Blockdit Logo (Mobile)
Simple Journey
•
26 เม.ย. 2020 เวลา 08:50 • ธุรกิจ
5 mins Reading
ไปรู้จัก Data Visualization กับ 20 รูปแบบของกราฟ ! - ตอนที่ 2
เราจะพาเพื่อนๆไปรู้จักกับ Data Visual Graph ให้มากขึ้นภายใน 5 นาที !
ให้ฟีลลิ่งกราฟหน่อย 555
หลังจากที่ตอนแรกพูดถึง 5 แบบแรกกันไปแล้ว พร้อมจะไปสนุกกับอีก 5 แบบกันต่อรึยางเพื่อนๆ ? ^___^"
ในบทนี้เราจะพูดถึงกราฟเหล่านี้น้าา เพื่อนๆมาจะคุ้นๆชื่อกันบ้างไม๊เอ่ยย ?
 6. Area Charts
7. Scatter Plot
8. Box-and-Whisker Plot
9. Packed Bubbles
10. Waterfall graph
6. Area Charts
ลักษณะเด่น :
- เจ้าชาร์ทอันนี้จะมีลักษณะคล้ายๆกับกราฟเบอร์ 1 ที่เราพูดถึงไปนะ คือ Line Graph
- จุดเด่นของเค้าคือ การแสดงข้อมูลแบบซ้อนกันน หรือ Stack นั้นเองง กราฟนี้เค้าสามารถโชว์เทรนด์ข้อมูลได้หลายๆประเภท ก็นอกจากจะรู้จำนวนแล้ว ยังจะรู้ถึงแชร์ และเทรนของผลิตภัณฑ์แต่ละประเภทด้วยละ !
ข้อมูลแบบไหนที่เราไม่แนะนำให้ใช้กราฟนี้นา :
 - เอาตามตรงเราว่ามันจะดูค่อนข้าง งง และซ้อนทับกันไปนิดนึง เราว่าเพื่อนๆเองตอนดูแว่ปแรกก็น่าจะ งง งง เนอะ 5555 เอาเป็นว่าถ้าเพื่อนๆจะนำเอาไอเดียของ Area Chart ไปใช้ ควรจะให้คู่กับการให้ข้อมูลด้วยกราฟอื่นๆ หรือมีการอธิบายเพิ่มด้วยการไฮไลท์ลูกศร หรือตจุดสำคัญ เพื่อให้ผู้อ่านเข้าใจง่ายๆกันเนอะ
ตัวอย่างการใช้งานของกราฟนี้ (เป็นไอเดียให้เพื่อนๆ) :
- ถ้าจะเอาให้ดูง่ายเนี่ย เราว่าเทียบเทรนด์ของ 2 ตัวแปร หรือผลิตภํณฑืได้ก็จะดี อย่างตัวอย่างในภาพข้างล่างนี่
- ข้างล่างนี้จะพูดถึงเกี่ยวกับ จำนวน ระเบิดนิวเคลียที่ สหรัฐ และ รัสเซียครอบครอง ผ่านทาง Area chart นี้ เพื่อนๆแค่มองด้วยตา จากสีที่แตกต่างกัน 2 เนี่ย เชื่อว่าเพื่อนๆก็คงพอรู้ละว่ารัสเซียเนี่ย หลังปี 1980 ครอบครองชนะ!
- นั้นแหละทำไมเราถึงบอกว่า Area มันจะเห็นภาพได้ชัดกว่า Line Graph แต่ถ้ามีหลายสีเกิน เกรงสายตาเราจะจับไม่ทัน 5555 แบบภาพที่ 2
(พูดถึงเรื่องการใช้สี ที่ทำให้เพื่อนๆเข้าใจได้ง่าย เดี๋ยวจะมีบทความที่ชื่อว่า "Psychology of Colour มาให้อ่านสนุกๆกันน้า ขอ Tie-in หน่อย แต่ยังเขียนไม่เสร็จน้า 55)
ภาพที่ 1 - ตัวอย่าง Area Chart ที่ง่ายและดี
ภาพที่ 2 - แบบนี้เราว่าดูเยอะไปนิดนึง 555 เพื่อนตาลายกันไม๊ ? แบบนี้จำเป็นต้องมีคนพรีเซ้นเนอะ ถึงจะโอเค
7. Scatter Plot
ลักษณะเด่น :
- เจ้ากราฟนี้น่าจะเด่นที่สุดเลย เพราะ มันมีแต่ ........ จุด จุด จุด !
