มารู้จัก อาจารย์วรพันธ์ คู่สกุลนิรันดร์ (อ.เอ) มหาวิทยาลัยมหิดล &รีวิวงานวิจัย Ai ที่น่าสนใจกัน
รองศาสตราจารย์ ดร.วรพันธ์ คู่สกุลนิรันดร์ (Worapan Kusakunniran) เป็นผู้เชี่ยวชาญในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ด้านปัญญาประดิษฐ์ และการประมวลผลภาพดิจิทัล ท่านเป็นนักวิจัยดีเด่นแห่งชาติ (https://nriis.go.th/FileUpload/AttatchFile/News/256711201043464194147.pdf) สาขาเทคโนโลยีสารสนเทศและนิเทศศาสตร์ ในปี พ.ศ. 2568 และเป็นอาจารย์ ในกลุ่มวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์, คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล(https://ict.mahidol.ac.th)
อาจารย์วรพันธ์ ศึกษาระดับมัธยมศึกษาที่โรงเรียนเบ็ญจะมะมหาราช จังหวัดอุบลราชธานีและเดินทางไปศึกษาที่ The School of Computer Science and Engineering มหาวิทยาลัยนิวเซาท์เวลส์ (University of New South Wales - UNSW) ประเทศ Australia
ในระดับปริญญาตรีจบด้วย 1st class honour และ University Medal ในสาขา Computer Engineering ปี พ.ศ. 2551(ค.ศ. 2008) (https://www.student.unsw.edu.au/prizes/2008) และต่อเนื่องในระดับปริญญาเอกจนสำเร็จการศึกษาในปี พ.ศ. 2556 (ค.ศ. 2013) (https://sites.google.com/mahidol.edu/worapan-kusakunniran)
การดำเนินงานวิจัย
Machine Vision and Information Transfer (MVIT, เอ็มวิท) Research Lab
จากการดำเนินงานวิจัย อาจารย์วรพันธ์ได้ดำเนินงานวิจัยกับห้องปฏิบัติการวิจัยด้านระบบปัญญาประดิษฐ์การประมวลผลภาพและวิดีโอในการแปลผลข้อมูล Machine Vision and Information Transfer (MVIT, เอ็มวิท) Research Lab (https://mvitlab.org )และ คลัสเตอร์วิจัยด้านสารสนเทศการแพทย์ Medical Informatics Research Clusters (https://www.ict.mahidol.ac.th/th/ict-research/research-cluster)อาจารย์วรพันธ์ดำเนินงานวิจัยในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์และบูรณาการสหสาขาวิชาโดยมีภาพรวมการวิจัยที่จำแนกออกเป็นกลุ่มหลักดังนี้
ประมวลผลท่าทางการเดิน Gait Analysis (คับข่าวครบประเด็นช่อง9อสมท) https://youtu.be/trIiZZDRPUQ
1.การระบุอัตลักษณ์บุคคลด้วยเทคโนโลยีชีวมาตร
มีการพัฒนาเทคโนโลยีในการในการจดจำอัตลักษณ์บุคคล โดยการใช้ข้อมูลชีวมาตร ได้แก่ ใบหน้า https://doi.org/10.1108/ACI-09-2021-0256 ลายฝ่ามือ https://doi.org/10.1016/j.iswa.2024.20041 และท่าทางการเดิน(https://siamrath.co.th/n/65311)ด้วยวิธีการแบบการประมวลผลภาพและการเรียนรู้เชิงลึก
เช่น การจดจำท่าทางการเดิน(https://ieeexplore.ieee.org/document/5457587) ผ่านระบบกล้องวงจรปิดรักษาความปลอดภัย (https://doi.org/10.1109/DICTA.2009.49) ภายใต้การเปลี่ยนแปลงของเสื้อผ้าและรองเท้าที่สวมใส่ (https://doi.org/10.1109/TCSVT.2021.3112564) มุมกล้อง ความเร็วการเดิน(https://doi.org/10.1109/TSMCB.2012.2197823) และพื้นผิวการเดิน(https://doi.org/10.37936/ecti-cit.2016102.63738) และการจดจำข้ามระบบกล้องและการตรวจจับพฤติกรรมรุนแรงผ่านระบบกล้อง(https://doi.org/10.7717/peerj-cs.2456)
