ตอนแรกก็คิดว่าเครื่องทำน้ำแข็ง สรุป ว้าวมาก Xiaomi AI Cube ยังไม่เปิดราคา นี่คือสิ่งที่Apple พยายามจะให้เกิดการประมวณผลlocal on device แบบmac bookมาตลอด
AI Cube เอาชิป Xiaomi เอง 3 ตัว มารวมกัน:
O3 → CPU/GPU + NPU 200 TOPS
O100 → AI accelerator, memory bandwidth 1.22 TB/s
D100 → AI/Autonomous driving chip, รองรับ memory สูงสุด 160GB
ตัว Cube มี 80GB unified memory, รัน 120B model + 3B model ในเครื่อง และกินไฟ sustained เพียง 150WBase case: ผมคิดว่า 120B local Xiaomi จะฉลาดประมาณ GPT-4-class ที่ดีมาก โดยเฉพาะ Coding + Agent แต่ ยังไม่ถึง GPT-5.6 Sol โดยรวมปัจจุบัน Xiaomi มี MiMo-V2-Flash = 309B total parameters แต่เปิดใช้จริงเพียง 15B parameters/token เพราะใช้ MoE หรือ Mixture of Experts = เลือกใช้เฉพาะส่วนที่จำเป็นของโมเดล
มันลด KV-cache เกือบ 6X และใช้ Multi-Token Prediction เพิ่มความเร็วประมาณ 3X. Xiaomi ระบุว่า coding capability อยู่ระดับใกล้ Claude 4.5 Sonnet ในการทดสอบของบริษัทเอง. �
GitHub +1
ดังนั้นผมสงสัยว่า 120B ใน AI Cube อาจไม่ใช่แค่ dense model ธรรมดา
ถ้า Xiaomi ทำ architecture แบบ:
120B total
↓
เปิดจริงครั้งละ ~8–20B active
↓
O100 ดึง weight จาก memory bandwidth 1.22 TB/s
↓
MTP ทายหลาย token พร้อมกัน
↓
AI ระดับใหญ่ แต่กินไฟแค่ ~150W
นี่จะน่าสนใจกว่า “มีโมเดล 120B” เยอะมาก🔥 Cost efficiency อาจโหดกว่าความฉลาด
สมมติ Cube:
150W × 24 ชั่วโมง = 3.6 kWh/day
ค่าไฟไทยสมมติ ฿5/kWh:
≈ ฿18/วัน
หรือประมาณ
฿540/เดือน
แล้วสามารถมี AI local ทำงาน ตลอด 24 ชั่วโมง
- 1
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2026 Blockdit
