Blockdit Logo (Mobile)
Bluebik Group
•
23 ก.พ. 2022 เวลา 02:30 • ธุรกิจ
ในปัจจุบันธุรกิจทั่วโลกหันมาให้ความสำคัญและเน้นลงทุนในด้านการจัดเก็บและการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อปลดล็อกข้อจำกัดและเพิ่มศักยภาพการเติบโตเพื่อสร้างผลกำไร โดยการทำ Data-driven Marketing ถือเป็นเครื่องมือการตลาดหนึ่งที่จะช่วยเสนอสินค้าและบริการให้กับลูกค้าเพื่อตอบโจทย์ความต้องการได้อย่างตรงใจ
การทำ Data Driven Marketing จึงเกี่ยวข้องกับกระบวนการในการจัดเก็บ วิเคราะห์และสังเคราะห์ข้อมูลเพื่อที่จะสามารถเข้าใจในความต้องการของลูกค้าได้ในทุกมิติ ฉะนั้นก่อนที่นักการตลาดจะเริ่มลงมือปฏิบัติเพื่อผลักดันให้ Data-driven Marketing ประสบความสำเร็จและสร้างผลลัพธ์ได้จริง จึงควรรู้และเข้าใจใน 4 สิ่งนี้
① ตั้งต้นที่เป้าหมายของธุรกิจ (Business Objectives)
วางเป้าหมายให้ชัดเจนว่าต้องการนำกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลไปใช้เพื่ออะไร จากนั้นจึงนำไปคิดกรณีการใช้งาน (Use Case Generation) ให้เหมาะสมกับเป้าหมายธุรกิจ ก่อนประเมินและเลือก Use case มาใช้ที่ส่งผลต่อธุรกิจ (Business Impact) หรือ ความพร้อมของธุรกิจ (Feasibility) ได้จริง
2
② เตรียมความพร้อมด้านข้อมูล (Data Readiness)
ประเมินปริมาณข้อมูล และจำแนกประเภทข้อมูล การมีข้อมูลในรูปแบบที่หลากหลายเพื่อออกแบบ Use case จะช่วยสร้างความได้เปรียบของธุรกิจได้จริง จึงควรย้อนดูช่องทางติดต่อลูกค้าเพื่อรวบรวมข้อมูลให้หลากหลาย รวมทั้งค้นหาวิธีการนำข้อมูลมาใช้งานให้ง่ายที่สุด เช่น ใช้ระบบ CRM หรือ Data Warehouse มาช่วยจัดการข้อมูล
③ ออกแบบและพัฒนาโมเดลวิเคราะห์ข้อมูล (Design & Develop)
ก่อนเลือกรูปแบบการวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสม ธุรกิจต้องตอบให้ได้ว่าต้องการรู้อะไร เพื่ออะไร มีเป้าหมายที่ชัดเจน โดยการวิเคราะห์ข้อมูลแบ่งได้ 4 แบบ คือ (Descriptive Analytics) ดูสิ่งที่เกิดขึ้นในอดีต (Diagnostic Analytics) ค้นหาว่าทำไมสิ่งที่เกิดขึ้นถึงเกิดขึ้น (Predictive Analytics) เพื่อคาดการณ์แนวโน้มที่น่าจะเกิดขึ้น และ (Prescriptive Analytics) เพื่อคาดการณ์สิ่งที่ควรทำในอนาคต โดยหลังจากนำเข้าโมเดลวิเคราะห์ข้อมูล ควรทดสอบประสิทธิภาพด้วย เช่น ทำ A/B Testing
④ เปลี่ยน Insight ให้สร้างผลลัพธ์ (Plan & Action)
ก่อนออกแบบแคมเปญการตลาด ธุรกิจควรวางองค์ประกอบคร่าวๆ ของแคมเปญก่อนว่า ใครคือกลุ่มเป้าหมาย เราต้องการนำเสนออะไรให้ลูกค้า และธุรกิจจะติดต่อกับกลุ่มลูกค้าได้อย่างไร หลังจากนั้นนำ Insight ที่ได้มาออกแบบรูปแบบแคมเปญ โดยแนวทางเบื้องต้นที่สามารถนำไปปรับใช้ได้ ได้แก่ การดึงดูดกลุ่มลูกค้าเป้าหมาย การค้นหาว่าควรนำเสนอสินค้าและบริการอะไร และการใช้ช่องทางการสื่อสารใดที่เข้าถึงลูกค้าได้มากที่สุด
การทำ Data-driven Marketing ให้ประสบความสำเร็จได้นั้น ต้องตั้งต้นที่การวางเป้าหมายธุรกิจ การวางกลยุทธ์ ประเมินความพร้อมด้านข้อมูล ออกแบบและพัฒนาโมเดลวิเคราะห์ และเปลี่ยนข้อมูลเชิงลึกเป็นผลลัพธ์ทางธุรกิจ เพื่อประสิทธิภาพการทำการตลาดผ่านข้อมูลและสร้างการเติบโตให้ธุรกิจในระยะยาว
อ่านบทความเต็มได้ที่ https://bluebik.com/insights/5073
#DataMarketing #DataDriven #AITRansformation #DataAnalytics #Bluebik #BluebikGroup
4 สิ่งต้องรู้ก่อนทำ Data-driven Marketing ผลักดันการทำการตลาดด้วยข้อมูลตั้งแต่จุดเริ่มต้น - Bluebik
bluebik.com
4 สิ่งต้องรู้ก่อนทำ Data-driven Marketing ผลักดันการทำการตลาดด้วยข้อมูลตั้งแต่จุดเริ่มต้น - Bluebik
ในโลกธุรกิจยุคใหม่ หลายๆคนต่างบอกว่าการทำการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data-driven Marketing) เพราะข้อมูลคือสิ่งที่ทำให้เราเข้าใจลูกค้าได้ดีสามารถค้นหาความชอบและความต้องการของลูกค้าได้อย่างชัดเจนขึ้น และทำให้ลูกค้าเลือกใช้สินค้าและบริการของเราอย่างต่อเนื่องในระยะยาว แต่คำถามคือหากธุรกิจจะเริ่มทำก…
อ่านเพิ่มเติม
ติดตามกิจกรรมเกี่ยวข้องกับ BBIK พร้อมศึกษาข้อมูลและดาวน์โหลดเอกสารที่เกี่ยวข้องได้ที่ investor.bluebik.com
และข่าวสารเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Bluebik ได้ที่
โฆษณา