Google บอกว่าชุดคอมพิวเตอร์ที่ฝึก AI ของเขาเร็ว,แรงกว่า Nvidia ที่ใช้ใน ChatGPT
หัวใจสำคัญของ AI คือการฝึกฝนด้วยซูเปอร์คอมพิวเตอร์ หรือคอมพิวเตอร์จำนวนมากที่ใช้ชิปเซ็ตนับร้อยนับพันในการทำงานร่วมกันเพื่อฝึกโมเดล AI อย่าง Bard ของ Google หรือ ChatGPT ของ OpenAI ซึ่งล้วนขับเคลื่อนด้วยชิป A100 ของ Nvidia
แต่รายงานล่าสุด Google บอกว่าขณะเดียวกันพวกเขาก็ออกแบบชิปเซ็ตและพัฒนาตัวฝึก AI ที่เรียกว่า Tensor Processing Units หรือ TPUs มาตั้งแต่ปี 2016 ซึ่งตอนนี้พัฒนาถึงรุ่นที่ 4 แล้ว โดยเคลมว่าชิป TPU เร็วกว่าชิป A100 ของ NVIDIA ถึง 1.7 เท่า และใช้พลังงานได้มีประสิทธิภาพมากกว่า 1.9 เท่า (Faster and Greener) กูเกิ้ลใช้ชิปเหล่านี้มากกว่า 90% ในการฝึกอบรมปัญญาประดิษฐ์ของบริษัท เช่น การตอบคำถามด้วยข้อความให้เหมือนมนุษย์หรือการสร้างรูปภาพ
พูดง่ายๆ ก็คือกำลังจะบอกว่าของตัวเองเร็ว แรง และประหยัดพลังงานกว่าคู่แข่ง ซึ่งตอนนี้ยังไม่มีการตอบโต้จาก Nvidia
สรุปสิ่งได้จากข่าวนี้ - หุ้น AI ระดับโลกที่ต้องมีในพอร์ตเพื่อรองรับโลกอนาคต
1. NVDA เจ้าแห่งชิปเซ็ตและหุ้นที่ขึ้นมากสุดในปีนี้
2. MSFT หรือไมโครซอฟต์ที่ซื้อ OpenAI ไปแล้ว
3. GOOG หรือกูเกิ้ลที่ไม่ยอม 2 เจ้าข้างบนแน่นอน
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2025 Blockdit
