Blockdit Logo
Blockdit Logo (Mobile)
สำรวจ
ลงทุน
คำถาม
เข้าสู่ระบบ
มีบัญชีอยู่แล้ว?
เข้าสู่ระบบ
หรือ
ลงทะเบียน
เรียนสถิติ
•
ติดตาม
26 ก.ค. 2022 เวลา 13:15 • การศึกษา
ตัวแปร คืออะไร
เมื่อใช้แนวคิดกระบวนการในการเรียนการสอนสถิติ บางคนอาจพบปัญหาในการกำหนดประเด็นการตัดสินใจ การระบุตัวแปร หรือการค้นข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับประเด็นที่สนใจ ซึ่งนั่นคือขั้นตอน Define ขั้นตอนแรกของ DCOVA Framework นั่นเอง ลองฝึกค้นหาตัวแปรในสถานการณ์การตัดสินใจด้วยการแนะนำตัวเอง เติมข้อมูลเกี่ยวกับตัวเองลงใน 9-Block นี้ แล้วมาดูว่าเราเข้าใจการจำแนกและวัดค่าตัวแปรกันว่าอย่างไรค่ะ
สรุปทุกอย่างในตาราง 9 ช่อง (อะซะดะ ซุงุรุ, 2558)
ข้อมูลประกอบด้วยตัวแปร และค่าวัดของตัวแปร ข้อมูลเป็นองค์ประกอบสำคัญของการใช้สถิติ หากข้อมูลที่นำมาใช้เป็นข้อมูลที่คลาดเคลื่อนจากความจริง แม้จะวิเคราะห์ด้วยวิธีที่ถูกต้องตามหลักการ ผลการวิเคราะห์ก็ย่อมผิดพลาดด้วย ดังสำนวนที่ว่า Garbage-in Garbage-out การแยกแยะตัวแปร จัดโครงสร้าง และรวบรวมข้อมูลจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะละเลยเสียมิได้ในการจัดการข้อมูลเพื่อการตัดสินใจ
ข้อมูลชุดหนึ่งมักประกอบด้วยตัวแปรหลายตัว ซึ่งอาจจะมีหรือไม่มีความสัมพันธ์กันก็ได้ การแปลงข้อมูลให้เป็นสารสนเทศอย่างมีประสิทธิผล เกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อผู้วิเคราะห์ทราบประเด็นการตัดสินใจที่ชัดเจน จากนั้นจึงกำหนดรายการตัวแปรที่จำเป็น ออกแบบวิธีการรวบรวมข้อมูล และเลือกใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสม เพื่อสร้างข้อสรุปที่เป็นประโยชน์ต่อการตัดสินใจ
คุณสมบัติทั่วไปของข้อมูล และตัวแปร เมื่อใช้คุณสมบัติทางคณิตศาสตร์เป็นเกณฑ์ เราแบ่งตัวแปรและข้อมูลที่ได้จากการวัดค่าของตัวแปรออกเป็น 2 ประเภท คือ ตัวแปรเชิงคุณภาพ และตัวแปรเชิงปริมาณ (Qualitative และ Quantitative variables) ซึ่งทำให้ได้ข้อมูลเชิงคุณภาพ และข้อมูลเชิงปริมาณ ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับประเด็นการตัดสินใจแต่ละเรื่องมักประกอบด้วยตัวแปรหลายตัว และหลายประเภท เช่น ข้อมูลที่ได้จากการแนะนำตัวเองในกิจกรรมข้างต้น
• ตัวแปรเชิงคุณภาพ หมายถึงตัวแปรที่แปรค่าเป็นข้อมูลที่อยู่ในรูปข้อความ ตัวอักษร และภาพหรือภาพเคลื่อนไหว รวมทั้งตัวเลขที่ไม่สามารถนำไปคำนวณด้วยวิธีการทางคณิตศาสตร์ เช่น ขนาดเสื้อผ้า รองเท้า เลขประจำตัวนักศึกษา รหัสของเฉดสี
• ตัวแปรเชิงปริมาณ หมายถึงตัวแปรที่แปรค่าเป็นข้อมูลตัวเลข เช่น ความยาว น้ำหนัก อุณหภูมิ จำนวนเงิน ตัวเลขเหล่านี้สามารถนำไปเปรียบเทียบขนาดหรือคำนวณโดยใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์ได้ เราจึงเรียกว่าข้อมูลเชิงปริมาณ นอกจากนี้ เรายังจำแนกตัวแปรเชิงปริมาณได้ตามคุณลักษณะข้อมูล ออกเป็นตัวแปรที่แปรค่าเป็นค่าใดๆ ก็ได้ ซึ่งเรียกว่าตัวแปรต่อเนื่อง (Continuous variable) และตัวแปรที่แปรค่าได้เป็นค่าเฉพาะเพียงบางค่า หรือแปรค่าได้เป็นจำนวนเต็ม ซึ่งเรียกว่าตัวแปรไม่ต่อเนื่อง (Discrete variable)
คณิตศาสตร์
เรียนออนไลน์
บันทึก
โฆษณา
ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
© 2025 Blockdit
เกี่ยวกับ
ช่วยเหลือ
คำถามที่พบบ่อย
นโยบายการโฆษณาและบูสต์โพสต์
นโยบายความเป็นส่วนตัว
แนวทางการใช้แบรนด์ Blockdit
Blockdit เพื่อธุรกิจ
ไทย