2 ส.ค. เวลา 14:52 • วิทยาศาสตร์ & เทคโนโลยี

Nano Banana

"นาโนบานานา" เป็นชื่อรหัสที่ใช้เรียกแบบจำลองขณะอยู่ในช่วงทดสอบแบบไม่เปิดเผยตัวตนต่อสาธารณะบนแพลตฟอร์ม Arena โดยปรากฏตัวครั้งแรกในฐานะแบบจำลองนิรนามเมื่อวันที่ 12 สิงหาคม ค.ศ. 2025 และได้รับการเปิดตัวสู่สาธารณะเมื่อวันที่ 26 สิงหาคม ค.ศ. 2025 ผ่านแอปพลิเคชัน เจมิไน และบริการ Google AI อื่น ๆ ชื่อเล่น "นาโนบานานา"
มีที่มาจากฉายาที่มอบให้แก่
ไนนา ไรซิงกานี
ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ของกูเกิล ดีพมายด์ต่อมากูเกิลได้ยืนยันตัวตนว่าคือ Gemini 2.5 Flash Image ในการประกาศเปิดตัวอย่างเป็นทางการ ในวันที่ 20 พฤศจิกายน ค.ศ. 2025 ดีพมายด์ได้เปิดตัว นาโนบานานา โปร (Gemini 3 Pro Image) ที่มีการปรับปรุงการแสดงผลข้อความและฐานความรู้เกี่ยวกับโลก
หลังการเปิดตัว นาโนบานานาได้กลายเป็นปรากฏการณ์ไวรัลบนโซเชียลมีเดีย โดยเฉพาะภาพ "ตุ๊กตาจำลอง 3 มิติ" (3D figurine) ที่มีความสมจริงเหมือนภาพถ่าย มีรายงานว่าแบบจำลองนี้ช่วยดึงดูดผู้ใช้งานใหม่สู่แอปเจมิไนกว่า 10 ล้านราย และมีการแก้ไขรูปภาพมากกว่า 200 ล้านครั้งภายในเวลาเพียงไม่กี่สัปดาห์หลังเปิดตัว
แบบจำลองนี้ช่วยให้ผู้ใช้เปลี่ยนทรงผม ฉากหลัง และผสมผสานรูปภาพด้วยคำสั่งภาษาธรรมชาติ โดยมี "ความคงตัวของตัวแบบ" (Subject consistency) ที่จดจำบุคคลหรือสิ่งของเดิมได้ตลอดการแก้ไขภาพ รวมถึงการหลอมรวมหลายภาพ และการใช้ฐานความรู้โลกเพื่อแก้ไขตามบริบท นอกจากนี้ยังมีการทำลายน้ำดิจิทัลแบบ SynthID เพื่อระบุข้อมูลที่สร้างโดย AI ผู้คนเริ่มเชื่อมโยงนาโนบานานากับกระแสไวรัลในการเปลี่ยนภาพเซลฟีเป็นตุ๊กตา 3 มิติ ซึ่งแพร่กระจายอย่าง
รวดเร็วบนอินสตาแกรมและเอกซ์ (ทวิตเตอร์เดิม) การเพิ่มแบบจำลองนี้ลงในเอ็กซ์ช่วยให้ผู้ใช้สามารถแท็กนาโนบานานาในโพสต์เพื่อสร้างรูปภาพได้โดยตรง ซึ่งยิ่งเพิ่มความนิยมให้มากขึ้น
บทวิจารณ์ในเดือนกันยายน ค.ศ. 2025 จากนิตยสาร TechRadar รายงานว่านาโนบานานามีความสมจริงและเสถียรกว่าการสร้างรูปภาพของ ChatGPT ขณะที่บทวิจารณ์จาก Tom's Guide
ชื่นชมความสามารถในการแก้ไขภาพที่สร้างสรรค์และมีชีวิตชีวา อย่างไรก็ตามบทวิจารณ์จาก PC Gamer ระบุว่าตัวแบบจำลองยังขาดเครื่องมือพื้นฐานบางอย่างเช่น การขลิบภาพ (Cropping) และบางครั้งระบบอาจไม่นำการเปลี่ยนแปลงไปใช้แต่กลับไปแสดงผลภาพเดิมแทนนอกจากนี้นาโนบานานายังแสดงประสิทธิภาพที่ดีในการสร้างภาพจำลองทางสถาปัตยกรรม (Architectural visualization) โดยให้สัดส่วนที่ถูกต้องแม้ในรูปทรงเรขาคณิตที่ซับซ้อน
ส่วนตัวผมหวังว่าในปีต่อๆไป นักนักพัฒนาจะมีงานมาโชว์แบบนี้ทุกปี
"จากแฟนคลับ"
โฆษณา