Blockdit Logo (Mobile)
ลงทุนแมน
ยืนยันแล้ว
•
3 ชั่วโมงที่แล้ว • ธุรกิจ

กำลังการประมวลผล AI เริ่มไม่พอ.. Google จำกัดการใช้งานโมเดล Gemini ของ Meta

Google ได้จำกัดการใช้งานโมเดล AI Gemini ของ Meta Platforms เนื่องจาก Google ไม่สามารถจัดสรรกำลังประมวลผล (Computing Capacity) ให้ Meta ได้มากเท่าที่บริษัทต้องการ
นี่เป็นสัญญาณที่สะท้อนถึงข้อจำกัดด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI โดยธุรกิจเสิร์ชของ Alphabet ได้กำหนดข้อจำกัดกับลูกค้าหลายราย และ Meta เป็นหนึ่งในบริษัทที่ได้รับผลกระทบมากที่สุด
1
การดำเนินการดังกล่าว ส่งผลกระทบต่อโครงการภายในของ Meta และทำให้บริษัทต้องแจ้งพนักงานให้ใช้งาน AI Tokens อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ในช่วงแรก Meta พึ่งพา Gemini เพราะพบว่ามีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลโอเพนซอร์ส Llama ของตัวเอง สำหรับการทำงานอัตโนมัติด้านความปลอดภัย เช่น การลบเนื้อหาที่เป็นอันตราย และการกำจัดการหลอกลวง (Scams)
อย่างไรก็ตาม ปัจจุบัน Meta หันมาใช้งานโมเดลใหม่ของตัวเองที่ชื่อ Muse Spark มากขึ้น เพื่อค่อย ๆ ลดการพึ่งพาโมเดลจากผู้ให้บริการภายนอก
1
กระแส AI ที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว กำลังผลักดันให้ทั้งกำลังประมวลผลและพลังงานที่ใช้ขับเคลื่อน Data Centers เข้าใกล้ขีดจำกัดมากขึ้น
ก่อนหน้านี้ในเดือนมิถุนายน Google ตกลงจ่ายเงินให้ SpaceX ของ Elon Musk เดือนละ 920 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อเช่ากำลังประมวลผล ภายใต้สัญญาบริการคลาวด์มูลค่า 30,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ที่จะมีผลไปจนถึงกลางปี 2029
1
ขณะที่บริษัทเร่งเพิ่มศักยภาพเพื่อรองรับความต้องการกำลังประมวลผลที่เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล
ขณะที่ Meta ซึ่งไม่ได้ดำเนินธุรกิจให้บริการคลาวด์ ก็กำลังเร่งเพิ่มการลงทุนด้าน AI ซึ่งเป็นลำดับความสำคัญสูงสุดของ Mark Zuckerberg โดยเทคโนโลยี AI ได้กลายเป็นหัวใจสำคัญของวิสัยทัศน์องค์กรของเขา
เมื่อต้นปีที่ผ่านมา Meta ได้แจ้งพนักงานถึงแผน ลดพนักงาน 10% หรือประมาณ 8,000 ตำแหน่ง เพื่อชดเชยค่าใช้จ่ายมหาศาลจากการลงทุนด้าน AI
นอกจากนี้ บริษัทยังได้โยกย้ายพนักงานอีก 7,000 คน ไปทำงานในตำแหน่งที่เกี่ยวข้องกับ AI ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการปรับโครงสร้างองค์กรครั้งใหญ่
และเหตุการณ์นี้กำลังสะท้อนว่า ในอุตสาหกรรม AI ปัจจุบัน บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ ต่างกำลังแย่งชิงทรัพยากรกำลังประมวลผลกันเอง..
โฆษณา