Data Scientist คือใคร ?
Data Scientist คือใคร ?
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist หรือ DS) เป็นผู้นำเครื่องมือต่างๆ ทั้ง Data Mining, เทคนิคเชิงสถิติ, Algorithms และ Machine Learning เพื่อสร้างโมเดล (Model) ระบุแนวโน้มหรือ Pattern การทำนาย (Predictive Analytics) และหา Insight จากข้อมูลดิบ โดยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะนำผลลัพธ์มาใช้เพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจ กำหนดกลยุทธ์ให้กับองค์กร
Data Scientist สามารถนำมาใช้ประโยชน์และนำมาใช้ วิเคราะห์สร้างคุณค่าให้กับข้อมูล ส่งผลให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นที่ต้องการของหลายองค์กรในปัจจุบัน
หน้าที่ ความรับผิดชอบ ของ Data Scientist
- 1.การระบุแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องสำหรับธุรกิจได้
- 2.การรวบรวมข้อมูลที่มีโครงสร้าง (Structured Data) และไม่มีโครงสร้าง (Unstructured Data)
- 3.การจัดหาข้อมูลที่ขาดหายไป
- 4.การจัดระเบียบข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่ใช้งานได้
- 5.การสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ (Predictive Models)
- 6.การสร้างอัลกอริทึมของ Machine Learning
- 7.ยกระดับกระบวนการเก็บรวบรวมข้อมูล
- 8.การประมวลผลข้อมูล
- 9.การทำความสะอาดข้อมูล และการตรวจสอบข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับแนวโน้มและรูปแบบและค้นหาคำตอบสำหรับคำถามที่เฉพาะเจาะจง
ทักษะที่สำคัญ (Hard Skills) ของ Data Scientist
- 1.ทักษะด้านคณิตศาสตร์ ทั้ง Algebra, Probability และ Calculus ในระดับดี
- 2.ทักษะด้านสถิติ
- 3.เข้าใจในฐานข้อมูล เช่น SQL Server, Oracle และ SAP เป็นต้น
- 4.เข้าใจเรื่องสคริปต์และเว็บไซต์ เช่น json, xml, java script, html5
- 5.เข้าใจกระบวนการ ETL และการใช้เครื่องมืออย่าง SSIS, Power Query
- 6.สามารถใช้งานเครื่องมือในการสร้างรายงาน สร้าง Dashboard เช่น Power BI, Tableau , Qlik
- 7.การเขียนโปรแกรม (Programming) เช่น SQL, Python, R เป็นต้น
- 8.เข้าใจเครื่องมือการตลาดดิจิทอล
Soft Skills
- 1.ทักษะการนำเสนอ สามารถในการอธิบายโดยสามารถนำความคิดที่ซับซ้อนมาทำให้เป็นรูปแบบที่เข้าใจง่าย
- 2.นักสื่อสารที่ดีพร้อมการจัดการผู้มีส่วนได้ส่วนเสียได้
- 3.มีความใส่ใจทุกรายละเอียด
- 4.ทักษะการแก้ปัญหา
Data Scientist คือใคร ?
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2024 Blockdit
