18 เม.ย. เวลา 12:00 • ธุรกิจ

MeanNormalizationRescalingที่ปรับให้Meanเป็น0 🤓0️⃣

จากที่แอดคุ้กกี้🍪เคยแชร์เทคนิคการปรับข้อมูลที่มีความแตกต่างของช่วงข้อมูลที่ห่างกันมากๆ ให้อยู่ในสเกลเดียวกันอย่าง #Rescaling 📏 กันไปแล้ว (ใครยังไม่ได้อ่าน ตามไปอ่านได้ที่โพสต์นี้นะค้าบ👉https://www.facebook.com/photo.php?fbid=877154041088555&set=pb.100063819021689.-2207520000&type=3) และโพสต์นี้แอดจะมาแชร์อีกเทคนิคนึงที่คล้ายๆกัน แต่จะทำให้สเกลข้อมูลเข้าใกล้ Mean กว่าเดิม 😉
#MeanNormalization คือ การปรับสเกลให้ข้อมูลอยู่ในช่วง [-0.5,0.5] เท่านั้น โดยจะมีสูตรคือเอาค่าเฉลี่ยมาลบกับข้อมูลทุกตัวแล้วหารด้วยค่าพิสัย🤓 โดยจะเหมาะถ้าเราต้องการให้ข้อมูลกระจายตัวแบบ Normal เพราะเทคนิคนี้จะทำให้ค่าเฉลี่ยเท่ากับ 0 นั้นเอง
ตัวอย่างการแปลงข้อมูล 1 , 100 , 25 > ค่าเฉลี่ยเท่ากับ (1+100+25)/3=42 ถ้าทำ #MeanNormalization จะกลายเป็น (1-42)/(100-1) , (100-42)/(100-1) , (25-42)/(100-1) = -0.41 , 0.59 , -0.17
📣คอร์ส Machine Learning With Python 1️⃣ 🤖🐍 สร้างโมเดล ML ด้วย Python👉 https://bit.ly/3ouYlr4
📍นี้เป็นเพจที่ให้ความรู้การวิเคราะห์ข้อมูล รับปรึกษาทุกอย่างด้านข้อมูลทั้งแบบบุคคลและร้านค้า ฟรี! ไม่มีค่าใช้จ่าย ❤️ (ดูผลงานของเพจได้ที่👉http://1ab.in/IeN)
📍เพจเรามีกลุ่ม FB ละน้าา เข้าจอยได้นะจ้ะ
#datacookie #Data #BigData #Datascience #Datascientist #Dataanalyst #Datastudio #Dataanalytics #Database #SQL #Excel
โฆษณา