26 มิ.ย. เวลา 00:29 • ธุรกิจ

Meta ทุ่มเอไอแบบ All-in: สายไป หรือหมากสุดท้าย?

Meta หรืออดีต Facebook กำลังทุ่มเงินระดับ “เผาเรือ” ในสนามรบ AI หลังจากพี่มาร์คไป “ติดลมบน” กับ Metaverse แล้วสังคมก็รู้ว่า…คนยังไม่พร้อมเข้าโลกเสมือนกันสักเท่าไหร่ สุดท้ายโครงการ VR/AR ถูก “วางไว้ก่อน” แล้วหันมาทุ่มให้กับ AI แบบสุดตัวในปี 2024–2025
แต่คำถามสำคัญคือ…
พี่มาร์คเพิ่งตื่นจาก Metaverse ใช่มั้ย? หรือจริงๆ เขามีแต้มต่อ? หรือว่านี่คือศึกสุดท้ายก่อนโดนเบียดตกเวที?
🔍 จุดสังเกตที่ไม่ควรมองข้าม
1. Meta เข้าสนามช้ากว่าชาวบ้าน
• OpenAI กินตลาดใจคนไปตั้งแต่ปลาย 2022
• Microsoft ปักหมุดแน่นผ่าน ChatGPT + Copilot
• Google งัด Gemini
• Anthropic ซุ่มสร้าง Claude
• จีนมี Baidu, Tencent, Alibaba วิ่งมาเร็วมาก (แถมมี data คนจีนมหาศาล)
Meta กลับไปเน้น Metaverse อยู่นานจนปี 2024 ถึงจะเริ่มเร่งเครื่อง AI จริงจัง
สรุป: พี่มาร์ค “วูบ” ไปช่วงนึง
2. Meta มาแรง แต่ไม่ครองเกม
• ลงทุน $14.3B ดึง Scale AI ที่เชี่ยวชาญด้าน “data labeling” (คือการบอก AI ว่า ข้อมูลที่มันเห็นคืออะไร เพื่อให้มัน “เรียนรู้แบบมีครู” = เราเรียกกระบวนการแบบนี้ว่า Supervised Learning) ก็เพื่อเพื่อให้ Meta มี data ฝึกโมเดลเยอะๆ
• ดึงตัว Alexandr Wang CEO ของ Scale เข้ามาคุม “แผนกปัญญาประดิษฐ์ระดับสูง” (superintelligence)
นี่ไม่ใช่การ “ซื้อบริษัท” ทั้งหมด แต่เป็น “ซื้อหุ้น 49%” = หลีกเลี่ยงกฎหมายผูกขาด แต่ได้ “คน + เทคโนโลยี + know-how” ไปเต็มๆ
3. กลยุทธ์ของ Meta คือ “เปิดsourcecodeแล้วครอง Ecosystem”
• โมเดล LLaMA (Large Language Model Meta AI) ซึ่ง Meta แจกฟรี ใช้ได้แบบ open-source
• คู่แข่ง (Google/Microsoft/OpenAI) เน้นปิดซอร์สและเก็บเงิน
เปรียบเหมือน Android (เปิดซอร์ส) vs Apple (ปิดหมด)
กลยุทธ์นี้เสี่ยงน้อยแต่ครองใจนักพัฒนาเร็ว
4. Meta กำลัง “ขุดรากฐาน” รองรับระยะยาว
• ทุ่มสร้าง Data Center ใหม่หลายแห่ง
• ดึงคนสายแข็งในวงการ AI อย่าง Nat Friedman, Daniel Gross มาร่วมมือ
• ตั้งทีม “superintelligence” เตรียมสู้ศึก AI AGI (Artificial General Intelligence)
ตรงนี้ Meta วางเกมคล้าย Amazon คือ เน้นโครงสร้าง + เทคโนโลยีพื้นฐาน แล้วค่อยสร้างบริการตามหลัง
Meta กำลัง “เทหมดหน้าตัก” กับ AI แบบสายฟ้าแลบหลังจากรู้ตัวว่า ช้าไปหนึ่งจังหวะ เพราะมัวหมกมุ่นกับ Metaverse ที่ไม่ปังอย่างที่หวัง
การดึงทีม AI เก่งๆ + ลงทุนระดับหมื่นล้าน + แจกโอเพ่นซอร์ส + เน้นโครงสร้างพื้นฐาน คือการเดิมพันครั้งสุดท้ายเพื่อ “กลับมาเป็นพระเอก” ก่อนโดน Google, OpenAI, Microsoft แซงไม่เห็นฝุ่น
จะสำเร็จมั้ย? ยังต้องรอดูว่า LLaMA Behemoth จะ “อภิมหาโหด” พอจะทวงบัลลังก์คืนได้หรือเปล่า
โฆษณา