EP13:: รู้จักกับ Data Type ใน Python
Python เป็นภาษาโปรแกรมที่มีความยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพสูง และส่วนหนึ่งของความยืดหยุ่นนี้มาจากการรองรับหลายประเภทของข้อมูลหรือ Data Type ในภาษา Python โดยประเภทของข้อมูลเหล่านี้มีบทบาทและการใช้งานที่แตกต่างกัน ในบทความนี้เราจะรู้จักกับ Data Type ใน Python และยกตัวอย่างการใช้งานเพื่อเข้าใจโครงสร้างและการทำงานของแต่ละประเภทได้ดีขึ้น
1. Integer (int)
ประเภทข้อมูล Integer ใช้เก็บข้อมูลที่เป็นจำนวนเต็ม เช่น
x = 5
y = -10
2. Float
ประเภทข้อมูล Float ใช้เก็บข้อมูลที่เป็นทศนิยม เช่น:
pi = 3.14
price = 19.99
3. String (str)
ประเภทข้อมูล String ใช้เก็บข้อมูลที่เป็นข้อความ เช่น:
name = "John"
message = 'Hello, World!'
4. Boolean (bool)
ประเภทข้อมูล Boolean ใช้เก็บข้อมูลที่มีค่าเป็น True หรือ False เช่น:
is_valid = True
is_error = False
5. List
ประเภทข้อมูล List ใช้เก็บข้อมูลหลายๆ รายการในรูปแบบลำดับ เช่น:
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
6. Tuple
ประเภทข้อมูล Tuple คล้ายกับ List แต่ไม่สามารถแก้ไขค่าภายในได้ เช่น:
coordinates = (3, 4)
rgb_colors = ("red", "green", "blue")
7. Dictionary (dict)
ประเภทข้อมูล Dictionary ใช้เก็บข้อมูลในรูปแบบคู่ค่า (key-value pairs) เช่น:
person = {"name": "Alice", "age": 30, "city": "New York"}
8. Set
ประเภทข้อมูล Set ใช้เก็บข้อมูลที่ไม่ซ้ำกันเช่น:
unique_numbers = {1, 2, 3, 4, 5}
9. NoneType (None)
ประเภทข้อมูล None ใช้เพื่อระบุว่าตัวแปรไม่มีค่าหรือไม่มีข้อมูลเลย เช่น:
data = None
การรู้จักและใช้ประเภทข้อมูลต่างๆ ใน Python เป็นสิ่งสำคัญในการพัฒนาโปรแกรม และช่วยให้คุณสามารถจัดการข้อมูลและปฏิบัติการต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยำมากยิ่งขึ้นในโปรเจ็คของคุณในอนาคต
ดูเพิ่มเติมในซีรีส์
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2024 Blockdit
