลินิก นั่นคือเป็นประโยชน์ต่อทางอุตสาหกรรม
จากห้องทดลองสู่ตลาด
แม้ว่าความสำเร็จดังกล่าวจะดึงดูดความสนใจจากสื่อและนักลงทุนอย่างล้นหลาม แต่อุปกรณ์ BCI นี้ก็ยังห่างไกลจากการปรับปรุงชีวิตประจำวันสำหรับผู้ที่สูญเสียความสามารถในการเคลื่อนไหวหรือพูด ในปัจจุบัน ผู้เข้าร่วมการวิจัยฝัง BCI ในช่วงสั้น ๆ เพื่อฝึกฝนการใช้งานเครื่อง และต้องเชื่อมต่อกับคอมพิวเตอร์มากมาย ดูแลโดยทีมนักวิทยาศาสตร์ ที่ทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อการฝึกฝน คาลิเบรตตัวถอดรหัสและซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้อง
Hochberg ได้กล่าวในฐานะนักประสาทวิทยา ผู้ดูแลผู้ป่วยวิกฤต สิ่งที่ผมต้องการ เป็นอุปกรณ์ที่พร้อมใช้ ซึ่งสามารถสั่งจ่ายได้ นั่นคือ มีขนาดเล็ก และสามารถใช้งานได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ อุปกรณ์ดังกล่าว ควรเหมาะที่จะอยู่กับผู้ใช้ไปตลอดชีวิตอีกด้วย
นักวิชาการชั้นนำจำนวนมาก กำลังร่วมมือกับบริษัทต่างๆ เพื่อพัฒนาอุปกรณ์ที่สามารถทำการตลาดได้ ในทางตรงกันข้าม Chaudhary ได้ร่วมก่อตั้งบริษัท ALS Voice ที่ไม่แสวงหาผลกำไรในเมือง Tübingen เพื่อพัฒนาเทคโนโลยีประสาทสำหรับผู้ที่อยู่ในสถานะที่เป็นอัมพาตแบบสมบูรณ์
Florian Solzbacher ประธานของบริษัท Blackrock Neurotech กล่าวว่า ตอนนี้อุปกรณ์ที่มีอยู่ของบริษัท ยังเป็นอุปกรณ์หลักในการวิจัยทางคลินิกมาเป็นระยะเวลาต่อเนื่องมา 18 ปีแล้ว และทางบริษัท มีความต้องการทำการตลาดระบบ BCI ภายในหนึ่งปี
บริษัทได้ก้าวไปอีกขั้นเมื่อเดือนพฤศจิกายนปีที่แล้ว เมื่อสำนักงานคณะกรรมการอาหารและยาแห่งสหรัฐอเมริกา (FDA) ซึ่งควบคุมกฏระเบียบของเครื่องมือทางการแพทย์ ได้นำผลิตภัณฑ์ของบริษัท เข้าสู่กระบวนการตรวจสอบมาตรฐานอย่างรวดเร็ว เพื่ออำนวยความสะดวกในการพัฒนาในเชิงพาณิชย์
Solzbacher กล่าวว่า ผลิตภัณฑ์แรก เป็นอาร์เรย์อิเลคโทรดที่ฝังไว้สี่ชุดและเชื่อมต่อผ่านสายไฟ ไปยังอุปกรณ์ขนาดเล็ก จะแสดงให้เห็นว่าผลิตภัณฑ์นี้จะช่วยให้ชีวิตของผู้คนจะดีขึ้นได้อย่างไร เราไม่ได้หมายถึงจะปรับปรุงประสิทธิผลให้เพิ่มขึ้นร้อยละ 5, 10 หรือ ร้อยละ 30 แต่เราจะช่วยให้ผู้คนสามารถจะทำสิ่งที่ไม่เคยทำมาก่อนได้
