ทำความเข้าใจพื้นฐาน AI: ไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ด แต่ต้องรู้ว่า AI คืออะไร ทำงานอย่างไร ข้อจำกัดคืออะไร และสามารถนำมาประยุกต์ใช้ในงานของเราได้อย่างไร การเรียนรู้ผ่านคอร์สออนไลน์ การอ่านบทความ หรือการทดลองใช้เครื่องมือ AI ต่างๆ เป็นจุดเริ่มต้นที่ดี
ความฉลาดรู้ทาง AI (AI Literacy): คือความสามารถในการใช้เทคโนโลยี AI อย่างมีวิจารณญาณ สื่อสารและทำงานร่วมกับ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และที่สำคัญคือ การตระหนักถึงจริยธรรม และผลกระทบทางสังคมของ AI (Source 2.2, 3.3)
2. ทักษะมนุษย์ (Soft Skills) ที่ AI แทนที่ไม่ได้
ในขณะที่ AI เข้ามาช่วยทำงานที่ซ้ำซ้อนและใช้ข้อมูลจำนวนมาก ทักษะด้านความเป็นมนุษย์กลับยิ่งทวีความสำคัญมากขึ้น เพราะเป็นสิ่งที่ AI เลียนแบบได้ยาก 3. การบูรณาการ AI เข้ากับการทำงาน
เราควรเปลี่ยนมุมมองจากความกลัวที่ว่า AI จะมาแทนที่ เป็นการใช้ AI เป็น "ผู้ช่วย" เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน (Source 1.5)
ใช้ AI ลดงานซ้ำซ้อน: ให้ AI รับผิดชอบงานที่เป็น
กิจวัตร งานเอกสาร หรืองานวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
โฟกัสงานที่มีมูลค่าสูง: เมื่อ AI เข้ามาช่วยลดภาระงานประจำวัน เราจะสามารถใช้เวลาไปกับการทำงานที่ต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์ การวางกลยุทธ์ และการปฏิสัมพันธ์กับผู้คน ซึ่งเป็นงานที่สร้างคุณค่าสูงสุด (Source 4.4)