Blockdit Logo (Mobile)
MVIT Research LAB : ICT, Mahidol University
•
6 ม.ค. เวลา 12:36 • วิทยาศาสตร์ & เทคโนโลยี
มหาวิทยาลัยมหิดล

มหาวิทยาลัยมหิดล อีกขั้นกับการระบุตัวตนของวัวแต่ละตัวด้วย Ai เทคโนโลยี Biometrics ในสัตว์

มาดูบทความล่าสุด จาก MViT Lab เรา กับความร่วมมือของคณะสัตวแพทยศาสตร์ และ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหิดล สนับสนุนโดย True Crop.
บทความ Cattle AutoID: Biometric for Cattle Identification
🔎🐮การระบุอัตลักษณ์โดยอัตโนมัติ ของโค🐄กระบือ🐃
ปัจจุบันเราใช้ RFID EarTag หรือไมโครชิฟ ในการระบุตัวสัตว์ จากค่าใช้จ่าย การสูญหาย หรือการชำรุดระหว่างการใช้งาน
การระบุตัวตนโดยข้อมูลชีวมาตราของสัตว์เช่นเดียวกับการระบุตัวตนของมนุษย์เช่น หน้า ลายนิ้วมือ ดวงตา จึงถูกนำมาพัฒนาใช้
ในผลงานนี้ ใบหน้าของโคกระบือถูกนำมาใช้ เพื่อการระบุตัวตน
เราพัฒนาAi บน convolutional neural network (CNN) ในการระบุตำแหน่งของหน้าสัตว์ในภาพและการจดจำใบหน้าของแต่ละตัว การฝึกAiเพื่อระบุตำแหน่งของหน้าสัตว์ใช้ Single-Shot Detector (SSD) และการฝึกรู้จำใบหน้าสัตว์แต่ละตัวใช้ FaceNet
การพัฒนาครั้งนี้ เราใช้ภาพถ่ายของวัวกว่า 2,432 รูป จาก 152 ตัว และได้ผลลัพธ์ subject-based accuracy 94.74% และ image-based accuracy 83.45%
Abstract
Existing solutions of animal identification (i.e., cattle in this research project) are based on RFID, ear tag, and microchip. However, they are facing with difficulties of high cost, dislodged and lost, and harm to human operators and animals.
Therefore, this paper proposes a biometric based solution of cattle identification using cattle's face images. The proposed method is developed using a convolutional neural network (CNN) for both main steps of face localization and face recognition.
The face localization model is trained using a Single-Shot Detector (SSD) architecture, where the face recognition model is trained based on FaceNet. The proposed method is validated using our dataset containing 2,432 cattle images from 152 different cattle. It achieves 94.74% and 83.45% for subject-based and image-based accuracies respectively.
Worapan Kusakunniran, Kunthorn Phongluelert, Chanathip Sirisangpaival, Osh Narayan, Kittikhun Thongkanchorn, Anuwat Wiratsudakul, Cattle AutoID: Biometric for Cattle Identification, pages 570–574, Indonesia, October 2023, International Conference on Sustainable Information Engineering and Technology (SIET 2023), 78, DOI: 10.1145/3626641.3627215
บทความที่เกี่ยวข้อง
ฐานข้อมูลรูป ThaiBuff🐮 Buffalo Images Dataset
https://sites.google.com/mahidol.edu/mvit-ict-mahidol/thaibuff-dataset

ดูเพิ่มเติมในซีรีส์

โฆษณา