ตอบชัด Generative AI VS Traditional AI มีอะไรบ้างที่แตกต่าง
อ่านบทความฉบับเต็มคลิก 👉 : https://aigencorp.com/generative-ai-vs-traditional-ai/
หันไปทางไหนก็เหมือนโดนเทคโนโลยี AI ล้อมเอาไว้เสียหมด ตั้งแต่การใช้งานในชีวิตประจำวัน ตลอดจนการใช้สำหรับทำงานภายในองค์กร แต่รู้ไหมว่า AI ที่รู้จักกันนั้น ปัจจุบันสามารถจำแนกได้สองประเภทใหญ่ นั่นคือ Generative AI และ Traditional AI หากอยากรู้ว่าคืออะไร มีอะไรบ้างที่แตกต่างกัน AIGENมีคำตอบ
Generative AI คืออะไร ?
Generative AI คือ ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ ที่ AI สามารถผลิตคอนเทนต์ใหม่ ๆ โดยเลียนแบบรูปแบบข้อมูลที่เคยเห็นหรือเรียนรู้มา เช่น ข้อความ รูปภาพ หรือเสียง หลังจากนั้นจะเข้าสู่กระบวนการเรียนรู้ซ้ำ และนำไปปฏิบัติ เพื่อสร้างชิ้นงานใหม่ ๆ ที่มีลักษณะคล้ายกับข้อมูลที่เคยเรียนรู้มานั่นเอง
หลักการทำงานของ Generative AI
หลักการทำงานของ Generative AI เป็นการทำงานโดยใช้ Neural Network หรือโครงข่ายประสาทเทียมเข้ามาช่วยในการเรียนรู้ และประมวลผล โดยอ้างอิงลักษณะมาจากสมองของมนุษย์ รวมไปถึงแบบจำลองสถิติ เพื่อทำการสร้างข้อมูลจากการวิเคราะห์ผ่านสิ่งที่มีอยู่ มาใช้เพื่อสร้างข้อมูลที่มีความสมจริง ทำให้สามารถเรียนรู้ได้เองโดยไม่ต้องมีผู้กำหนด
ส่งผลให้ Generative AI สามารถคิด จดจำ และเรียนรู้สิ่งต่าง ๆ ได้ดี ไม่ว่าจะเป็น รูปร่าง ตัวอักษร สี หรือพื้นผิว รวมไปถึงเสียง จากนั้นระบบจะนำข้อมูลเหล่านี้ไปต่อยอด ประมวลผลเพื่อ “สร้างสิ่งใหม่ ๆ” ที่ไม่ใช่การทำซ้ำขึ้นมา
ข้อดีของ Generative AI
- ●ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้อย่างสร้างสรรค์ รวดเร็ว และสดใหม่ ตอบโจทย์ได้ทุกอุตสาหกรรม
- ●ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพทางการตลาด นำไปบูรณาการวางแผนทั้งด้านข้อมูลเชิงลึก และการผลิตสื่อโฆษณาการตลาดได้อย่างมั่นใจ
- ●จบปัญหาการบริหารจัดการข้อมูล พร้อมเข้าถึงการวิเคราะห์และคาดคะเน เพื่อสรุปเป็นข้อมูลเชิงลึกได้อย่างรวดเร็ว ถูกต้อง และแม่นยำ
- ●ลดเวลาและภาระงานด้านความสร้างสรรค์ กำหนดไอเดียสดใหม่ได้ด้วยการใช้ Generative AI ที่ตอบโจทย์
Traditional AI คืออะไร ?
Traditional AI หมายถึง ระบบปัญญาประดิษฐ์ที่ทำงานเฉพาะจุด โดยเลียนแบบกระบวนการคิดของมนุษย์ โดย AI ประเภทนี้ จะเรียนรู้จากข้อมูลที่ป้อนเข้าไป วิเคราะห์ และคาดการณ์ผลลัพธ์ให้ “แต่ไม่ได้สร้างผลงานชิ้นใหม่ขึ้นมา”
หลักการทำงานของ Traditional AI
หลักการทำงานของ Traditional AI จะเป็นการทำงานจากการเรียนรู้แบบ Machine Learning เป็นหลัก ส่งผลให้ AI ดั้งเดิมสามารถตอบสนองได้ดีกับการใช้ทำงานแบบเน้นเฉพาะจุด เนื่องจากระบบจะถูกออกแบบมาให้สามารถตอบสนองต่อชุดข้อมูลที่ป้อนเข้าไป และทำการตัดสินใจหรือคาดเดาเหตุการณ์ตามชุดข้อมูลนั้น ๆ ได้อย่างเต็มที่ แต่ไม่ได้มีความสามารถในการเรียนรู้และเข้าใจข้อมูลจำนวนมาก จนสามารถสร้างสิ่งใหม่ ๆ ได้
ข้อดีของ Traditional AI
- ●สามารถทำงานได้อย่างแม่นยำและรวดเร็ว โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับงานที่ต้องวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากหรือทำการตัดสินใจซ้ำ ๆ
- ●มีประสิทธิภาพการทำงานสูงมาก ทั้งนี้จะขึ้นอยู่กับชุดข้อมูลที่ได้รับ หากได้ชุดข้อมูลคุณภาพสูง มีประโยชน์ ถูกต้อง และแม่นยำ ก็จะยิ่งช่วยดึงศักยภาพการทำงานของ Traditional AI ให้พุ่งสูงยิ่งขึ้น
- ●เข้าใจง่าย ใช้งานสะดวก เพราะเป็นระบบที่ทำงานบนพื้นฐานของกฎเกณฑ์และโมเดลการเรียนรู้ที่มีแบบแผนชัดเจน
Think AI Think AIGEN
หากสนใจใช้งานโซลูชัน AI สำหรับธุรกิจ พร้อมตอบโจทย์ขั้นตอนการค้นหาข้อมูลภายในองค์กรด้วย Knowledge Management ตัวช่วยสร้างระบบค้นหา และระบบถาม-ตอบที่ทรงพลัง โดยอาศัยข้อมูลภายในองค์กร ติดต่อเพื่อปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของเราได้ที่นี่
· Website : https://bit.ly/3PHcYjl
· Facebook : AI GEN : ไอเจ็น
· Line : @aigen
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2025 Blockdit
