‘AI หลอน’ ปั้นน้ำเป็นตัว จะนำ AI ไปใช้จริงในธุรกิจ ต้องทำอย่างไร?
🤖เป็นที่แน่ชัดแล้วว่า ‘AI - ปัญญาประดิษฐ์’ ไม่ได้เป็นเพียงเทรนด์หวือหวาที่จะมาชั่วคราว แต่คืออนาคตของโลกธุรกิจ ต้องขอบคุณ ChatGPT-แชทจีพีที ที่เป็นตัวอย่างสำคัญที่ทำให้ AI ก้าวข้ามจากนวัตกรรมของธุรกิจในสายงานเทคโนโลยี กลายมาเป็นฟันเฟืองสำคัญที่ทุกธุรกิจต่างกำลังหยิบยืมศักยภาพอันมหาศาลมาใช้ยกระดับธุรกิจของตน
แต่นอกจากคำถามที่ว่า ธุรกิจจะนำ AI มาใช้ประโยชน์อย่างไร ยังมีอีกคำถามสำคัญ คือ แล้ว AI เชื่อถือได้แค่ไหน จริยธรรมในการปล่อยให้คอมพิวเตอร์ ‘หยิบยื่นข้อมูลให้ และช่วยตัดสินใจ’ มีอะไรต้องระวังบ้าง? ในงานประชุม ‘The New Era of AI: Next-Generation Watsonx Platformfor Foundation Models for Business’ ที่จัดขึ้นโดย IBM ผู้บริหารของ IBM ประจำภูมิภาค ASEAN ได้พูดถึงปัญหาเหล่านี้ เพื่อให้ภาคธุรกิจได้พิจารณาโอกาสและความท้าทายของ AI ให้รอบคอบก่อนนำไปใช้จริง
🤖‘AI หลอน’ ปั้นน้ำเป็นตัว ทำอย่างไรไม่ให้ AI มั่วตอนนำมาใช้งานจริง?
หลังจากที่ ChatGPT ได้ปลุกกระแส แชทบอท AI คุยกับมนุษย์ได้อย่างเป็นธรรมชาติ และน่าเชื่อถือ หนึ่งปัญหาที่เกิดขึ้นตามมา คือ ‘AI Hallucination’ หรือเหตุการณ์ที่ AI เกิดอาการ ‘หลอน’ มั่นใจว่าข้อมูลที่ตัวเองหยิบยกมานั้นเป็นข้อเท็จจริง น่าเชื่อถือ แล้วสื่อสารกับมนุษย์อย่างมั่นใจ
สาเหตุของปัญหาดังกล่าวนี้ เกิดจากช่องโหว่หนึ่งของเทคโนโลยี Machine Learning ในการที่มนุษย์ป้อนข้อมูลจำนวนมหาศาลให้ AI ได้เรียนรู้จากข้อมูลเหล่านั้น เมื่อถูกสั่งการให้หาคำตอบ จึงเกิดการประมวลผลภายใน แล้วหยิบข้อมูลเก่า หรือสร้างข้อมูลใหม่ขึ้นมา โดยไม่มีวิจารณญาณว่าข้อมูลดังกล่าวจริงหรือไม่
พูดง่ายๆ ก็คือ ใส่คำถามเข้าไป AI เอาไปทำอะไรก็ไม่รู้ แต่ก็ได้คำตอบออกมา
จากจุดนี้ ประเด็นที่ทั้งฝั่งนักพัฒนา และฝั่งธุรกิจต้องให้ความสำคัญ มี 4 เรื่องหลักด้วยกัน คือ
📌Transparency : ความโปร่งใสในการกระบวนการทำงานของ AI ว่า มีลำดับขั้นตอนการประมวลผลข้อมูลที่ได้มาอย่างไร เพื่อนำมาประกอบการตัดสินใจของมนุษย์ที่จะเลือกเชื่อถือข้อมูลเหล่านั้น รวมถึงการปรับปรุงลำดับวิธีคิดหาก พบว่า ผิดพลาด