- เอาไว้เปรียบเทียบตำแหน่ง position หรือ ความสัมพันธ์ต่างๆ ของแต่ละตัวแปรหรือผลิตภัณฑ์
- สามารถพล้อตได้หลากหลายตัวแปรเลยยย
- การใช้ลักษณะรูปทรงที่แตกต่างไป และ สี เนี่ย จะทำให้ผู้อ่านมองถึงความสัมพันธ์ได้ดีมากกขึ้น เช่น วงกลมสีแดง สี่เหลี่ยมสีส้ม แบบภาพข้างล่างง
Scatter Plot - หรือกราฟจุดดที่เราชอบเรียก
ข้อมูลที่สามารถใช้ร่วมกับกราฟนี้ได้ดี :
- ยกตัวอย่างเช่น บริษัท P&G หรือ Nestle' ที่เค้าขายของหลายประเภทมากๆ เราก็สามารถเอามาพล้อต ใน Scatter Plot เพื่อให้เจ้านายดูได้ว่า ตอนนี้ ผลิตภัณไหนขายได้เท่าไร กำไรยังไง ความสัมพันธ์ในแง่กำไรของแต่ละผลิตภัณฑ์กับ Cost อะไรยังงี้
ข้อมูลแบบไหนที่เราไม่แนะนำให้ใช้กราฟนี้นา :
 - แน่นอน อันนี้ก็จะตรงข้ามกับการเจาะลึกในแบบที่ Line Graph ทำได้ ซึ่งคือ เทรนด์การเปลี่ยนแปลง แชร์ต่างๆ
ตัวอย่างการใช้งานของกราฟนี้ (เป็นไอเดียให้เพื่อนๆ) :
- เอาแบบง่ายๆและได้ใช้ได้ในชีวิตจริงเนอะ ก็เช่นกราฟข้างล่างนี้ เค้าพล้อตแบรนเครื่องน้ำอัดลมต่างๆ เพื่อหาจุดความสัมพันธ์ในแต่ละแบรน ซึ่งก็ขึ้นอยู่กับตัวชี้วัดแกน X แกน Y
ตัวอย่างน้าาา
8. Box-and-Whisker Plot
ลักษณะเด่น :
- โอ้วว อันนี้จะเป็นกราฟแท่ง (พูดแบบนี้จะเข้าใจง่ายกว่าไม๊นะ) จริงๆมันเรียกได้อีกชื่อสั้นๆคือ Box Plot
- จุดเด่นคือเจ้านี้นะ สามารถบอกค่าทางสถิติได้ดีเช่น ค่าที่ต่ำที่สุด (minimum) หรือ สูงสุ (maximum) ก็คือ จุดกลมๆที่อยู่บนสุดกับล่างสุดนั้นเอง
- ในขณะเดียวกัน เพื่อนก็จะเห็นค่า Median ของกลุ่ม อยู่ตรงขีดกลางของกล่อง
- ถ้าเพื่อนๆอยากศึกษาเพิ่ม เราว่าคลิปนี้ก็อธิบายดีนะ https://www.youtube.com/watch?v=Hm6Mra5XJSs
อาชีพที่สามารถใช้ร่วมกับกราฟนี้ได้ดี :
- จริงๆกราฟอันนี้ มันจะค่อนข้างหนักไปทางการวิเคราะห์เฉพาะทาง เราขอพูดถึงอาชีพที่จะได้ยุ่งเกียวกับกราฟนี้ในชีวิตประจำวัน
1. Scientist นักวิทยาศาสตร์
2. Pharmaceutical researcher นักวิจัยยารักษาโรค
3. Operations research analyst นักวิจัยและวิเคราะห์
4 Historian. นักประวัติศาสตร์ และ โบราณคดี
5. Computer and information research analyst แน่นอนละ นักวิชาการคอมพิวเตอร์
6. Forensic technician. นักนิติวิทยา
ตัวอย่างการใช้งานของกราฟนี้ (เป็นไอเดียให้เพื่อนๆ) :
- อันนี้เอาตรงๆ เราหาการใช้งานของมันพบ แต่เราไม่สามารถอธิบายได้ เพราะมันลึกมากเลย เอาเป็นยังงี้นะเพื่อนๆ เราพอให้ดูลักษณะของ Box plot แทน
อธิบายเกี่ยวกับลักษณะของ Box Plot
