Data Visualization คืออะไร
โดย
ในยุคที่ข้อมูลมีปริมาณมหาศาล การจะอธิบายข้อมูลหลายล้านแถวให้ใครเข้าใจได้ภายในเวลาอันสั้นแทบจะเป็นไปไม่ได้ Data Visualization (การแสดงข้อมูลด้วยภาพ) คือศาสตร์ และ ศิลป์ในการเปลี่ยนข้อมูลดิบที่ซับซ้อนให้กลายเป็นภาพ หรือ กราฟที่สวยงาม เข้าใจง่าย และ มีความหมาย ช่วยให้สมองของเราจับประเด็นสำคัญ ค้นพบรูปแบบ และ เข้าใจเรื่องราวเบื้องหลังข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว
- ★Data Visualization คืออะไร
Data Visualization คือ กระบวนการนำเสนอข้อมูลในรูปแบบภาพ เช่น แผนภูมิ กราฟ แผนที่ หรือ อินโฟกราฟิก เพื่อสื่อสารสารสนเทศอย่างมีประสิทธิภาพ ชัดเจน และ น่าสนใจ เป้าหมายคือเพื่อให้ผู้ชมสามารถเข้าใจแนวคิดที่ซับซ้อน หรือ ระบุรูปแบบใหม่ๆ จากข้อมูลที่มีอยู่ได้
- ★Data Visualization ทำงานอย่างไร
1) กำหนดเป้าหมาย: ตั้งคำถามว่า "เราต้องการสื่ออะไรกับข้อมูลชุดนี้?" เช่น ต้องการแสดงแนวโน้ม การเปรียบเทียบ หรือ การกระจายตัว
2) เตรียมข้อมูล (Data Preparation): ทำความสะอาดข้อมูล จัดรูปแบบ และ คัดกรองส่วนที่สำคัญมาใช้
3) เลือกเครื่องมือที่เหมาะสม เลือกประเภทของภาพให้ตรงกับประเภทของข้อมูล และ สิ่งที่ต้องการสื่อสาร
4) ออกแบบและสร้าง ใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น Tableau, Power BI, Python (Matplotlib, Seaborn), Looker Studio หรือ แม้แต่ Excel เพื่อสร้างภาพ
5) การมีส่วนร่วม (Interactive) ในปัจจุบัน ภาพข้อมูลมักถูกออกแบบให้มีปุ่มสำหรับคลิก กรอง หรือ เจาะลึกลงไป เพื่อให้ผู้ใช้สามารถสำรวจข้อมูลด้วยตนเองได้ลึกขึ้น
- ★ประเภทของ Data Visualization
○ การสำรวจข้อมูล (Exploratory): สำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อหาความสัมพันธ์ หรือ รูปแบบที่ซ่อนอยู่ (เช่น แผนภาพกระจายตัว - Scatter Plot)
○ การอธิบายข้อมูล (Explanatory): สำหรับนำเสนอให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจหรือคนทั่วไปเข้าใจ (เช่น แผนภูมิแท่ง แผนภูมิเส้น)
○ การแสดงผลแบบเรียลไทม์ (Real-time Dashboard): แดชบอร์ดที่อัปเดตข้อมูลแบบทันที เช่น การตรวจสอบปริมาณการเข้าชมเว็บไซต์ การเฝ้าระวังประสิทธิภาพของระบบ
○ การเล่าเรื่องด้วยข้อมูล (Data Storytelling): การนำภาพข้อมูลหลายอย่างมาเรียงลำดับเพื่อเล่าเรื่องราวที่มีจุดเริ่มต้น และ จุดสิ้นสุด
○ ภาพข้อมูลขั้นสูง: เช่น
แผนที่ความร้อน (Heat Map), แผนที่ต้นไม้ (Tree Map), แผนผังเครือข่าย (Network Graph) ที่ใช้กับข้อมูลที่มีความซับซ้อนสูงมาก
- ★ประโยชน์
○ เข้าใจข้อมูลได้เร็วขึ้น: สมองประมวลผลภาพได้เร็วกว่าตัวอักษร หรือ ตารางนับสิบเท่า
○ ค้นพบแนวโน้มและรูปแบบ: การจัดเรียงข้อมูลเป็นภาพช่วยให้เห็นความสัมพันธ์ ค่าผิดปกติ และ แนวโน้มที่มองไม่เห็นมาก่อน
○ สื่อสารได้อย่างมีประสิทธิภาพ: ทำให้การนำเสนอข้อมูลที่ซับซ้อนเป็นเรื่องง่าย และ สร้างความน่าเชื่อถือ
○ กระตุ้นการตัดสินใจ: ผู้บริหารสามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลสนับสนุน แม่นยำ และ รวดเร็วขึ้น
○ ดึงดูดความสนใจ: ภาพที่ออกมาสวยงามและน่าสนใจ ทำให้ผู้คนอยากติดตาม และ วิเคราะห์ข้อมูลมากขึ้น
- ★ตัวอย่างการใช้งาน
○ ธุรกิจ: แดชบอร์ดที่ติดตามตัวชี้วัดสำคัญ (KPIs) แบบเรียลไทม์ การแสดงภาพเส้นทางการเดินทางของลูกค้า (Customer Journey Map) การติดตามผลลัพธ์ของกิจกรรมทางการตลาด
○ สาธารณสุข: แผนที่แสดงการแพร่กระจายของโรค
แดชบอร์ดแสดงอัตราการครองเตียงในโรงพยาบาล การแสดงความคืบหน้าของการฉีดวัคซีน
○ การเงิน: การตรวจสอบผลการดำเนินงานของพอร์ตการลงทุน การวิเคราะห์รูปแบบการซื้อขาย การตรวจจับกิจกรรมการซื้อขายที่ผิดปกติ
○ สื่อสารมวลชน (Data Journalism): การใช้อินโฟกราฟิก และ แผนที่แบบโต้ตอบเพื่อนำเสนอข่าวเชิงลึกที่อ้างอิงข้อมูล
○ การวิเคราะห์สื่อสังคมออนไลน์: การแสดงภาพการมีส่วนร่วม จำนวนการเข้าถึง และ ข้อมูลประชากรของผู้ติดตามบนโพสต์ในโซเชียลมีเดีย
✏️ Shoper Gamer
- ✓Big Data คืออะไร 👇
- ✓Data Cleaning คืออะไร 👇
- ✓Data Warehousing คืออะไร 👇
Credit :
👇
- ●https://www.tableau.com/visualization/what-is-data-visualization
- ●https://www.coursera.org/articles/data-visualization
- ●https://www.geeksforgeeks.org/data-visualization/data-visualization-and-its-importance/
- ●https://guides.library.jhu.edu/datavisualization
- 3
ดูเพิ่มเติมในซีรีส์
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2025 Blockdit
