OD Roadmap: บริษัทปูนสู่ยุค AI Disruption
✍️ โดย ดร.ภิญโญ รัตนาพันธุ์
⸻
1. เป้าหมายใหญ่ (Purpose)
• ทำให้บริษัทปูนเป็น Smart & Sustainable Cement Company ที่แข่งขันได้ระดับโลก
• ใช้ AI และดิจิทัลทรานส์ฟอร์เมชันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และเปิดโมเดลธุรกิจใหม่
• เป็นผู้นำด้านนวัตกรรมวัสดุก่อสร้างที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม
⸻
2. หลักการ OD ที่ใช้
1. Whole System in the Room – ร่วมกันกำหนดอนาคตบริษัทกับทุกฝ่าย: ผู้บริหาร, วิศวกร, ฝ่ายขาย, คู่ค้า, ลูกค้า
2. Appreciative Inquiry – ค้นหาจุดแข็งเดิม เช่น คุณภาพผลิตภัณฑ์, เครือข่ายลูกค้า, แบรนด์แข็งแรง
3. Participatory Design – ให้ทีมมีส่วนร่วมออกแบบวิธีใช้ AI ในสายงานของตน
4. Iterative Learning – ทดลองใช้ AI เป็นโครงการนำร่อง ปรับ และขยาย
⸻
3. Roadmap 3 ระยะ
ระยะสั้น (0–12 เดือน) – AI Awareness & Quick Wins
• Vision Alignment: “AI + Green Cement = Future”
• Mapping AI Use Cases: เช่น การพยากรณ์ความต้องการปูน, การควบคุมคุณภาพแบบ Real-Time, Predictive Maintenance
• Quick Wins:
• ติดตั้ง AI Sensor ในสายการผลิตเพื่อลดความสูญเสีย
• ใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลการขายเพื่อปรับสต๊อกและเส้นทางส่งสินค้า
• ฝึกอบรมทีมงานให้ใช้ AI Tools ในงานเอกสารและการตลาด
⸻
ระยะกลาง (1–3 ปี) – AI Integration & Green Innovation
• Smart Factory: ระบบผลิตอัตโนมัติและควบคุมคุณภาพด้วย AI 100%
• Green Cement R&D: พัฒนาและทดสอบวัสดุใหม่ที่ลดคาร์บอนฟุตพริ้นท์
• AI Supply Chain: ใช้ AI บริหารโลจิสติกส์ ลดต้นทุนและปล่อย CO₂
• Customer Portal + AI Advisor: ให้ลูกค้าออกแบบโครงการและคำนวณปริมาณปูนผ่านระบบ AI
⸻
ระยะยาว (3–10 ปี) – Global Leadership & New Business Model
• AI-Driven Market Expansion: ใช้ AI วิเคราะห์และขยายตลาดต่างประเทศ
• Circular Economy Model: ระบบรีไซเคิลวัสดุก่อสร้างด้วย AI Sorting
• Digital Twin Plant: จำลองโรงงานเสมือนเพื่อลด downtime และเพิ่มประสิทธิภาพ
• New Services: จากขายปูน → ขาย “โซลูชันการก่อสร้างครบวงจร”
⸻
4. เครื่องมือ OD ที่ใช้
• Appreciative Inquiry – ค้นหาจุดแข็งและวิธีใช้ AI เสริม
• SOAR Analysis – ระบุโอกาสจาก AI + Green Trends
• Stakeholder Mapping – เชื่อมพาร์ทเนอร์เทคโนโลยีและซัพพลายเชน
• Design Thinking – ออกแบบโซลูชัน AI ที่ตอบโจทย์ลูกค้า
• OKR System – วัดผลการใช้ AI ต่อรายได้–ต้นทุน–สิ่งแวดล้อม
⸻
5. ปัจจัยความสำเร็จ
1. ผู้นำต้องเข้าใจและสื่อสารวิสัยทัศน์ AI ได้ชัด
2. การลงทุนในเทคโนโลยีต้องควบคู่ไปกับการพัฒนาทักษะบุคลากร
3. ต้องรักษาสมดุลระหว่างประสิทธิภาพ (Efficiency) และความยั่งยืน (Sustainability)
4. พันธมิตรเทคโนโลยีและนวัตกรรมต้องแข็งแรง
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2025 Blockdit