การจดจำภาพใบหน้าภายใต้การสวมใส่หน้ากากอนามัยในช่วงของการแพร่ระบาดของเชื้อไวรัสโควิด-19(https://doi.org/10.1108/ACI-09-2021-0256) การจดจำภาพลายนิ้วมือและภาพลายฝ่ามือที่มือที่มีคุณภาพต่ำ(https://doi.org/10.1016/j.iswa.2024.200414) เป็นต้น
2.การระบุอัตลักษณ์สัตว์ด้วยเทคโนโลยีชีวมาตร
การระบุอัตลักษณ์ของโค กระบือด้วยลายจมูก
ได้ทำการวิจัยต่อเนื่องจากการระบุอัตลักษณ์บุคคลสู่การระบุอัตลักษณ์สัตว์ได้แก่ กระบือ (https://www.naewna.com/local/628993) โคนม(https://doi.org/10.1145/3626641.3627215) และสุนัข(https://doi.org/10.1007/s11633-020-1261-0)
ด้วยข้อมูลชีวมาตรและวัตถุประสงค์การนำไปใช้งานจริงที่แตกต่างกัน ได้แก่ การระบุอัตลักษณ์ของกระบือและโคนม(https://doi.org/10.1142/S0218001420560078) ใช้ข้อมูลภาพถ่ายใบหน้าและภาพลายจมูก เพื่อจดจำอัตลักษณ์แทนการใช้ เบอร์หู RFID และไมโครชิพ เพื่อลดปัญหาการสวมสิทธิ์ การถอดเปลี่ยน การสูญหาย และการบาดเจ็บในการติดตั้งทั้งทั้งคนและสัตว์
3.การประมวลผลภาพและวัสดุทางการแพทย์ด้วยเทคโลยีปัญญาประดิษฐ์
เป็นการทำวิจัยในการประมวลผลภาพทางการแพทย์ เช่น ภาพแผลภายนอกบนผิวหนังผู้ป่วย(http://www.jmatonline.com/view.php?id=2830) , ภาพX-Ray(https://doi.org/10.1108/ACI-11-2022-0322) , ภาพCT Scan(https://doi.org/10.7717/peerj-cs.806) , ภาพRetinal(https://doi.org/10.37936/ecti-cit.2021151.240050) และ ภาพMRI(https://doi.org/10.1016/j.iswa.2023.200203) เป็นต้น โดยได้พัฒนาวิธีการในการตอบโจทย์ปัญหาการแพทย์ร่วมกับทีมวิจัยจากคณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล และคณะแพทยศาสตร์โรงพยาบาลรามาธิบดี เช่น
การพัฒนาโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ในการวินิจฉัยภาพทางรังสี ที่สามารถวินิจฉัยโรคได้ การค้นหาโดยอัตโนมัติของภาวะเบาหวานขึ้นจอตา(https://www.newswit.com/th/ifzdag30h47ugksz4owac00a7zhw1jns) จากภาพถ่ายจอประสาทตา(https://doi.org/10.1108/ACI-06-2022-0150) การดูแลสุขภาพทางไกลสำหรับการล้างไตทางช่องท้อง(https://doi.org/10.2196/48623)
Deep learning ปัญญาประดิษฐ์ตรวจเบาหวานขึ้นจอตา https://youtu.be/0SdeW7nPkek
เป็นการพัฒนาและทดสอบ ประสิทธิผลของระบบเพื่อการเพิ่มผลลัพธ์ ทางสุขภาพในผู้ป่วยล้างไตทางช่องท้องอย่างต่อเนื่อง และการแยกส่วนและการวัดการเคลื่อนไหวของลิ้นในภาพวิดีโอโดยอัตโนมัติ(https://doi.org/10.1007/s11517-024-03051-w)
เพื่อช่วยในการประเมินและติดตามความก้าวหน้าในการทำกายภาพบำบัดของช่องปาก(https://doi.org/10.1007/s11042-024-18612-2) และการพัฒนาเครื่องมือโปรแกรมคอมพิวเตอร์สำหรับการสร้างโมเดลสามมิติของเฝือกจมูกแบบกำหนดเองสำหรับผู้ป่วยรายกรณี(https://doi.org/10.1016/j.iswa.2024.200327) เป็นการสร้างเฝือกจมูกสำหรับผู้ป่วยรายกรณีจากภาพถ่าย
การดูแลสุขภาพทางไกลสำหรับการล้างไตทางช่องท้องศิริราชพยาบาล
ที่ขนาดและรูปร่างของเฝือกที่จำเพาะสำหรับคนไข้แต่ละคน มีการใช้งานอยู่ที่ภาควิชาศัลยศาสตร์ คณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล(https://doi.org/10.1038/s41598-023-46327-1)
