ไม่ว่าจะเป็น รางวัล World Changing Ideas 2025 for Future You, รางวัล The Most Innovative Financial Technology Company in Asia-Pacific หรือ รางวัล Data & AI Impact (World’s Top 3)
- AI for IT Delivery and Operation ตัวอย่างที่เกิดขึ้นในปี 2026 ก็เช่น Multi Agent การทำงานของมนุษย์ควบคู่กับ AI ที่หลากหลาย เป็นต้น
- AI Platformization and Governance
- AI Ecosystem and Partnership จากการร่วมมือกับพันธมิตรชั้นนำ เช่น ด้าน Al Research for Regional Development กับ Google เป็นต้น
- AI Venture and Innovation Products
ส่วน P ย่อมาจาก People ที่เชื่อว่าบุคลากรทำงานจะสามารถเปลี่ยนไอเดียมาเป็นโซลูชันที่ขยายขนาด และสร้างการเติบโตในภาคธุรกิจได้จริง สะท้อนจากภาพรวมผลลัพธ์ที่ดี เช่น
- 100% หลักสูตรฝึกอบรมโปรแกรม Reskill ด้าน AI สำเร็จ
- 90% ปรับใช้ AI ด้าน SDLC หรือ Software Development Lifecycle
- 30+ Use Case ด้าน AI ที่สร้างผลกระทบต่อรายได้และประสิทธิภาพการทำงานของ KBank และ KBTG
KBTG ยังมองว่าความท้าทายในตอนนี้คือ การวัดผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ของ AI
ที่ถูกมองว่า AI ควรถูกมองเป็น “การลงทุน (Investment)” ไม่ใช่แค่ “ค่าใช้จ่าย (Expense)”
และเนื่องจากโจรใช้ AI โจมตี องค์กรจึงต้องลงทุนในเทคโนโลยีและนำ AI มาใช้สู้กลับ เพื่อยกระดับความเร็วในการตรวจจับและป้องกัน
2. การจัดการเชิงรุกสำหรับเทคโนโลยีใหม่ หรือ Proactive for Emerging Threats
ธนาคารส่งเสริมให้พนักงานใช้ AI แต่กำหนดนโยบาย (Do’s & Don’ts) อย่างเคร่งครัด
เช่น ห้ามนำข้อมูลลูกค้าหรือข้อมูลที่มีความอ่อนไหวป้อนลงใน AI พร้อมทั้งมีระบบกรองข้อมูลเพื่อป้องกันข้อมูลรั่วไหล
โดยมีการจัดตั้ง AI Governance และกำหนดหลักการ Responsible AI (น่าเชื่อถือ, โปร่งใส, ตรวจสอบได้, ไม่มีความลำเอียง, รักษาความเป็นส่วนตัว) โดยมีการสื่อสารให้ความรู้พนักงานอย่างต่อเนื่อง
3. การจัดการความเสี่ยงด้วย Third Party
ด้วยการยกระดับด้านความปลอดภัยด้วยบุคคลที่ 3 อย่างเช่น การจัดทำแผนซักซ้อมร่วมกับ Third Party เพื่อเตรียมวิธีรับมือที่ชัดเจนหากธุรกิจของพาร์ตเนอร์ถูกแฮก เป็นต้น