🤖✨ ไทยเป็นเจ้าภาพขับเคลื่อน AI อย่างมีจริยธรรม! เมื่อ UNESCO รวมพลังทั่วโลกที่กรุงเทพฯ
🌐 UNESCO rallies global support for ethical AI at Bangkok forum
📰 “AI จะก้าวไกลแค่ไหน อยู่ที่เราทุกคนจะร่วมกำหนด” — เสียงสะท้อนจากเวทีโลกที่ดังกึกก้องกลางกรุงเทพฯ เมื่อกว่า 1,200 ผู้แทนจาก 88 ประเทศ หลั่งไหลเข้าร่วมงาน UNESCO Global Forum on the Ethics of AI ครั้งที่ 3 ซึ่งจัดขึ้นระหว่างวันที่ 26–28 มิถุนายน 2025 เพื่อร่วมประเมินความคืบหน้าและอุปสรรค นับตั้งแต่ที่แนวปฏิบัติด้านจริยธรรม AI ฉบับแรกของโลกได้รับการรับรองโดย 194 ประเทศสมาชิกยูเนสโกในปี 2021 — จุดเริ่มต้นของภารกิจร่วมกันเพื่อสร้างอนาคต AI ที่ยั่งยืนและยุติธรรมสำหรับทุกคน
🔍 ประเด็นสำคัญของงาน
▪️ การพัฒนา AI อย่างมีจริยธรรม ไม่ใช่แค่เรื่องเทคนิค แต่คือ “ค่านิยมร่วม” ที่ต้องอาศัยความร่วมมือระหว่างประเทศ
▪️ ไทยประกาศลงทุนกว่า 5 แสนล้านบาทใน AI พร้อมเปิดตัว “ศูนย์ปฏิบัติการธรรมาภิบาล AI แห่งแรกของภูมิภาค”
✨ นางสาวแพทองธาร ชินวัตร นายกรัฐมนตรีไทย ประกาศวิสัยทัศน์ AI ของประเทศไทย ที่รวมถึงการสร้าง Data Center ขนาดใหญ่ การพัฒนาบุคลากรในประเทศ และความร่วมมือเชิงนโยบายกับ UNESCO ผ่านการพัฒนาเครื่องมือติดตามการปฏิบัติตามจริยธรรม AI
📌 สิ่งนี้สะท้อนภาพว่าไทยไม่ได้เป็นเพียง “ผู้ตาม” แต่กำลังกลายเป็น “ผู้กำหนดทิศทาง” การใช้ AI ในระดับภูมิภาค โดยไม่ต้องเลือกข้างในสงครามเทคโนโลยี
🧭 "จริยธรรม AI" ไม่มีสูตรสำเร็จเดียว
UNESCO ย้ำว่า "ไม่มีประเทศไหนเหมือนกัน" การออกแบบนโยบาย AI ต้องอิงบริบทของแต่ละประเทศ ทั้งในแง่เทคโนโลยี ทรัพยากรมนุษย์ และระบบกำกับดูแล โดยเฉพาะประเทศกำลังพัฒนา ซึ่งจำเป็นต้องมีเครื่องมือเชิงเทคนิคและเงินทุนสนับสนุน
🌍 การส่งเสริมความร่วมมือระดับภูมิภาค เช่น กฎหมาย AI ของสหภาพยุโรป หรือความร่วมมือในแอฟริกาและเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ คือกุญแจสำคัญที่ UNESCO ยกขึ้นมาชี้ให้เห็นว่า “มาตรฐานร่วม” สามารถสร้าง “ความเข้ากันได้ข้ามพรมแดน” ในการพัฒนา AI
💼 ภาคธุรกิจเริ่มหันมาลงทุนใน "ความไว้วางใจ"
ในเวทีสัมมนาธุรกิจ "Rethinking Corporate Responsibility in the Age of AI" มีเสียงสะท้อนจากหลายองค์กร เช่น Microsoft, SAP, LG AI Research ที่พยายามฝังจริยธรรมลงในวงจรชีวิตของการพัฒนา AI
🧠 LG ร่วมมือกับ UNESCO พัฒนา MOOC สำหรับนักพัฒนา AI รุ่นใหม่
💬 Microsoft ชี้ว่าความโปร่งใสและความไว้วางใจ คือ “สินทรัพย์ทางธุรกิจ” ที่ทำให้บริษัทได้เปรียบ
🔹 INET (อินเทอร์เน็ตประเทศไทย) – โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์และศูนย์ข้อมูลระดับชาติ มีแนวโน้มได้รับประโยชน์โดยตรงจากการลงทุนสร้าง National Data Center ตามนโยบายของรัฐ
🔹 TIDLOR (ติดล้อ โฮลดิ้งส์) – ด้านการเงินเพื่อรายย่อย หากพัฒนา AI ที่ไม่กีดกันกลุ่มเปราะบาง แต่ช่วยวิเคราะห์ความเสี่ยงเชิงลึกแบบโปร่งใส ก็อาจกลายเป็นผู้นำด้าน "Inclusive AI for Finance"
🧠 ข้อคิดสร้างสรรค์จากเวทีโลก
📍 AI ที่ไม่มีจริยธรรม = ความเสี่ยงระยะยาว แม้จะได้กำไรในระยะสั้น