4.การเกษตรและปศุสัตว์แม่นยำด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์
การทำวิจัยนี้เป็นการใช้เทคโนโลยีในการทำการเกษตรและปศุสัตว์แม่นยำ เพื่อลดต้นทุนในการผลิตและเกษตรกรมีคุณภาพมากขึ้น ได้แก่ โปรแกรมการจำลองการแพร่ระบาดและการควบคมของเชื้อพิษสุนัขบ้า(https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/SciTechAsia/article/view/247430)
มีการทดสอบและใช้งานกับกลุ่มเป้าหมายเพื่อเป็นตัวช่วยในการกำหนดพื้นที่ในการฉีดวัคชีน ซึ่งปัจจุบันใช้วิธีการกำหนดพื้นที่แบบเท่ากัน ทุกที่จากการเก็บสถิติข้อมูล โปรแกรมจำลองการแพร่ระบาดของเชื้อพิษสุนัขบ้านี้พัฒนาเพื่อใช้ในกิจการการฉีดวัดซีนในกรณีเกิดเหตุค้นพบพิษสุนัขบ้า(https://doi.org/10.1109/InCIT50588.2020.9310933)
เพื่อป้องกันการระบาดของโรค โดยมีโมเดลเพื่อใช้คาดการการแพร่กระจายเชื้อได้ถูกต้อง แม่นยำ ใช้สร้างโปรแกรมจำลองที่สามารถนำไปใช้งานในการประเมินการแพร่กระจายเชื้อพิษสุนัขบ้า และช่วยเหลือในการทำงานของสัตวแพทย์หรือเจ้าหน้าที่และสนับสนุนให้มีการใช้ทรัพยากรการฉีดวัคซีนอย่างเหมาะสม(https://doi.org/10.1016/j.onehlt.2025.101078) ทางด้านการเกษตร การคัดแยกเกรดข้าว(https://www.nstda.or.th/sci2pub/mask-r-cnn/)
และคัดเกรดมังคุด(https://doi.org/10.1007/s11042-023-17505-0) รวมถึงคัดแยกโรคผลมังคุด(https://doi.org/10.1007/s00521-025-11165-x) ผ่านระบบกล้องด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์
5.การพัฒนาแอพพลิเคชั่นเพื่อการฟื้นฟูสมรรถภาพและการกีฬา
เป็นงานวิจัยในการพัฒนาแอพพลิเคชั่นในการช่วยเหลือผู้ป่วย(https://channel.mahidol.ac.th/view/4537/nous-space) และผู้สูงอายุ ผ่านระบบกล้องด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์(https://doi.org/10.1109/TENCON.2018.8650226)
เช่น Game-based for Enhancing Autism Children's Communication Skill in Thailand เป็นแอพลิเคชั่นในการฝึก การสื่อสารของผู้ป่วยออทิสติก Computer Vision-based Game for Occupational Therapy(https://dl.acm.org/doi/10.5555/3281667.3281672) มีการนำเทคโนโลยี Computer Vision มาพัฒนาใช้ร่วม กับการทำกิจกรรมบำบัดและส่งเสริมพัฒนาการของผู้เข้าร่วมกิจกรรมบำบัดทางด้านต่าง ๆ
รายการWe Mahidol, Funny CV แอปพลิเคชันทำกิจกรรมบำบัดในผู้ป่วยเด็ก https://youtu.be/XW81J9dKZPg
เช่น สหสัมพันธ์ระหว่างตากับมือ (Eye-hand Coordination) การฝึกการทำตาตามคำสั่ง (Follow Command) การส่งเสริมสมาธิและการจดจ่อ (Attention Span) การวางแผนการเคลื่อนไหว (Motor Planning) แอพพลิเคชันสำหรับการประเมินการแข่งขันฟุตบอลในสนามกีฬา(https://doi.org/10.1108/ACI-07-2024-0257) และการประเมินสมรรถภาพและช่วยในการเรียนรู้การออกกำลังกายสำหรับผู้สูงอายุ(https://www.nstda.or.th/sci2pub/elderly-health-care-app/) ด้วยแอพลิเคชันบนสมาร์ทโฟน
รางวัล
• พ.ศ. 2568 รางวัลนักวิจัยดีเด่นแห่งชาติ ประจำปีงบประมาณ 2568(https://nriis.go.th/NewsEventDetail.aspx?nid=11970) สาขาเทคโนโลยีสารสนเทศและนิเทศศาสตร์ โดยสำนักงานการวิจัยแห่งชาติ (วช.)