บริษัท Blackrock Neurotech กำลังพัฒนา BCI แบบฝังชนิดไร้สาย ซึ่งมีจุดประสงค์เพื่อให้ใช้งานง่ายขึ้น ไม่มีพอร์ตสำหรับเชื่อมต่อสายสัญญาณในกะโหลกของผู้ใช้อีกต่อไป ในตอนนี้ ทั้งบริษัท Neuralink และบริษัท Paradromics ก็มีเป้าหมายเพื่อให้สินค้าของเขา มีคุณสมบัติไร้สายตั้งแต่เริ่มแรก ในอุปกรณ์ที่พวกเขากำลังพัฒนาอยู่
บริษัททั้งสองนี้ ตั้งเป้าที่จะเพิ่มแบนด์วิดธ์หรือขยายความกว้างของทางเดินสัญญาณของข้อมูลของคลื่นสมอง ซึ่งจะเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพให้กับอุปกรณ์ โดยการเพิ่มจำนวนของเซลล์ประสาทที่บันทึกวัดสัญญาณให้มีจำนวนมากขึ้น โดยอินเทอร์เฟซของบริษัท Paradromics ที่กำลังทดสอบอยู่ในแกะ มีจำนวนช่องสัญญาณ ในการส่งสัญญาณข้อมูลของคลื่นสมองจำนวนถึง 1,600 ช่องสัญญาณ โดยแบ่งเป็น 4 โมดูล
Shenoy ที่ปรึกษาของบริษัท กล่าวว่า ระบบของบริษัท Neuralink ใช้อิเล็กโทรดที่ละเอียดและยืดหยุ่นมาก ซึ่งเรียกว่า เส้นด้าย โดยออกแบบมาให้โค้งงอเข้ากับสมอง และเพื่อลดปฏิกิริยาภูมิคุ้มกัน โดยมีจุดมุ่งหมายคือ การทำให้อุปกรณ์มีความทนทาน ทำให้การวัดและบันทึกคลื่นสมอง มีเสถียรภาพมากขึ้น
ทางบริษัท Neuralink ไม่ได้ตีพิมพ์บทความที่ผ่านการตรวจสอบผู้เชี่ยวชาญ แต่จากบล็อกโพสต์ในปี 2021 รายงานว่าการฝังเธรดหรือเส้นด้ายลงในสมองของลิงได้ประสบความสำเร็จ โดยสามารถวัดหรือบันทึกคลื่นสมองได้ถึง 1,024 ตำแหน่ง
แต่นักวิชาการยังคงต้องการจะเห็นเทคโนโลยีเช่นนี้มีการเผยแพร่ เพื่อจะได้มีการตรวจสอบอย่างละเอียด และจนถึงตอนนี้ บริษัท Neuralink ได้ทดลองใช้ระบบนี้ในสัตว์เท่านั้น แต่อาจิโบเยกล่าวว่า หากสิ่งที่พวกเขากล่าวอ้างเป็นความจริง ก็ถือว่าเป็นตัวพลิกเกมในด้านนี้เลยทีเดียว
มีบริษัทอื่นเพียงบริษัทเดียวเท่านั้น นอกเหนือจากบริษัท Blackrock Neurotech ที่ปลูกฝัง BCI ในระยะยาวในมนุษย์ได้ และขายได้ง่ายกว่าชุดอาร์เรย์อิเลกโทรดอื่นๆ นั่นคือ บริษัท Synchron ในเมืองนิวยอร์ก ได้พัฒนาอุปกรณ์ชื่อว่า stentrode ซึ่งเป็นชุดอิเล็กโทรด 16 ชุด ที่ติดไว้ที่บริเวณรอบขดลวดของหลอดเลือด (stent) ติดตั้งเสร็จในหนึ่งวันแบบผู้ป่วยนอก
