"กลยุทธ์ AI: เมื่อเทคโนโลยีเดินหน้า เราต้องเดินอย่างไร?"
การนำกลยุทธ์ AI-first มาใช้ในองค์กรต่างๆ ได้เน้นย้ำถึงความเชื่อมั่นในศักยภาพการเปลี่ยนแปลงของ AI แต่การเน้น AI มากเกินไปอาจนำไปสู่การไม่สอดคล้องกับการแก้ปัญหาจริง โดยมีโซลูชันที่ไม่ตรงกับความต้องการหลักขององค์กรและลูกค้า เช่น ในกรณีของ Uber ที่ใช้ภาพ AI ในแอปส่งอาหารซึ่งบางครั้งไม่เหมาะสมหรือทำให้เข้าใจผิด เป็นตัวอย่างของการเน้นเทคโนโลยีมากกว่าการแก้ปัญหา
การเน้น AI อาจนำไปสู่การลงทุนในเทคโนโลยีโดยไม่พิจารณาความพร้อมของโครงสร้างพื้นฐาน IT หรือผลกระทบต่อพนักงานและวัฒนธรรมองค์กร การศึกษาพบว่าการนำ AI มาใช้อาจลดแรงจูงใจและทำให้พนักงานมองเพื่อนร่วมงานเป็นวัตถุ นอกจากนี้ การนำ AI มาใช้โดยไม่พิจารณาผลกระทบทางจริยธรรมอาจนำไปสู่การตัดสินใจที่ผิดพลาด เช่น กรณีของ Amazon กับเครื่องมือคัดกรอง CV ที่มีอคติทางเพศ
แนวทางที่สมดุลและรอบคอบในการเปลี่ยนแปลง AI ซึ่งเน้นไปที่การแก้ปัญหา คน และหลักการ เป็นทางเลือกที่ดีกว่า การเริ่มต้นด้วยการแก้ปัญหาจริง ให้ความสำคัญกับมนุษย์มากกว่าเทคโนโลยี และการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยหลักการจริยธรรมสามารถช่วยให้ AI เป็นเครื่องมือที่เสริมสร้างความพยายามของมนุษย์และเป้าหมายขององค์กรได้ การเน้นปัญหาจริง การสื่อสารและการพิจารณาผลกระทบต่อพนักงานและลูกค้า รวมถึงการสะท้อนถึงเรื่องจริยธรรมและความโปร่งใส จะนำไปสู่การใช้
AI ที่มีความหมายและยั่งยืนมากขึ้น
การปรับเปลี่ยนแนวทางในการใช้ AI ให้เน้นที่กลยุทธ์ มนุษย์ และหลักการก่อนจะช่วยให้องค์กรใช้ประโยชน์จาก AI ได้อย่างเต็มที่ โดยไม่สูญเสียวิสัยทัศน์หรือค่านิยมหลัก เป็นการให้ความสำคัญกับการเสริมสร้างความสามารถของมนุษย์และการบรรลุเป้าหมายองค์กร แนวทางนี้ไม่เพียงแต่ลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับกลยุทธ์ AI-first แต่ยังช่วยให้องค์กรสามารถนำไปใช้เทคโนโลยี AI ได้อย่างมีความหมายและมีผลกระทบที่ยั่งยืนต่อธุรกิจและสังคมโดยรวม
อ้างอิง Oguz A. Acar is a Chair in Marketing at King’s Business School, King’s College London.Harvard Business Review
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2025 Blockdit
