Blockdit Logo (Mobile)
BAYCOMS
•
9 ก.พ. เวลา 02:00 • ไอที & แก็ดเจ็ต

ดาบสองคมของวิวัฒนาการ AI ในวงการ Cybersecurity : พัฒนาความปลอดภัยหรือยกระดับภัยคุกคาม?

การเข้ามาของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์หรือ AI ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา การผสานระบบ AI เข้ากับเทคโนโลยีอื่นๆ นั้นได้กลายเป็นเครื่องอันทรงพลังที่พลิกโฉมประวัติศาสตร์โดยสิ้นเชิง รวมไปถึงในวงการความปลอดภัยทางไซเบอร์ด้วย
แม้ว่า AI จะยกระดับประสิทธิภาพและนวัตกรรมที่ไม่เคยมีมาก่อนมาสู่การป้องกันภัยคุกคามทางไซเบอร์ แต่ก็เป็นเหมือนกับดาบสองคม หากเทคโนโลย AI นั้นตกไปอยู่ในฝ่ายของมิจฉาชีพ และอาชญากรทางไซเบอร์
จึงเป็นสิ่งที่ผู้นำด้านไอทีขององค์กรเกิดความกังวลใจในการนำเทคโนโลยีด้าน AI มาช่วยป้องกันองค์กร พร้อมกับการมองหากลยุทธ์ที่สามารถรับมือกับเครื่องมือของอาชญากรที่พัฒนาด้วย AI ที่สามารถโจมตีองค์กรได้ทุกเมื่อ
พัฒนาการของ AI ในโลกของ Cybersecurity
เทคโนโลยี Machine Learning และ การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) ในระบบปัญญาประดิษฐ์สามารถทำให้ตัวมันเองเรียนรู้ซ้ำๆ ผ่านข้อมูลจำนวนมหาศาล ทำงานได้รวดเร็ว
ซึ่งส่งผลให้เทคโนโลยีด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์มีพัฒนาการด้านความเร็ว ความแม่นยำของการตรวจจับภัยคุกคาม การตอบสนอง และการบรรเทาผลกระทบเพิ่มขึ้นมากอย่างก้าวกระโดด อีกทั้งอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล ทำให้สามารถระบุรูปแบบและความผิดปกติที่นักวิเคราะห์ที่เป็นมนุษย์อาจมองข้ามไป ช่วยให้สามารถดำเนินมาตรการเชิงรุกได้ และอาจทำนายความเสี่ยงเพื่อป้องกันเหตุการณ์ที่อาจเกิดขึ้นล่วงหน้าได้อีกด้วย
ตัวอย่างหนึ่งในแอปพลิเคชันหลักของ AI ด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์คือการพัฒนาระบบตรวจจับภัยคุกคามขั้นสูง (Advance Threat Detection : ATD) ระบบเหล่านี้สามารถจดจำและวิเคราะห์รูปแบบการโจมตีใหม่ๆ ที่ซับซ้อนได้ ซึ่งมักจะเกิดขึ้นแบบเรียลไทม์ การป้องกันเเบบดั้งเดิมไม่อาจทำได้ นอกจากนี้ เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังทำงานรักษาความปลอดภัยในลักษณะ Routine ได้โดยอัตโนมัติ ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์สามารถมุ่งเน้นไปที่แง่มุมที่ซับซ้อนและเป็นกลยุทธ์มากขึ้นของการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์
ด้านมืดของ AI: เมื่อปัญญาประดิษฐ์อยู่ในมือของอาชญากร
ขณะที่ AI เป็นกำลังสำคัญในการต่อสู้กับภัยคุกคามทางไซเบอร์ ในทางกลับกันผู้ไม่ประสงค์ดีก็อาศัยพลังของปัญญาประดิษฐ์ในการพัฒนารูปแบบการโจมตีที่แนบเนียน ซับซ้อน และตรงเป้าหมายมากขึ้น ยิ่งไปกว่านั้น ด้วยความสามารถในการเรียนรู้และปรับตัวอย่างรวดเร็ว ทำให้ AI เป็นคู่แข่งที่น่าสะพรึงกลัวสำหรับมาตรการรักษาความปลอดภัยขององค์กรที่ปรับตัวไม่ทันหากเจอรูปแบบดังนี้
1. Intelligent Malware : จะเกิดอะไรขึ้นหาก AI กลายเป็นเชื้อเพลิงในการขับเคลื่อนมัลแวร์? คำตอบคือ พวกมันสามารถปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงและหลบเลี่ยงการตรวจจับ โดยการเรียนรู้จากพฤติกรรมของระบบรักษาความปลอดภัย มัลแวร์อัจฉริยะเหล่านี้สามารถเรียนรู้และพัฒนากลยุทธ์ได้โดยอัตโนมัติ ทำให้การตรวจจับและกำจัดมีความยากมากขึ้น
2. Next Gen – Phishing : เมื่อ AI กำลังถูกใช้เพื่อสร้างการโจมตีแบบฟิชชิ่งที่น่าเชื่อถือและเป็นส่วนตัวมากขึ้น ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลโซเชียลมีเดียและพฤติกรรมออนไลน์ ผู้โจมตีสามารถสร้างแคมเปญฟิชชิ่งที่ตรงเป้าหมายสูง ซึ่งยากสำหรับมาตรการรักษาความปลอดภัยแบบเดิมที่จะระบุตัวได้
