Data คืออะไร
โดย
ในทุกวันนี้ เราได้ยินคำว่า "Data" หรือ "ข้อมูล" อยู่ทั่วทุกหนแห่ง ตั้งแต่การตัดสินใจทางธุรกิจไปจนถึงชีวิตประจำวัน แต่ข้อมูลคืออะไรกันแน่? และ ทำไมมันถึงมีคุณค่าขนาดนั้น? บทความสั้นๆ นี้จะพาคุณไปทำความเข้าใจแนวคิดพื้นฐานของข้อมูล ซึ่งเป็นก้าวแรกสู่การเข้าใจโลกดิจิทัล
- ★Data คืออะไร?
Data (ข้อมูล) คือ ข้อเท็จจริงหรือรายละเอียดในรูปแบบดิบ เช่น ตัวเลข ตัวอักษร เสียง หรือภาพ ที่ยังไม่ผ่านการประมวลผล หรือ การวิเคราะห์ มันเป็นเพียงการบันทึกความเป็นจริงแบบดิบๆ ซึ่งในตัวของมันเองอาจไม่มีบริบท หรือ ความหมายที่ชัดเจน
ลองจินตนาการดูว่า:
○ ข้อมูลดิบ (Data) : `29.5`, `120/80`, `แดง`, `ใช่`
○ สารสนเทศ (Information): "อุณหภูมิตอนนี้คือ 29.5 °C" , "ความดันเลือดอยู่ที่ 120/80 mmHg" (เมื่อข้อมูลดิบถูกใส่บริบท มันจะกลายเป็นสารสนเทศที่มีคุณค่า)
- ★Data ทำงานอย่างไร
1) การรวบรวม (Collection): รวบรวมข้อมูลดิบจากแหล่งต่างๆ ผ่านแบบฟอร์ม, เซ็นเซอร์, การติดตามบนเว็บไซต์ ฯลฯ
2) การจัดเก็บ (Storage): จัดเก็บข้อมูลในที่ต่างๆ เช่น ฐานข้อมูล (Databases), คลังข้อมูล (Data Warehouses) หรือบึงข้อมูล (Data Lakes)
3) การประมวลผลและวิเคราะห์ (Processing & Analysis): ใช้เครื่องมือ, ซอฟต์แวร์ หรือ ปัญญาประดิษฐ์ เพื่อทำความสะอาด, จัดระเบียบ และ วิเคราะห์ข้อมูล เพื่อค้นหารูปแบบ, แนวโน้ม และ ข้อมูลเชิงลึก
4) การนำไปใช้ (Utilization): นำข้อมูลเชิงลึกที่ได้จากการวิเคราะห์ไปใช้ในการตัดสินใจ, ทำให้กระบวนการต่างๆ เป็นอัตโนมัติ หรือ ปรับปรุงบริการ
- ★ประเภทของ Data
ข้อมูลสามารถถูกแบ่งประเภทตามโครงสร้างของมัน:
○ ข้อมูลที่มีโครงสร้าง (Structured Data): ข้อมูลที่เป็นระเบียบ มีรูปแบบที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เช่น ตารางในฐานข้อมูล, ไฟล์ Excel (ตัวอย่าง: รหัสลูกค้า, ชื่อ, วันที่ซื้อ)
○ ข้อมูลกึ่งโครงสร้าง (Semi-Structured Data): ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างที่เข้มงวด แต่มีเครื่องหมายบางอย่าง เช่น JSON, XML, อีเมล (ตัวอย่าง: ข้อมูลการตอบกลับจาก API ของเว็บไซต์)
○ ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง (Unstructured Data): ข้อมูลที่ไม่มีรูปแบบที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ซึ่งมีสัดส่วนประมาณ 80-90% ของข้อมูลทั้งหมด (ตัวอย่าง: ภาพถ่าย, วิดีโอ, โพสต์บนโซเชียลมีเดีย, ไฟล์เสียง)
- ★ประโยชน์
✅️ ตัดสินใจได้ดีขึ้น: การตัดสินใจโดยอ้างอิงข้อมูล แทนที่จะใช้การคาดเดา หรือ สัญชาตญาณ
✅️ เข้าใจลูกค้า: วิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าเพื่อตอบสนองความต้องการ และ พัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ตรงใจ
✅️ เพิ่มประสิทธิภาพ: ปรับปรุงการดำเนินงาน, ลดต้นทุน และ ทำให้กระบวนการต่างๆ เป็นอัตโนมัติ
✅️ สร้างนวัตกรรม: ขับเคลื่อนการพัฒนาผลิตภัณฑ์, บริการ และ โมเดลธุรกิจใหม่ๆ โดยเฉพาะในด้านปัญญาประดิษฐ์และ แมชชีนเลิร์นนิ่ง
✅️ สร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน: องค์กรที่สามารถปรับตัวเข้ากับการเปลี่ยนแปลงของตลาดได้อย่างรวดเร็วจะมีข้อได้เปรียบที่ชัดเจน
- ★ตัวอย่างการใช้งาน
✅️ แอปพลิเคชันเรียกรถ รวบรวมข้อมูลตำแหน่งที่ตั้ง, จุดหมายปลายทาง และ เวลาเดินทาง เพื่อคำนวณเส้นทาง, ราคา และ เวลาที่คาดว่าจะถึง
✅️ บริการสตรีมมิง: วิเคราะห์ประวัติการรับชมของคุณ (ข้อมูล) เพื่อแนะนำภาพยนตร์และ เพลงที่คุณอาจชอบ (การนำเสนอแบบเฉพาะบุคคล)
✅️ เมืองอัจฉริยะ: ใช้ข้อมูลการจราจรจากกล้อง และ เซ็นเซอร์ เพื่อควบคุมสัญญาณไฟจราจรอย่างชาญฉลาด และ ลดความแออัด
✅️ การแพทย์แม่นยำ: วิเคราะห์ข้อมูลผู้ป่วย (ยีน, วิถีชีวิต) เพื่อวางแผนการรักษาแบบเฉพาะบุคคล
✅️ การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์: เซ็นเซอร์ในโรงงานรวบรวมข้อมูลเครื่องจักร เพื่อคาดการณ์เวลาที่ต้องบำรุงรักษา และ ป้องกันการหยุดทำงาน
✏️ Shoper Gamer
- ✓ทำไม Data ถึงเปรียบดั่งน้ำมันใหม่ 👇
- ✓Information คืออะไร 👇
- ✓Big Data คืออะไร 👇
Credit :
👇
- ●https://www.techtarget.com/searchdatamanagement/definition/dataInformation
- ●https://subjectguides.york.ac.uk/data/lore
- ●https://dictionary.cambridge.org/dictionary/english/data
- 6
ดูเพิ่มเติมในซีรีส์
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2025 Blockdit
