สำหรับองค์กรในต่างประเทศได้มีการให้คำจัดกัดความของ Data Governance ที่แตกต่างกันไปบ้าง โดยเน้นไปที่การกำกับดูแลข้อมูล ยกตัวอย่างเช่น
●
Enterprise Data Management Council (EDM) - “Data Governance มีหน้าที่กำหนดและดำเนินการควบคุมแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของการริเริ่มการจัดการข้อมูลให้สอดคล้องกับกลยุทธ์”
●
The Data Governance Institute (DGI) - “Data Governance เป็นการใช้การตัดสินใจและอำนาจในเรื่องที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล”
●
Data Management Association (DAMA) – “Data Governance เป็นการใช้อำนาจ การควบคุม และการตัดสินใจร่วมกัน (การวางแผน การตรวจสอบ และการบังคับใช้) เหนือการจัดการสินทรัพย์ข้อมูล"
จากตัวอย่างของคำจำกัดความของทั้ง 3 องค์กรนี้ จะสังเกตได้ถึงความแตกต่างเล็กน้อย ซึ่ง Data Governance ควรเป็นสิ่งที่องค์กรของเราต้องการให้เป็น สอดคล้องกับการนำไปใช้ ตัวอย่างเช่น เราจะกำหนดให้ Data Governance เป็น “กรอบงานการจัดการข้อมูลที่ขับเคลื่อนการกำกับดูแลข้อมูลแบบอัตโนมัติ ทำให้ข้อมูลสามารถใช้เป็นสินทรัพย์ที่มีคุณค่าได้” คำจำกัดความนี้หลีกเลี่ยงจากคำจำกัดความดั้งเดิมของการควบคุมอำนาจหน้าที่
และการบังคับใช้ ซึ่ง Data Governance ควรได้รับการปรับแต่งให้เข้ากับสิ่งที่จำเป็น เพื่อให้องค์กรของเราเข้าใจ ยอมรับ ปรับใช้ และสนับสนุนแนวทางในการทำ Data Governance เพื่อกำหนดทิศทาง และควบคุมให้ข้อมูลมีคุณภาพที่ดี
ขณะเดียวกัน Data Governance ยังสามารถดำเนินการทั้งในเชิกรุกและเชิงรับ ซึ่งการดำเนินการในเชิงรุกก็คือ เร่งการใช้ข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI ด้วยการสร้างเครื่องจักรให้มีคุณลักษณะทางด้านสติปัญญาและความฉลาดเหมือนมนุษย์