ตำนาน AlphaGo Ai ที่ปฏิวัติโลกหมากล้อม
โดย
AlphaGo เป็นปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่พัฒนาโดยบริษัท DeepMind ของ Google เพื่อเล่นเกมโกะ ซึ่งเป็นเกมกระดานที่มีความซับซ้อน และ มีความเป็นไปได้ของตาเดินมากมายมหาศาล
ก่อนหน้านี้ การพัฒนา AI ที่สามารถเล่นเกมโกะได้อย่างมีประสิทธิภาพถือเป็นความท้าทาย เนื่องจากจำนวนความเป็นไปได้ของตาเดินในเกมนี้มีมากกว่าเกมหมากรุกอย่างมาก
ในปี 2016 AlphaGo ได้สร้างความประหลาดใจให้กับวงการเกมโกะ และ เทคโนโลยี เมื่อสามารถเอาชนะ Lee Sedol ผู้เล่นโกะระดับ 9 ดั้ง และ แชมป์โลกโกะ 18 สมัย ด้วยคะแนน 4-1 เกม ความสำเร็จนี้แสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าของ AI ในการจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อน และ ต้องใช้การคิดเชิงกลยุทธ์
การทำงานของ AlphaGo อาศัยเทคนิคที่เรียกว่า Deep Reinforcement Learning ซึ่งเป็นการผสมผสานระหว่างการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) และ การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (Reinforcement Learning) AlphaGo ใช้โครงข่ายประสาทเทียมสองแบบหลักในการตัดสินใจ ได้แก่ Policy Network และ Value Network
○ Policy Network
ใช้ในการเลือกตาเดินที่มีความน่าจะเป็นสูงสุด โดยเรียนรู้จากบันทึกการเล่นของผู้เล่นมืออาชีพจำนวนมาก
○ Value Network
ใช้ในการประเมินสถานะของกระดาน และ คาดการณ์โอกาสชนะในสถานการณ์ต่าง ๆ
นอกจากนี้ AlphaGo ยังใช้เทคนิคการค้นหาต้นไม้มอนติคาร์โล (Monte Carlo Tree Search) เพื่อจำลองผลลัพธ์ของตาเดินต่างๆ และ เลือกตาเดินที่ดีที่สุดในแต่ละสถานการณ์ การผสมผสานเทคนิคเหล่านี้ทำให้ AlphaGo สามารถประเมิน และ ตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ แม้ในสถานการณ์ที่ซับซ้อนของเกมโกะ
ความสำเร็จของ AlphaGo ไม่เพียงแต่เป็นก้าวสำคัญในวงการ AI แต่ยังเปิดโอกาสในการประยุกต์ใช้เทคนิคการเรียนรู้ของมันในด้านอื่นๆ เช่น การแพทย์ หุ่นยนต์ และ การช่วยเหลือในชีวิตประจำวัน
✏️ Shoper Gamer
Credit :
👇
- ●https://www.tharadhol.com/alpha-go-ai/
- ●https://thestandard.co/alphago/
- ●https://www.blognone.com/node/79403
- ●https://www.blockdit.com/posts/5d22b40825d64b0fffbf32d1
- 1
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2025 Blockdit
