4 ก.ย. เวลา 13:37 • การศึกษา
สาระ หรือ สาหร่าย By Charifkub

Hermes Agent คืออะไร AI Agent โอเพนซอร์สที่มีระบบเรียนรู้ในตัว สร้าง Skill อัตโนมัติ

โดย
เคยไหม? คุณใช้ AI ผู้ช่วยแล้วต้องคอยอธิบายสไตล์การทำงานเดิมซ้ำๆ ทุกครั้ง หรือต้องมานั่งติดตั้ง Skill ทีละอันเพื่อให้มันทำงานเฉพาะทางได้ แต่เมื่อใช้ไปนานๆ มันกลับไม่พัฒนาขึ้นเลย ต้องคอยแก้ไขคำสั่งเดิมๆ ตลอด? Hermes Agent คือคำตอบของปัญหานี้ มันคือ AI Agent แบบ Open-source ที่มีระบบเรียนรู้ในตัว (Built-in Learning Loop) ที่แตกต่างจาก AI ตัวอื่นๆ ตรงที่มันไม่ใช่แค่ทำตามคำสั่ง แต่เมื่อมันทำงานเสร็จ มันจะจดจำวิธีการทำงานนั้นไว้เป็น Skill และนำกลับมาใช้ใหม่ได้โดยอัตโนมัติ
เปรียบเสมือนพนักงานที่ยิ่งทำงานนาน ยิ่งเก่งและเชี่ยวชาญในงานของตัวเองมากขึ้นเรื่อยๆ ในปี 2026 Hermes Agent กลายเป็นดาวเด่นบน GitHub ด้วยการกวาดดาวได้ถึง 22,000 ดวงในเดือนแรก แซงหน้า OpenClaw ขึ้นแท่นโครงการ Open-source ที่ได้รับความนิยมสูงสุดของโลกอยู่หลายวัน บทความนี้จะพาคุณไปรู้จัก Hermes Agent อย่างละเอียด ตั้งแต่ความหมาย การทำงาน ไปจนถึงการเปรียบเทียบกับ OpenClaw และสเปคคอมที่เหมาะกับการใช้งาน
- Hermes Agent Logo -
  • ​Hermes Agent คืออะไร?
Hermes Agent คือ AI Agent แบบ Open-source ที่พัฒนาโดย Nous Research ซึ่งเป็นกลุ่มนักวิจัย AI สาย Open-source แนวคิดหลักของพวกเขาตั้งแต่แรกเริ่มคือการสร้าง AI ที่ผู้ใช้ควบคุมได้เอง และเป็นเจ้าของข้อมูล ไม่ใช่ AI ที่ถูกควบคุมโดยบริษัทใหญ่เพียงไม่กี่แห่ง สิ่งที่ทำให้ Hermes Agent แตกต่างจาก AI Agent ตัวอื่นๆ ได้แก่
ระบบยิ่งใช้ยิ่งเก่ง (Self-improvement) ที่จดจำวิธีการทำงานที่ประสบความสำเร็จและนำกลับมาใช้ใหม่ได้, การสร้าง Skill เองได้ (Autonomous Skill Creation) เมื่อต้องทำงานซับซ้อน, การจดจำผู้ใช้ข้ามเซสชัน (Persistent Memory) ทั้งสไตล์และความชอบ, และความสามารถในการทำงานได้ทุกที่ตั้งแต่วิพีเอสราคาประหยัดไปจนถึงอุปกรณ์พกพาผ่าน Termux บน Android
  • ​Hermes Agent ทำงานอย่างไร?