3. Automated Social Engineering :
AI สามารถวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อสร้างกลยุทธ์การหลอกลวง หรือที่เรียกว่า วิศวกรรมสังคม (Social Engineering) ที่น่าเชื่อถือและเป็นส่วนตัวมากขึ้น ด้วยระบบการเรียนรู้เชิงลึกทำให้พวกมันปรับตัวและพัฒนาจนสามารถเข้าถึงพฤติกรรมและจุดอ่อนของมนุษย์ โดยอาศัยจุดอ่อนนั้นหลอกล่อบุคคลให้เปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนได้
ความท้าทายสำหรับองค์กรบนโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI
ขณะที่องค์กรต่างๆ ยอมรับ AI เพื่อสนับสนุนการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ ในทางตรงกันข้ามเราก็กำลังเผชิญกับความท้าทายที่น่ากลัวของภัยคุกคามที่ใช้ AI เป็นเครื่องมือในการพัฒนาเช่นกัน สิ่งสำคัญขององค์กรในความท้าทายนี้ อยู่ที่เราจะวางแนวทางการปฏิบัติด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ขององค์กรอย่างไรที่สามารถครอบคลุมพร้อมปรับเปลี่ยนได้ และสามารถผสมผสานการป้องกันที่ขับเคลื่อนด้วย AI เข้ากับการกำกับดูแลเชิงรุกของมนุษย์ได้ เช่น
1. การฝึกอบรมและการศึกษาอย่างต่อเนื่อง :
องค์กรควรลงทุนในการฝึกอบรมและการศึกษาอย่างต่อเนื่องสำหรับทีมรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ การอัปเดตเทคนิคการโจมตีที่ขับเคลื่อนด้วย AI ล่าสุดให้กับมืออาชีพช่วยให้พวกเขาพัฒนามาตรการรับมือกับความเปลี่ยนแปลงได้อย่างมีประสิทธิภาพ
2. ระบบป้องกันที่ขับเคลื่อนด้วย AI:
การปรับใช้ระบบป้องกันที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นสิ่งสำคัญ แต่การอัปเดตและปรับแต่งระบบเหล่านี้เป็นประจำก็สำคัญไม่แพ้กัน การปรับปรุงอย่างต่อเนื่องทำให้มั่นใจได้ว่าการป้องกัน AI ยังคงมีประสิทธิภาพต่อภัยคุกคามที่พัฒนาอยู่
3. การทำงานร่วมกันและการแบ่งปันข้อมูล:
ผู้นำด้านไอทีควรส่งเสริมการทำงานร่วมกันและการแบ่งปันข้อมูลภายในชุมชนความปลอดภัยทางไซเบอร์ การเผยแพร่ข้อมูลภัยคุกคามอย่างรวดเร็วช่วยให้องค์กรสามารถปรับการป้องกันในเชิงรุกต่อภัยคุกคามที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่เกิดขึ้นใหม่
4. แนวทางปฏิบัติด้านจริยธรรมของ AI:
การยึดมั่นในหลักปฏิบัติด้านจริยธรรมของ AI ถือเป็นสิ่งสำคัญ ผู้นำด้านไอทีต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าเทคโนโลยี AI ที่พวกเขาใช้งานนั้นได้รับการตั้งโปรแกรมด้วยกรอบการทำงานด้านจริยธรรมที่แข็งแกร่ง ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงของผลที่ตามมาโดยไม่ตั้งใจหรือการใช้งานที่เป็นอันตราย การผสานนวัตกรรม AI เข้ากับทั้งเทคโนโลยีความปลอดภัยและการโจมตีทางไซเบอร์ทำให้เกิดทั้งโอกาสและความท้าทายกับองค์กร
โดยไม่เพียง AI จะช่วยเพิ่มขีดความสามารถของอาชญากรไซเบอร์ แต่ก็ยังเป็นเครื่องมืออันทรงพลังสำหรับการป้องกันจากภัยคุกคามได้อีกด้วย ดังนั้นองค์กรควรวางแนวทางเชิงกลยุทธ์ โดยผู้นำด้านไอทีควรสร้างกรอบการทำงานด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่มีความยืดหยุ่นและสามารถปกป้องทรัพย์สินบนโลกดิจิทัลที่ซับซ้อนมากขึ้นได้ โดยมุ่งเน้นไปที่นวัตกรรม การทำงานร่วมกัน และการพิจารณาด้านจริยธรรมอย่างต่อเนื่อง ด้วยการนำ AI มาใช้อย่างมีความรับผิดชอบและก้าวนำหน้าภัยคุกคามที่กำลังพัฒนาอยู่เสมอ
นึกถึงเรื่องความปลอดภัยทางไซเบอร์ ไว้ใจ BAYCOMS
Your Trusted Cybersecurity Partner
ติดต่อสอบถามหรือปรึกษาเราได้ที่ :
Bay Computing Co., Ltd
Tel: 02-115-9956
Email: info@baycoms.com
Website: www.baycoms.com
#BAYCOMS #YourTrustedCybersecurityPartner #Cybersecurity
โฆษณา