ทำไม การเรียน "คณิตศาสตร์" จึงเป็นสิ่งที่สำคัญกว่า การ เรียน "เขียนโค้ด" ??
โลกกำลังเปลี่ยน เราต้องมองให้ไกลกว่าแค่โค้ด
ในยุคที่ใครๆ ก็พูดถึง AI และ Machine Learning หลายคนอาจจะคิดว่า "ถ้าอยากเป็นโปรแกรมเมอร์ที่รุ่ง ต้องรีบไปเรียนภาษา Python, Java หรือ C++" แต่ถ้าผมจะบอกคุณว่า... นั่นเป็นแค่ครึ่งเดียวของเรื่องราวทั้งหมดล่ะ ??
.
การเขียนโค้ดเปรียบเสมือนการพูดภาษาหนึ่ง ส่วน คณิตศาสตร์ คือตรรกะและหลักการ ที่อยู่เบื้องหลังสิ่งที่เราพูดทั้งหมด การท่องจำไวยากรณ์ (Syntax) ของภาษาโปรแกรมอาจทำให้คุณเขียนโค้ดได้ แต่การเข้าใจหลักการทางคณิตศาสตร์จะทำให้คุณสามารถ แก้ปัญหาที่ไม่เคยมีใครแก้ได้มาก่อน และสร้างสรรค์นวัตกรรมใหม่ๆ ได้อย่างแท้จริง
.
โพสต์บทความนี้ จะพาคุณไปสำรวจว่าทำไมคณิตศาสตร์จึงเป็นขุมพลังลับของโปรแกรมเมอร์ขั้นเทพ และทำไมมันถึงสำคัญกว่าการเขียนโค้ดเพียงอย่างเดียวในโลกยุคดิจิทัล
แก่นแท้ของปัญหา โค้ดคือ 'วิธีทำ' แต่คณิตศาสตร์คือ 'เหตุผล'
ลองนึกภาพตามนะครับ โปรแกรมเมอร์ทุกคนสามารถเขียนโค้ดเพื่อเรียกใช้ไลบรารี AI สำเร็จรูปได้ แต่เมื่อโมเดลนั้นทำงานผิดพลาดหรือต้องปรับปรุงให้ดีขึ้น คุณจะไม่สามารถทำได้เลยถ้าไม่เข้าใจหลักการทางคณิตศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลัง
- ●ในโลกของ AI และ Machine Learning อัลกอริทึมทั้งหมด เช่น การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) หรือการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Science) ล้วนมีรากฐานมาจาก คณิตศาสตร์ชั้นสูง อย่างพีชคณิตเชิงเส้น (Linear Algebra) แคลคูลัส (Calculus) และความน่าจะเป็น (Probability) การเข้าใจหลักการเหล่านี้จะทำให้คุณสามารถ "มองทะลุ" เข้าไปในโค้ดและปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลได้
- ●ในโลกของ Computer Graphics และ Game Development การสร้างภาพกราฟิก 3 มิติในเกมหรือหนังแอนิเมชัน ไม่ใช่เรื่องของโชคช่วย แต่เป็นการคำนวณที่แม่นยำด้วยเวกเตอร์ (Vectors) และเมทริกซ์ (Matrices) เพื่อกำหนดตำแหน่ง การเคลื่อนไหว และการมองเห็นของวัตถุ
- ●ในโลกของ Cyber Security ระบบการเข้ารหัสข้อมูล (Cryptography) ที่ใช้ปกป้องข้อมูลสำคัญของเรา มีพื้นฐานมาจากทฤษฎีจำนวน (Number Theory) ที่ซับซ้อน ถ้าไม่มีความเข้าใจคณิตศาสตร์ขั้นสูงเหล่านี้ ก็แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะสร้างระบบป้องกันที่แข็งแกร่ง
จาก 'ผู้ใช้โค้ด' สู่ 'นักแก้ปัญหา' พลังของคณิตศาสตร์ในชีวิตจริง
การเรียนคณิตศาสตร์ไม่ได้เป็นแค่การท่องจำสูตร แต่เป็นการฝึก กระบวนการคิดอย่างเป็นระบบ และ การคิดเชิงนามธรรม (Abstract Thinking) ซึ่งเป็นทักษะที่ประเมินค่าไม่ได้สำหรับโปรแกรมเมอร์
- ●ช่วยให้คุณแก้ปัญหาได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น เมื่อคุณเจอปัญหาใหม่ๆ ที่ไม่เคยมีใครเขียนโค้ดสำเร็จรูปไว้ คุณจะใช้ทักษะทางคณิตศาสตร์เพื่อแตกปัญหาใหญ่ออกเป็นส่วนย่อยๆ และสร้างตรรกะใหม่เพื่อหาทางแก้ไข ซึ่งเป็นสิ่งที่เครื่องมือ AI ยังทำแทนไม่ได้
- ●ทำให้คุณเรียนรู้ภาษาโปรแกรมใหม่ได้เร็วกว่าเดิม ภาษาโปรแกรมมาและไป แต่หลักการทางคณิตศาสตร์ยังคงอยู่ตลอดไป เมื่อคุณเข้าใจรากฐานแล้ว การเรียนรู้ภาษาใหม่ๆ ก็จะเป็นแค่การเรียนรู้ "คำศัพท์" และ "ไวยากรณ์" ที่แตกต่างกันไปเท่านั้น
เรื่องเล่าส่วนตัว ตอนผมเริ่มเขียนโค้ดแรกๆ ผมคิดว่าการท่องจำโค้ดคือสิ่งสำคัญที่สุด แต่เมื่อต้องเจอกับโปรเจกต์ที่ซับซ้อน ผมรู้สึกเหมือนกำลังต่อบล็อกเลโก้ที่ไม่มีคู่มือ จนกระทั่งผมเริ่มกลับไปทบทวนเรื่องคณิตศาสตร์ และค้นพบว่าความรู้เหล่านี้เองที่ช่วยให้ผมมองเห็น "ภาพใหญ่" ของปัญหา และสามารถสร้างวิธีแก้ปัญหาที่สร้างสรรค์ได้ด้วยตัวเอง รวมถึงการใช้สูตรคณิตศาสตร์ในการใช้เขียนโปรแกรมได้อีกด้วย ทำให้โค้ดมีประสิทธิภาพมากขึ้น ตรรกะถูกต้องที่มันควรจะเป็น
บทสรุป เริ่มต้นวันนี้ เพื่อเป็นโปรแกรมเมอร์ในวันหน้า
โลกเทคโนโลยีเปลี่ยนเร็วมาก แต่แก่นของมันไม่เคยเปลี่ยน การเขียนโค้ดคือทักษะที่จำเป็น แต่ คณิตศาสตร์คือรากฐาน ที่จะทำให้คุณแข็งแกร่งและไม่ถูกเทคโนโลยีใหม่ๆ กลืนกินไป
.
อย่ามองว่าคณิตศาสตร์เป็นเรื่องน่าเบื่อหรือยากเกินไป แต่ให้มองว่าเป็นเครื่องมือที่จะช่วยปลดล็อกศักยภาพสูงสุดของคุณในฐานะโปรแกรมเมอร์ การเรียนรู้ไม่ได้มีวันสิ้นสุด และการลงทุนในความรู้พื้นฐานนี้คือการลงทุนที่คุ้มค่าที่สุดในชีวิตการทำงานของคุณครับ
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2025 Blockdit