Hermes Agent ใช้ระบบปิดการเรียนรู้ (Closed Learning Loop) ที่ทำงานอัตโนมัติ โดยมีกลไกหลักดังนี้:
1) ระบบปิดการเรียนรู้ (Closed Learning Loop)
เมื่อคุณสั่งงาน Hermes Agent มันไม่ได้แค่ทำตามคำสั่งแล้วจบไป แต่มันจะทำงานตามคำสั่ง ประเมินผลลัพธ์ที่ได้ หากพบว่า Workflow ไหนสำเร็จ มันจะดึงขั้นตอนการทำงานนั้นออกมา อัปเดตความจำ และปรับปรุง Skill ที่เกี่ยวข้องให้มีประสิทธิภาพดียิ่งขึ้น
2) ระบบ Skill ที่สร้างและพัฒนาเอง (Self-improving Skills)
Skill คือชุดคำสั่งหรือขั้นตอนการทำงานที่ Hermes Agent เรียนรู้และจัดเก็บไว้ Skill มีวงจรชีวิต 2 ขั้นตอนหลักคือ การสร้างแบบอัตโนมัติเมื่อต้องทำงานซับซ้อนหรือแก้ไขข้อผิดพลาดได้เอง และการปรับปรุงตัวเองผ่านอัลกอริทึมที่ช่วยให้ Skill ดีขึ้นเรื่อยๆ เมื่อถูกใช้งาน ต่างจากระบบ Skill ทั่วไปที่เป็นแบบตายตัวและต้องให้มนุษย์คอยปรับปรุง
3) ระบบความจำ (Memory System)
Hermes Agent มีระบบความจำที่สามารถจดจำข้อมูลพื้นฐานและความชอบของผู้ใช้ การตั้งค่าสไตล์การทำงาน ประวัติการทำงานในโปรเจกต์ต่างๆ และบทเรียนที่เคยผิดพลาดข้ามเซสชัน ทำให้ AI ทำความรู้จักและเข้าใจผู้ใช้ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเรื่อยๆ ตามการใช้งาน
4) ความยืดหยุ่นในการเลือกโมเดล AI
Hermes Agent ไม่ได้ผูกติดกับโมเดลค่ายใดค่ายหนึ่ง รองรับผู้ให้บริการมากกว่า 20 ราย เช่น OpenRouter (รวมโมเดลกว่า 200 ตัว), Anthropic, OpenAI, Google Gemini, DeepSeek รวมถึงโมเดล Local ผ่าน LM Studio และ Ollama และสามารถสลับโมเดลได้ทันทีด้วยคำสั่ง hermes model โดยไม่ต้องแก้ไขโค้ด
  • ​ประเภทการใช้งาน Hermes Agent
Hermes Agent ถูกออกแบบมาให้รองรับการใช้งานที่หลากหลายตามความต้องการและสภาพแวดล้อมของผู้ใช้ ดังนี้:
⚪ CLI / Terminal: รูปแบบการรันผ่าน Command Line พื้นฐาน เหมาะสำหรับนักพัฒนาที่ถนัดการใช้งานเทอร์มินัล
⚪ Desktop App: แอปพลิเคชัน Electron สำหรับใช้งานบน macOS, Linux และ Windows สำหรับผู้ใช้ทั่วไปที่ต้องการส่วนติดต่อผู้ใช้แบบ GUI
⚪ Web Dashboard: หน้าเว็บสำหรับจัดการและควบคุมการทำงานของ Agent ในภาพรวม
⚪ Messaging Gateway: ช่องทางเชื่อมต่อผ่านแอปพลิเคชันแชทยอดนิยม เช่น Telegram, Discord, Slack และ WhatsApp
⚪ API Server: การเปิดบริการเป็น API เพื่อให้นักพัฒนาสามารถนำไป integrate ร่วมกับระบบภายนอกได้
  • ​ประโยชน์ของ Hermes Agent
✅ ช่วยประหยัดเวลา ไม่ต้องอธิบายวิธีการทำงานเดิมๆ ซ้ำซ้อน
✅ เรียนรู้จากประสบการณ์จริง ทำให้ Skill พัฒนาและดีขึ้นเรื่อยๆ เมื่อใช้งานบ่อย
✅ รักษาความเป็นส่วนตัวและปรับตัวเข้ากับสไตล์การทำงานเฉพาะตัวของผู้ใช้
✅ เป็น Open-source ที่เปิดกว้างให้ผู้ใช้สามารถปรับแต่งได้ตามต้องการ
✅ มีต้นทุนต่ำ สามารถรันบน VPS ราคาประหยัดหรือใช้โมเดล Local ฟรีผ่าน Ollama
✅ รองรับการกระจายงานให้ Sub-agent ทำงานแบบขนานได้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ
  • ​สเปกคอมขั้นต่ำสำหรับ Hermes Agent
สเปกฮาร์ดแวร์ที่ต้องการจะปรับเปลี่ยนไปตามลักษณะการใช้งานและโมเดล AI ที่เลือกใช้:
💻 ข้อกำหนดขั้นต่ำสำหรับติดตั้งและรัน: ต้องการ RAM เพียง 256MB และพื้นที่เก็บข้อมูล 100MB เหมาะสำหรับการใช้งานบนเครื่องราคาประหยัด
🖥️ ข้อกำหนดสำหรับการใช้งาน Agentic แบบเต็มรูปแบบ: แนะนำซีพียู 4 คอร์ และ RAM 8GB สำหรับงานที่มีความซับซ้อนและต้องเรียกใช้เครื่องมือหลายตัวพร้อมกัน