อุปกรณ์นี้ใส่ไว้ที่หลอดเลือดดำที่คอ ซึ่งจะยาวไปจนถึงหลอดเลือดดำที่ด้านบนของสมองสั่งการ เทคโนโลยีแบบนี้ได้รับการปลูกฝังครั้งแรกในคนที่เป็นโรค ALS ในเดือนสิงหาคม 2019 โดยสำนักงาน อ.ย.หรือ FDA ได้นำเทคโนโลยีนี้ไปการตรวจสอบด้านความปลอดภัยต่อผู้ใช้งาน เพื่อให้ผ่านกฏเกณฑ์ข้อบังคับอย่างรวดเร็ว เพื่อให้ทันต่อการต่อใช้งานของผู้ใช้ในอีกหนึ่งปีต่อมา
เช่นเดียวกับอิเล็กโทรดที่แชงใช้ ในอุปกรณ์ stentrode สัญญาณคลื่นที่ได้ออกมานั้น ย่อมไม่มีความละเอียดเท่ากับสัญญาณคลื่นที่ได้มาจากการฝังลงในสมอง เพราะฉนั้น สัญญาณที่ได้มาจากอุปกรณ์ stentrode จึงไม่สามารถใช้ควบคุมเครื่องอุปกรณ์เทียมที่มีซับซ้อนได้
แต่ก็ได้ช่วยให้ ผู้พิการทางการเคลื่อนไหว และผู้พิการทางการพูด สามารถควบคุมเคอร์เซอร์บนแท็บเล็ตของคอมพิวเตอร์ได้ และสามารถส่งข้อความ ท่องอินเทอร์เน็ต และควบคุมเทคโนโลยีที่เชื่อมต่อได้
Thomas Oxley นักประสาทวิทยา ผู้ร่วมก่อตั้งบริษัท Synchron กล่าวว่า ขณะนี้ บริษัทกำลังส่งผลจากการวิจัยเพื่อไปตีพิมพ์ จากผลของการทดลองใช้เครื่องของผู้เข้าร่วมวิจัยจำนวนสี่คน ซึ่งผู้เข้าร่วมในการวิจัยได้ใช้อุปกรณ์ BCI ชนิดไร้สายจากที่บ้านเขาเอง โดยไม่มีอุปกรณ์อะไรโผล่ออกมาจากร่างกายของเขา และมันก็ใช้งานได้ผลดี
ขั้นตอนต่อไปคือ จะยื่นขออนุมัติจากสำนักงาน อ.ย. เพื่อทำการวิจัยในผู้ใช้อุปกรณ์ที่มีจำนวนคนใช้ที่มากขึ้น เพื่อประเมินว่าอุปกรณ์ดังกล่าวช่วยปรับปรุงการทำงาน และช่วยปรับปรุงคุณภาพชีวิตอย่างมีความหมายหรือไม่
ความท้าทายข้างหน้า
เชนอยกล่าวว่า นักวิจัยส่วนใหญ่ที่ทำงานเกี่ยวกับอุปกรณ์ BCI มีความจริงจังเกี่ยวกับความท้าทายที่อยู่ข้างหน้าเขา ถ้าคุณถอยออกมาซักหน่อยแล้วมองดู จะพบว่า นี่มันเป็นอุปกรณ์ที่มีความซับซ้อนกว่าอุปกรณ์ทางระบบประสาทอื่น ๆ ที่เคยสร้างมา อาจจะมีช่วงระยะหลายปีที่ผ่านมาที่มีการเติบโตในการพัฒนาอุปกรณ์นี้อย่างยากลำบาก แต่ก็เป็นไปเพื่อการพัฒนาเทคโนโลยีให้ดียิ่งขึ้นไปอีก
ออร์สบอร์นเน้นว่าอุปกรณ์เชิงพาณิชย์จะต้องทำงานได้ โดยไม่จำเป็นต้องมีการดูแลจากผู้เชี่ยวชาญเป็นเวลาหลายเดือนหรือหลายปี และต้องทำงานได้ดีอย่างเท่าเทียมกันในผู้ใช้อุปกรณ์ทุกคน เขาคาดว่าความก้าวหน้าในแมชชีนเลิร์นนิงจะช่วยแก้ปัญหาแรก โดยจะให้ช่วยในขั้นตอนของการคาลิเบรตเครื่องใหม่สำหรับผู้ใช้งาน แต่การทำให้เครื่องมีประสิทธิภาพในการทำงานที่คงที่ทั่วทั้งผู้ใช้ทุกคนนั้น อาจเป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่กว่า
