Elbow Method ตัวช่วยบอกจำนวนKในโมเดล Kmean 👍🤖
K-mean เป็นหนึ่งในโมเดลยอดฮิตของ #MachineLearning 🤖🔥ที่จะช่วยเรื่อง #การจัดกลุ่มข้อมูลKกลุ่ม (บอกว่าข้อมูลชุดไหนที่มีลักษณะคล้ายกันและอยู่ในกลุ่มเดียวกันได้นะ😉)
สิ่งเดียวที่ต้อง Input เข้าโมเดล คือ #ค่าK หรือจำนวนกลุ่ม ที่เราต้องการให้โมเดลแบ่งให้หละครับ ประเด็นคือค่า K เป็นเท่าไรดีละ? 🤔
#ElbowMethod คือหนึ่งในตัวช่วยบอกค่า K ที่เหมาะสมค้าบ 💪 โดยหลักการคือ #จะข้อผิดพลาดของผลรวมของระยะห่างระหว่างObjectกับCentroid 📏 โดยผลลัพธ์ที่ได้จากเป็นกราฟตามรูปเลยย 📈
#วิธีการอ่าน ดูที่กราฟเส้น (สีม่วง🟣) เป็นหลักนะครับ ถ้ากราฟเส้นเริ่มเป็น #เส้นโค้งเมื่อไร ค่า K (อยู่แกน X) นั้นหละที่เหมาะสม จากรูปจะเป็นค่า K ประมาณ 6 นะ
🎉โปรฮาโลวีน23👻 ลดราคาคอร์สเรียนสาย Data จะ Trick or Train? https://bit.ly/3FtbE0E
👉คอร์ส Advance Datamining with Rapidminer สร้างโมเดล K-mean จาก Bigdata : https://bit.ly/3lASCLn
📍นี้เป็นเพจที่ให้ความรู้การวิเคราะห์ข้อมูล รับปรึกษาทุกอย่างด้านข้อมูลทั้งแบบบุคคลและร้านค้า ฟรี! ไม่มีค่าใช้จ่าย ❤️ (ดูผลงานของเพจได้ที่👉http://1ab.in/IeN)
📍เพจเรามีกลุ่ม FB ละน้าา เข้าจอยได้นะจ้ะ
📍กลุ่มไลน์สำหรับติดตามข่าวสาร Data : shorturl.asia/VKkgw
👉ติดตามพวกเราได้ที่ :
✅Line : https://lin.ee/2ZkRFDN
✅Blockdit : https://www.blockdit.com/datacookie20
#datacookie #Data #BigData #Datascience #Datascientist #Dataanalyst #Datastudio #Dataanalytics #Database #SQL #Excel
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2024 Blockdit
