กลยุทธ์ใหม่ด้าน AI และข้อมูลของกองทัพเรือและนาวิกโยธินสหรัฐฯ เพื่อการปรับตัวอย่างรวดเร็วในภาวะสงคราม
โดย Sydney J. Freedberg Jr. 13 สิงหาคม 2568
วอชิงตัน - กองทัพเรือสหรัฐฯ กำลังเผชิญกับปัญหาข้อมูลล้น แต่ไม่สามารถเปลี่ยนข้อมูลเหล่านั้นให้เป็นเกิดยุทธวิธีใหม่ๆ หรือการอัปเดตเทคโนโลยีได้เร็วพอสำหรับสงครามในศตวรรษที่ 21 ตามคำเตือนของ Stuart Wagner เจ้าหน้าที่บริหารด้านข้อมูลและ AI คนใหม่ของทบวงทหารเรือ (DoN CDAO: Department of the Navy, Chief Data and AI Officer )
เขากล่าวว่า ยุทธศาสตร์ใหม่ที่กำลังจะเปิดตัวในฤดูใบไม้ร่วงนี้ ซึ่งเรียกว่า “การใช้ข้อมูลและ AI เป็นอาวุธ” จะช่วยเร่งกระบวนการดังกล่าว โดยหนึ่งในวิธีคือการ "ทำให้กระบวนการจัดระดับความลับเป็นอัตโนมัติ" และในบางกรณีอาจ "ข้ามขั้นตอนการอนุมัติการใช้งาน (ATO: Authority To Operate)" เพื่อให้ข้อมูลไปถึงอัลกอริธึมได้เร็วที่สุด
Wagner กล่าวว่า กลยุทธ์นี้จะมีเป้าหมายหลัก 6 ด้าน ได้แก่:
1. ปรับปรุงการจัดการข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐาน
2. เปลี่ยนโครงการนำร่อง AI ให้กลายเป็นระบบปฏิบัติการที่ใช้งานได้จริงอย่างรวดเร็ว
3. พัฒนาทักษะด้าน AI และข้อมูลของบุคลากรในกองทัพเรือ
4. เพิ่มความร่วมมือกับภาคอุตสาหกรรม สถาบันการศึกษา และพันธมิตรต่างประเทศ
5. เร่งการเรียนรู้และการปรับตัวให้ทันต่อสถานการณ์
6. สร้างระบบ “OODA Loop ดิจิทัล” (Observe-Orient-Decide-Act) เพื่อการตัดสินใจที่รวดเร็ว
เขายกตัวอย่างจากสงครามในยูเครนว่า วงจรการโจมตีและการตอบโต้การโจมตี (measure/countermeasure) เกิดขึ้นภายในเวลาไม่ถึง 24 ชั่วโมง เช่น การใช้โดรนหรือเทคนิคใหม่ในการสื่อสารผ่านการรบกวนสัญญาณ ซึ่งฝ่ายตรงข้ามสามารถวิเคราะห์และตอบโต้ได้ทันทีผ่านการอัปเดตซอฟต์แวร์ข้ามคืน
Wagner เตือนว่า หากสหรัฐฯ ต้องการเตรียมพร้อมรับมือกับความเป็นไปได้ของการรุกรานไต้หวันโดยจีนในปี พ.ศ. 2570 (ตามคำสั่งของประธานาธิบดีสี จิ้นผิง) การปรับปรุงความสามารถที่มีอยู่ให้ดีขึ้นจะมีประสิทธิภาพมากกว่าการสร้างกองเรือใหม่
ปัญหาคือ ข้อมูลจำนวนมหาศาลจากเครื่องบินรบ โดรน และเรือรบมักจะไม่ถูกนำมาใช้เลย หรือถูกบันทึกทับโดยไม่ได้รับการวิเคราะห์ ทั้งยังมีข้อจำกัดด้านการสื่อสารที่ทำให้บางครั้งต้องส่งฮาร์ดไดรฟ์กลับสหรัฐฯ แทนการส่งข้อมูลผ่านเครือข่าย
เขาเสนอให้ใช้ AI ที่มีโครงสร้างแบบ “กราฟความรู้” (knowledge graph) ซึ่งสามารถให้คำตอบที่แน่นอนตามกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้า แทนการใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่อาจตีความนโยบายความลับผิดพลาดได้
นอกจากนี้ Wagner ยังเสนอให้สร้างระบบ “sandbox” สำหรับทดสอบเครื่องมือใหม่ในเครือข่ายแยกเฉพาะ เพื่อป้องกันมัลแวร์และการรั่วไหลของข้อมูลลับ โดยไม่ต้องรอการอนุมัติ ATO ซึ่งใช้เวลานานเกินไป
- ★ติดตามบทความอื่น ๆ ของเรา https://www.blockdit.com/digitalmilitary แล้วคุณจะไม่พลาดข่าวสารเทคโนโลยีทางทหาร
- ★อยากให้เรานำเรื่องใดมานำเสนอ 💬comment แจ้งเราได้เลย
- ★ถ้าชอบบทความเรา กด 🔖save, กด ❤️ love หรือ ↗️ส่งต่อให้เพื่อนได้เลยจ้า
Reference
"New Navy-Marine AI and data strategy coming this fall, seeking rapid adaptation for wartime ". [https://breakingdefense.com/2025/08/new-navy-marine-ai-and-data-strategy-coming-this-fall-seeking-rapid-adaptation-for-wartime/]
- 5
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2025 Blockdit