โปสเตอร์อ.เอ รางวัลนักวิจัยดีเด่นแห่งชาติ ประจำปีงบประมาณ 2568
• พ.ศ. 2566 รางวัล Mahidol University Researcher of the Year 2023 สาขา Rising Researcher in Science and Technology โดยมหาวิทยาลัยมหิดล (https://www.ict.mahidol.ac.th/mu-rising-researcher-award)
• พ.ศ. 2563 พนักงานมหาวิทยาลัยดีเด่น ระดับมหาวิทยาลัยมหิดล ประเภทวิชาการอายุงานไม่เกิน 10 ปีประเภทวิชาการ โดยมหาวิทยาลัยมหิดล (https://www.ict.mahidol.ac.th/thai/ict-mahidol-instructor-won-outstanding-staff-award-of-the-year-2020)
• พ.ศ. 2562 - พ.ศ. 2567 (ค.ศ. 2019- 2024, https://elsevier.digitalcommonsdata.com/datasets/btchxktzyw/1) The World’s Top 2% Scientists (หมวด AI, Image Processing) โดย Stanford University
• พ.ศ. 2559 - พ.ศ. 2568 23 รางวัล โดยสำนักงานการวิจัยแห่งชาติ(วช.) (https://op.mahidol.ac.th/ra/research_award) ประกอบด้วยรางวัลผลงานวิจัย รางวัลวิทยานิพนธ์ รางวัลผลงานประดิษฐ์คิดค้น และรางวัลผลงานคุณภาพ
รางวัลงานการวิจัยแห่งชาติ (วช.) MVIT Lab 2559-2568
• พ.ศ. 2553 (ค.ศ. 2010) ระหว่างการศึกษาระดับปริญญาเอกได้รับ The IAPR Best Biometrics Student Paper Award (BBSPA) ประจำปี 2010 โดย Technical Committee on Biometrics, International Association for Pattern Recognition(https://iapr-tc4.org/awards/)
• พ.ศ. 2551 รางวัลเกียรตินิยมอันดับหนึ่งเหรียญทองในสาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์จากมหาวิทยาลัย หรือ "University Medal in Computer Engineering" ในปี ค.ศ. 2008 เมื่อจบการศึกษาระดับปริญญาตรี มหาวิทยาลัยนิวเซาท์เวลส์ (University of New South Wales - UNSW) (https://www.student.unsw.edu.au/prizes/2008)
University of New South Wales - UNSW Student Prize
• พ.ศ. 2549 - พ.ศ. 2551 รางวัลเชิดชูเกียรติในระดับปริญญาตรีจาก The School of Computer Science and Engineering ชื่อ "The Faculty of Engineering, Dean's Award" ค.ศ. 2006(https://www.student.unsw.edu.au/prizes/2006) 2007(https://www.student.unsw.edu.au/prizes/2007) และ2008(https://www.student.unsw.edu.au/prizes/2008) มหาวิทยาลัยนิวเซาท์เวลส์ (University of New South Wales - UNSW)
- 3
ดูเพิ่มเติมในซีรีส์
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2025 Blockdit