🤖 ข้อกำหนดสำหรับการรันโมเดล Local ผ่าน Ollama: หากใช้ RAM 8GB จะรองรับโมเดลขนาดเล็กอย่าง Gemma 2 9B สำหรับการแชททั่วไป (ไม่รองรับการเรียกใช้เครื่องมือ) ส่วนการใช้งาน Agentic เต็มรูปแบบที่รองรับ Tool Use แนะนำให้ใช้ RAM 32GB ขึ้นไปสำหรับโมเดลเช่น Gemma 4 31B
⚠️ หมายเหตุการรันตลอด 24 ชั่วโมง: หากต้องการให้ Agent ทำงานตลอดเวลา แนะนำให้ใช้บริการ Cloud VPS เช่น DigitalOcean, Hetzner หรือ Linode ตามสเปกขั้นต่ำเริ่มต้น
  • ​Hermes Agent VS OpenClaw
Hermes Agent VS OpenClaw
การเปรียบเทียบคุณสมบัติระหว่าง Hermes Agent และ OpenClaw มีรายละเอียดดังนี้:
🧠 แนวคิดหลัก: Hermes Agent ใช้แนวคิด Learning-first เน้นการเรียนรู้และปรับปรุงตัวเองจากการใช้งานจริง ในขณะที่ OpenClaw ใช้แนวคิด Ecosystem-first ที่เน้นคลัง Skill สำเร็จรูป
🛠️ ระบบ Skill: Hermes Agent สร้างและพัฒนา Skill ได้เองโดยอัตโนมัติ ส่วน OpenClaw มี Skill สำเร็จรูปจำนวนมากจากชุมชนที่ต้องเลือกติดตั้งเอง
📦 ระบบความจำ: Hermes Agent เน้นความจำข้ามเซสชันที่จดจำบริบทและตัวตนของผู้ใช้ระยะยาว ส่วน OpenClaw ใช้ไฟล์ Local Markdown เพื่อเน้นความโปร่งใส
👥 ปรัชญาการทำงาน: Hermes Agent เปรียบเสมือนเพื่อนร่วมงานที่เติบโตไปพร้อมกัน ขณะที่ OpenClaw คือ เครื่องมือสารพัดประโยชน์พร้อมคลัง Skill สำเร็จรูป
⚡ ช่องทางเชื่อมต่อและความเร็ว: Hermes Agent รองรับการเชื่อมต่อราว 16 ช่องทางด้วยสถาปัตยกรรมเบาและ Latency ต่ำกว่า ส่วน OpenClaw รองรับราว 29 ช่องทาง (รวมถึง iMessage, LINE และ Teams) แต่อาจมีข้อจำกัดด้านความเร็วและประสิทธิภาพที่ช้ากว่าเล็กน้อย
🧑‍💻 ความยืดหยุ่น: Hermes Agent สามารถเปิดเป็น MCP Server ให้เครื่องมืออื่นเรียกใช้งานได้ ส่วน OpenClaw จะผูกติดกับระบบ Gateway เป็นหลัก
  • ​ตัวอย่างการใช้งาน
1) นักพัฒนาที่ต้องการจัดการโค้ดแบบอัตโนมัติ
เมื่อคุณต้อง Refactor โค้ดในโปรเจกต์เก่าที่มีความซับซ้อน การสั่งให้ Hermes Agent ทำงานในครั้งแรกจะทำให้มันบันทึกขั้นตอนทั้งหมดเป็น Skill ที่ชื่อว่า refactor-legacy-code และในครั้งต่อไปที่คุณต้องการทำงานลักษณะเดียวกัน Hermes Agent จะเรียกใช้ Skill นี้โดยอัตโนมัติเพื่อให้ทำงานได้รวดเร็วขึ้น
2) เจ้าของธุรกิจที่ต้องการดึงข้อมูลจากเว็บไซต์คู่แข่ง
การสั่งให้ Hermes Agent เปิดเว็บไซต์คู่แข่ง ดึงราคาสินค้า และบันทึกเป็นไฟล์ Excel จะทำให้ระบบจดจำขั้นตอนเหล่านั้นไว้ ซึ่งคุณสามารถตั้งค่าให้มันทำงานอัตโนมัติทุกเช้าผ่าน Cron Job ได้ทันทีโดยไม่ต้องสั่งซ้ำ
3) ผู้ใช้ทั่วไปที่ต้องการผู้ช่วยส่วนตัวที่จดจำคุณได้
การกำหนดสไตล์การทำงาน เช่น การสรุปงานให้สั้นที่สุดหรือการตอบอีเมลด้วยโทนสุภาพแบบธุรกิจไว้ในระบบ User Profile เพียงครั้งเดียว จะทำให้ Hermes Agent ตอบสนองตามมาตรฐานที่คุณต้องการเสมอโดยไม่ต้องคอยอธิบายซ้ำๆ
  • ​[Charifkub] OpenClaw คืออะไร? สร้างสมองที่สองแบบ Open Source ปลอดภัย ใช้ง่าย และประหยัดงบ 👇
  • ​[Shoper Gamer] Local AI คืออะไร 👇
  • ​[Charifkub] n8n คืออะไร บอกลางานซ้ำๆ ด้วยสะพานเชื่อมข้อมูลที่ช่วยให้เวิร์กโฟลว์ของคุณไหลลื่นอย่างไร้รอยต่อ 👇
Credit :
👇
  • ​https://techsauce.co/news/what-is-hermes-agent
  • ​https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/
  • ​https://www.tencentcloud.com/techpedia/143930
  • ​https://www.hostinger.com/tutorials/what-is-hermes-agent/
  • ​https://www.mindstudio.ai/blog/what-is-hermes-agent-openclaw-alternative
โฆษณา