Blockdit Logo (Mobile)
G-Able
•
8 เม.ย. เวลา 13:00 • ธุรกิจ

ขยายฐานลูกค้าเพิ่มขึ้นด้วยกลยุทธ์ ML เคสจริงจากธุรกิจธนาคาร

แอปพลิเคชันธนาคาร ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือสำหรับทำธุรกรรมอีกต่อไป แต่เปรียบเสมือนขุมทรัพย์ข้อมูลอันล้ำค่าที่ช่วยให้ธนาคารเข้าใจลูกค้าและขับเคลื่อนธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ
วันนี้แอดมินจึงนำเคสตัวอย่างที่ G-Able ได้เข้าไปช่วยธุรกิจธนาคารปลดล็อกศักยภาพของข้อมูลผ่าน Machine Learning Model ที่วิเคราะห์ทั้งข้อมูล Demographic และพฤติกรรมการใช้งานแอปฯ ของลูกค้า ผลลัพธ์ที่ได้ คือ กลยุทธ์ที่ส่งเสริมการขยายฐานใช้งานแอปฯ ครอบคลุม 3 แนวทางดังนี้
1. ดึงดูดลูกค้าเก่ากลับมาใช้งาน ด้วยการวิเคราะห์พฤติกรรมการใช้งานของลูกค้าทั้งกลุ่ม Active เลิกใช้ และกลับมาใช้ใหม่ พยากรณ์ User ที่มีโอกาสกลับมาใช้งาน
ออกแบบกลยุทธ์ดึงดูดลูกค้ากลุ่มนี้กลับมา
2. รักษาฐานลูกค้าปัจจุบัน ด้วยการวิเคราะห์พฤติกรรม User ที่มีโอกาสหยุดใช้งาน
คาดการณ์ปัจจัยที่นำไปสู่การหยุดใช้งาน ออกแบบกลยุทธ์รักษาฐานลูกค้าปัจจุบัน
3. เข้าใจพฤติกรรมลูกค้ากลุ่ม Inactive วิเคราะห์พฤติกรรมก่อนและหลัง Inactive
เปรียบเทียบรูปแบบธุรกรรมและกิจกรรมต่าง ๆ ค้นหาสาเหตุและแนวทางแก้ไข
การใช้ Machine Learning วิเคราะห์ข้อมูล ช่วยให้ธนาคารเข้าใจลูกค้าอย่างลึกซึ้ง ออกแบบกลยุทธ์ที่ตรงใจ ส่งเสริมการใช้งานแอปฯ เพิ่มฐานลูกค้า และสร้างการเติบโตอย่างยั่งยืน
ปลดล็อกพลังแห่ง Data ให้ธุรกิจคุณ
สร้างองค์กร Data-driven สู่อนาคตที่ยั่งยืน
ปรึกษาฟรี กับผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดการข้อมูลได้ที่
G-Able, Possible. Simple.
✉ contactcenter@g-able.com
☎ 02-781-9000
โฆษณา