- Royalty Revenue หรือค่าธรรมเนียมที่ Arm ได้รับ เมื่อชิปที่ใช้เทคโนโลยีของ Arm ถูกผลิตหรือจำหน่ายออกสู่ตลาด มีรายได้ 84,400 ล้านบาท เพิ่มขึ้น 21% จากปีก่อนหน้า
- License and Other Revenue หรือรายได้จากการขายสิทธิ์ให้ลูกค้าเข้าถึงเทคโนโลยี สถาปัตยกรรม IP, Compute Subsystems หรือบริการออกแบบบางส่วนของ Arm เพื่อนำไปพัฒนาชิปของตัวเอง มีรายได้ 74,500 ล้านบาท เพิ่มขึ้น 25% จากปีก่อนหน้า
ไฮไลต์สำคัญของไตรมาสล่าสุดคือ การเปิดตัว Arm AGI CPU ซึ่ง Arm ระบุว่าเป็นผลิตภัณฑ์ Silicon สำหรับ Data Center ตัวแรกของบริษัท
เรื่องนี้ถือว่าน่าสนใจ เพราะจากเดิม Arm มักถูกมองว่าเป็นบริษัทที่ขาย IP หรือพิมพ์เขียวของชิปเป็นหลัก
แต่การมาของ Arm AGI CPU สะท้อนว่า Arm กำลังขยับจากการเป็นเจ้าของพิมพ์เขียว ไปสู่การมีผลิตภัณฑ์ชิปสำหรับ Data Center เป็นของตัวเองเพิ่มเข้ามา
โดย Arm AGI CPU คือชิปที่ออกแบบมาเพื่อรองรับภาระงานของ Agentic AI โดยเฉพาะ ซึ่งได้รับการพัฒนาและวางแผนร่วมกับพันธมิตรหลักอย่าง Meta
แล้วทำไม Agentic AI ถึงสำคัญกับ Arm ?
เพราะ AI กำลังเปลี่ยนจากการใช้งานแบบเดิม ที่มนุษย์เป็นคนถาม แล้ว AI เป็นคนตอบ ไปสู่ยุคที่ AI Agent สามารถทำงานต่อเนื่อง วางแผน ตัดสินใจ และประสานงานหลายขั้นตอนด้วยตัวเอง
เมื่อ AI ทำงานในลักษณะนี้มากขึ้น ภาระใน Data Center ก็ไม่ได้ตกอยู่ที่ GPU หรือ AI Accelerator เพียงอย่างเดียว
แต่ CPU ก็มีบทบาทมากขึ้นเช่นกัน เพราะต้องทำหน้าที่ประสานงาน ย้ายข้อมูล จัดการหน่วยความจำ ดูแลความปลอดภัย และควบคุมการทำงานรอบ ๆ Accelerator
โดย Arm ประเมินว่า เมื่อ Agentic AI ขยายตัว Data Center จะต้องการกำลังประมวลผลฝั่ง CPU มากกว่าเดิมกว่า 4 เท่า
นี่จึงเป็นที่มาของ Arm AGI CPU ที่ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยแก้ปัญหาคอขวดของ Data Center ในยุค Agentic AI
ซึ่งจากการทดสอบ Arm เผยว่า Arm AGI CPU ให้ประสิทธิภาพการประมวลผลต่อ Rack สูงกว่าแพลตฟอร์ม x86 มากกว่า 2 เท่า
โดย x86 คือสถาปัตยกรรม CPU แบบดั้งเดิมที่ใช้กันแพร่หลายในคอมพิวเตอร์และเซิร์ฟเวอร์มานานหลายสิบปี โดยมีผู้เล่นหลักอย่าง Intel และ AMD ซึ่งถือเป็นคู่แข่งสำคัญของสถาปัตยกรรม Arm ในตลาด Server และ Data Center
นั่นหมายความว่า Data Center อาจได้กำลังประมวลผลต่อ Rack สูงขึ้น และใช้โครงสร้างพื้นฐานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เมื่อเทียบกับแพลตฟอร์มเดิม
พูดให้เห็นภาพง่าย ๆ เมื่อชิปให้ประสิทธิภาพต่อ Rack สูงขึ้น เจ้าของ Data Center ก็อาจต้องใช้จำนวน Rack, Server, ระบบไฟฟ้า และระบบระบายความร้อนน้อยลง เมื่อเทียบกับการออกแบบบนแพลตฟอร์ม x86
Arm อ้างว่า Arm AGI CPU มีศักยภาพช่วยลดเงินลงทุนของ AI Data Center ได้สูงสุด 323,000 ล้านบาท ต่อกำลังไฟฟ้า 1 กิกะวัตต์
โดยตอน Arm AGI CPU เปิดตัวครั้งแรก Arm เคยระบุว่า มีความต้องการราว 32,300 ล้านบาท
แต่หลังจากผ่านไปเพียง 6 สัปดาห์ คุณ Rene Haas ซีอีโอของบริษัท เปิดเผยว่า Arm มองเห็นความต้องการจากลูกค้าสำหรับ Arm AGI CPU แล้วมากกว่า 65,000 ล้านบาท หรือเพิ่มขึ้นราวเท่าตัว
อย่างไรก็ตาม Arm ยังไม่ได้ปรับ Guidance ขึ้นทันที เพราะข้อจำกัดสำคัญตอนนี้ไม่ใช่ Demand แต่เป็นเรื่อง Supply