📌Knowledge Pool : คลังข้อมูลที่จะเป็นคลังความรู้ให้ AI ได้นำไปใช้ต่อ ไม่ใช่ว่า คลังข้อมูลยิ่งใหญ่ ยิ่งเยอะ จะยิ่งดี แต่สิ่งสำคัญควบคู่กับปริมาณ คือความถูกต้อง และความเที่ยงตรงของข้อมูลเหล่านั้นต่างหาก ยกตัวอย่างง่ายๆ เช่น ในเรื่องการใช้ AI เพื่อช่วยในการรักษาโรค ข้อมูลมหาศาลจากทั่วอินเทอร์เน็ต ก็ไม่มีนัยสำคัญเท่ากับข้อมูลจากงานวิจัย และข้อวินิจฉัยจากแพทย์ซึ่งมีปริมาณข้อมูลน้อยกว่า แต่ถูกต้องและเที่ยงตรงมากกว่า
📌Upgradability : จุดแข็งที่ทำให้เทคโนโลยีด้าน AI และ Machine Learning (ML) เติบโตได้อย่างก้าวกระโดด ก็คือ การเรียนรู้ ปรับปรุง และพัฒนาได้ด้วยตัวเองอย่างรวดเร็ว แต่นอกจากศักยภาพในการประมวลผลต้องพัฒนาแล้ว โมเดลของ AI ที่ธุรกิจนำไปใช้ ควรพัฒนาด้านความถูกต้อง แม่นยำ ได้อย่างต่อเนื่องด้วย เพื่อรักษาไว้ซึ่งความน่าเชื่อถือของธุรกิจ
📌Governance : สำคัญที่สุด คือ วิจารณญาณและธรรมาภิบาลในการใช้งาน AI ซึ่งควรอยู่ในทุกขั้นตอน ตั้งแต่การเลือกฐานข้อมูลที่จะป้อนสู่ AI, กระบวนการประมวลผลที่มีการกำกับดูแล และการนำผลลัพธ์ไปใช้เพื่อช่วยในการตัดสินใจของมนุษย์ พร้อมกับมีมาตรฐานรับรองกระบวนการทำงานของ AI ที่เชื่อถือได้ การตรวจจับและป้องกันอคติในฐานข้อมูล และโมเดลภาษา รวมถึงการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลไม่ให้รั่วไหลออกสู่ภายนอกองค์กร
🤖IBM ปล่อยโซลูชั่นด้าน AI ให้ธุรกิจเข้าถึงได้ง่ายยิ่งขึ้น
ถือว่า เป็นช่วงหัวเลี้ยวหัวต่อ ที่ต่างคนต่างก็ต้องการนำ AI มาใช้ นับว่าเป็นทั้งโอกาสและความเสี่ยงของ ‘บริษัทเทคโนโลยี’ ที่ต้องเร่งเพิ่มความเชี่ยวชาญ เพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์ออกมาช่วยให้ภาคธุรกิจนำ AI เข้าไปใช้ในองค์กร ขณะเดียวกันก็ต้องก้าวนำเทรนด์เพื่อไม่ให้ AI เข้ามาดิสรัปต์ธุรกิจหลักของตัวเองเช่นกัน
หนึ่งในผู้นำของวงการไอทีที่อยู่เบื้องหลังความสำเร็จขององค์กรระดับโลกมากมายอย่าง IBM ได้เปิดตัวนวัตกรรม “Watsonx” โซลูชั่นด้าน AI สำหรับธุรกิจแบบครบวงจร ประกอบด้วย 3 ผลิตภัณฑ์หลัก
📌IBM watsons.ai : ตัวช่วยที่จะทำให้บริษัทเข้าถึง และสร้าง AI เพื่อใช้กับธุรกิจของตัวเองได้อย่างง่ายดาย และประหยัดมากต้นทุนมากขึ้น จะเข้ามาช่วยทั้งขั้นตอนการฝึก ขั้นตอนตรวจสอบความถูกต้อง ปรับจูน จนถึงขั้นตอนการนำไปใช้งานจริง สามารถใช้ได้ทั้ง Machine Learning ทั่วไป และ Generative AI ด้วย Foundation Model (Model ของ AI ที่ได้รับการฝึกมาก่อนแล้วด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ จึงฉลาดและพร้อมนำไปใช้เป็นพื้นฐานในการพัฒนา AI ขององค์กรต่อได้ง่าย) คาดว่าจะเปิดให้บริการได้ในเดือนกรกฎาคม 2023