9. Packed Bubbles
ลักษณะเด่น :
- อันนี้ดูง่ายมากก น้องวงกลม ที่จะออกมาทำให้เพื่อนๆเห็นถึง อัตราส่วน แชร์ต่างๆของข้อมูล
- เราจะเจอเยอะเวลาที่เราเล่นพวก แอพมือถือ ที่เค้ามีให้เราเลือกความชอบในการ รับอ่านบทความ หรือ ศิลปินที่เราชอบเนอะ
- วงกลมที่ใหญ่กว่า แน่นอนอาจจะบรรจุด้วย ประเภทของจำนวนที่เยอะกว่า อาจบอกได้ถึงเช่น จำนวนยอดซื้อเยอะในสินค้าประเภทนี้
ตัวอย่างการใช้งานของกราฟนี้ (เป็นไอเดียให้เพื่อนๆ) :
- เพื่อให้เพื่อนๆเห็นภาพง่ายๆ เรามาดูตัวอย่างด้านล่างดีกว่า อันนี้เค้าบอกว่า ประเทศไหนในปี 2014 ที่มีค่า Carbon emission เนอะ
- เพื่อนๆจะสังเกตว่า ประเทศที่มีค่าคาร์บอนเยอะเนี่ย จะมีขนาดวงกลมที่ใหญ่และมีตัวหนังสือออกมาให้เห็นด้วย พอเราเอาเม๊าส์เข้าไปแตะก็จะเหฯเปนค่าปริมาณขึ้นมา
- เอาเปนว่า กราฟเนี่ย ละมองง่ายๆมากๆ เรียกได้ว่า ไม่ต้องมีคนอธิบาย เราก็มองกันเข้าใจและเคลีย
10. Waterfall graph
ลักษณะเด่น :
- เจ้ากราฟนี้ก็คือ แผนภูมิแท่งในอีกรูปนึง ที่จุดเด่นเค้าคือจะโชว์เป็นผลรวมที่แสดงออกถึง ผลรวมไม่ว่าจะบวก หรือ ลบ นั้นเอง
- โดยที่ Column สุดท้าย จะเป็นแชร์ผลรวมจากตัวแปรทั้งหมดรวมกัน เท่ากับ 100% หรืออาจจะเป็นค่าที่กำหนดไว้
ตัวอย่างการใช้งานของกราฟนี้ (เป็นไอเดียให้เพื่อนๆ) :
- อย่างตัวอย่างข้างล่างภาพที่ 1 ก็ทำให้เห็นคร่าวว่าๆ งบประมาณที่เราใช้ไปในแต่ละโปรเจค เป็นเท่าไร Share เท่าไรของผมรวม และ ยังบอกอีกว่า เพิ่มขึ้นมากี่ % รวมถึง - หรือ + เนอะ
ภาพที่ 1 - Waterfall graph
- มันอาจจะดูยากนิดนึง แต่เราว่ามันรวบรวมการอธิบายได้หลากหลาย ใน 1 กราฟ แต่ต้องมีคนพูดพรีเซ้นด้วยนะ จะดีมากก
- เพื่อนๆอาจจะประยุกต์ใช้งานในมุมของยอดขายได้ด้วยอีกนะ เช่นตัวอย่างภาพที่ 2 โดยที่เพื่อนๆอาจจะใส่ใน Excel เช่น รายจ่าย, Cost expense, รายรับ, ค่าบริการต่างๆ และทำให้มันเป็นผลรวมออกมา ในแต่ละเดือน
จากนั้นเราก็เอามาพล้อตเป็นกราฟ อันนี้แนะนำใช้ Excel หรือ Tableau มันจะได้ง่ายสุด เพราะเราแค่ใส่ค่าใช้จ่าย รายได้จากการขายไป ละให้ระบบมันคำนวนเอาว่า เดือนนี้ กำไรหรือขาดทุน
ที่นี้ ผู้อ่านเค้าก็จะเห็นคร่าวๆแล้ววว่า อย่าง เดือน 2-3 เนี่ย ผลกำไรติดลบนะ ! เป็นต้น หรือ แชร์ที่ 100% เดือนที่ 1 นี้คือว่าพีคสุดๆ
ภาพที่ 2 - Waterfall graph
เป็นยังไงกันบ้างเพื่อนๆ จบบทที่ 2 ไว้ก่อง หวังว่าน่าจะอ่านกันเพลินๆและได้ความรู้กันน้าาา :):):)
ตอนที่ 3 กำลังจะคลอดออกมา รอกันอีกแปปนุงง

ดูเพิ่มเติมในซีรีส์

โฆษณา