Orsborn กล่าวว่า ความแตกต่างของผู้ใช้แต่ละคนทำให้ไม่รู้ว่าขอบเขตของปัญหาคืออะไร ในไพรเมตที่ไม่ใช่มนุษย์ แม้แต่ตำแหน่งอิเล็กโทรดที่ผันแปรเพียงเล็กน้อยก็อาจส่งผลต่อวงจรได้ เธอสงสัยว่าแต่ละคนคิดและเรียนรู้อย่างไร และสมองของผู้ใช้ได้รับผลกระทบจากสภาวะต่างๆ
ในที่สุด ก็มีการยอมรับอย่างกว้างขวางว่า การกำกับดูแลด้านจริยธรรม ต้องก้าวให้ทันกับเทคโนโลยีที่พัฒนาอย่างรวดเร็วนี้ อุปกรณ์ BCI สร้างความกังวลหลายประการ ตั้งแต่ความเป็นส่วนตัว ไปจนถึงความเป็นอิสระส่วนบุคคล นักจริยธรรมเน้นว่า ผู้ใช้จะต้องเป็นคนควบคุมเอาท์พุตของอุปกรณ์
และแม้ว่าเทคโนโลยีในปัจจุบันจะไม่สามารถถอดรหัสความคิดส่วนตัวของผู้คนได้ แต่ผู้พัฒนาเครื่องมือชนิดนี้ขึ้นมา จะมีบันทึกการสื่อสารทุกอย่างของผู้ใช้ รวมทั้งข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับสุขภาพสมองของพวกเขา นอกจากนี้แล้ว อุปกรณ์ BCI ยังนำความเสี่ยง ด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์แบบใหม่
นอกจากนี้ ยังมีความเสี่ยงต่อผู้เข้าร่วมวิจัยว่า อุปกรณ์ของตนอาจไม่ได้รับการสนับสนุนดูแลตลอดไป หรือบริษัทที่ผลิตอุปกรณ์ดังกล่าวอาจจะล้มไป มีบางกรณีที่ผู้ใช้ผิดหวัง เมื่ออุปกรณ์ฝังของพวกเขา ไม่ได้รับการสนับสนุนหรือดูแลอีกต่อไป
Degray กล่าวว่า อยากเห็นอุปกรณ์ BCI เข้าถึงผู้คนได้มากขึ้น สิ่งที่เขาต้องการมากที่สุดจากเทคโนโลยีอำนวยความสะดวกด้านการช่วยเหลือคือ มันขีดข่วนคิ้วของเขาได้ ทุกคนมองมาที่ผมบนเก้าอี้และพวกเขามักจะพูดว่า โอ้ คนคนนั้น เขาเล่นกอล์ฟไม่ได้อีกแล้ว แย่จัง แต่ความสยดสยองที่แท้จริงคือ ในตอนกลางดึก แล้วมีแมงมุมเดินผ่านหน้าคุณ ช่างน่ากลัวสิ้นดี
สำหรับจอห์นสันแล้ว มันเป็นเรื่องของการเชื่อมต่อของมนุษย์ และการตอบสนองทางด้านการสัมผัส เป็นอ้อมกอดจากคนที่รัก ถ้าเราสามารถแมปเซลล์ประสาทที่รับผิดชอบในสิ่งนั้น และทำมันให้กลายเป็นอุปกรณ์เทียมในอนาคตได้ ฉันจะรู้สึกพอใจอย่างมากกับการวิจัยเหล่านี้
ผู้เขียน: Liam Drew
แปลไทยโดย: Wichai Purisa (senior scientist)
- 1
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2026 Blockdit