📌IBM watsonx.data : บริการฐานข้อมูลที่สร้างขึ้นบนระบบสถาปัตยกรรม Data Lakehouse (รวมข้อดีจากแบบ Data Warehouse และ Data Lake ไว้ด้วยกัน) ที่ถูกพัฒนาขึ้น สำหรับข้อมูลที่ถูกรวบรวมโดยองค์กร และเพื่อรองรับการทำงานของ AI เตรียมให้บริการในเดือนกรกฎาคม 2023
📌IBM watsonx.governance : เครื่องมือที่จะช่วยองค์กรสร้างระบบการทำงานของ AI ที่เชื่อถือได้ เตรียมให้บริการในช่วงครึ่งปีหลังของปีนี้
นาย Kitman Cheung, Director of Technical Sales – APAC, IBM Technology - Software กล่าวย้ำถึงการให้ความสำคัญของการนำ AI มาใช้กับธุรกิจว่า โลกของเราได้เปลี่ยนผ่านจากยุคที่ธุรกิจดำเนินไปโดยใช้ AI เข้ามาช่วยบ้าง สู่ยุคที่ AI ส่งผลกระทบต่อธุรกิจและขับเคลื่อนให้เกิดการริเริ่มสิ่งใหม่ในหลากหลายภาคธุรกิจ โดยไม่ลืมที่จะรักษาความเชื่อมั่นของผู้บริโภคไว้ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในโลกธุรกิจยุคนี้
“ในการนำ AI มาใช้กับธุรกิจนั้น คุณไม่สามารถแทนที่ ความแม่นยำ และความน่าเชื่อถือได้ สองสิ่งนี้ คือ หัวใจสำคัญของการทำธุรกิจ”
🤖การนำปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะ Generative AI เข้ามาใช้งานในโลกธุรกิจในมิติที่หลากหลายนั้น นับว่า เป็นกระแสที่กำลังเกิดขึ้นทั่วโลก แต่จะเกิดผลกระทบมากน้อยเพียงใดยังคงต้องจับตามอง อย่างที่ซีอีโอของ IBM Arvind Krishna เองก็ได้ให้สัมภาษณ์กับ Bloomberg ว่า มีโอกาสจะหยุดการจ้างงานเพิ่ม 7,800 ตำแหน่ง ในงานกลุ่มที่สามารถแทนที่ด้วย AI ได้ ผลกระทบต่อโลกธุรกิจ และตลาดแรงงานจะเป็นอย่างไร เราคงได้เห็นกันในอีกไม่นานเกินรอ.
#Spotlight #AI #เอไอ #ChatGPT #แชทบอท #IBM #ไอบีเอ็ม #watsonx #disruption #ดิสรัปชั่น #Technology #Business
ติดตามข้อมูล ด้านเศรษฐกิจ ธุรกิจการเงิน ของ #Spotlight เพิ่มเติมได้ที่
เว็บไซต์ : https://www.amarintv.com/spotlight
เฟซบุ๊ก : https://www.facebook.com/spotlightbizth
อินสตาแกรม : https://www.instagram.com/spotlightbizth
Blockdit : https://www.blockdit.com/spotlightbiz
- 1
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2025 Blockdit
