ตอนที่ 3: เส้นทางหยิบของอัจฉริยะ (Picking Route Optimization)
ในคลังสินค้าที่มีพื้นที่กว้างใหญ่ การ “เดินหยิบของ” ของพนักงานคือ
กิจกรรมที่ใช้เวลามากที่สุด กว่า 50% ของเวลาทำงานทั้งหมดในคลัง
อาจหมดไปกับการเดิน การหันซ้ายหันขวา และการหาสินค้าในชั้นวาง
สิ่งเล็ก ๆ นี้คือ "คอขวด (Bottleneck)" ที่ทำให้การจัดส่งล่าช้าและต้นทุนแรงงานพุ่งสูง
แต่ AI เข้ามาเปลี่ยนเกมด้วยการทำให้ “เส้นทางหยิบของ” ฉลาดขึ้น
AI Picking Route Optimization
ใช้ข้อมูลคำสั่งซื้อจริง + แผนผังคลังสินค้า → คำนวณเส้นทางที่สั้นที่สุด เร็วที่สุด
และมีประสิทธิภาพที่สุดให้พนักงานหรือหุ่นยนต์ทันที
ลองจินตนาการว่า…
🔅 จากเดิมพนักงานต้องเดินวนทั้งคลังเพื่อหยิบของครบ
🔅 แต่เมื่อใช้ AI ระบบจัดเส้นทางให้ → พนักงานหยิบสินค้าได้ครบในรอบเดียว
ไม่เสียแรงเดินซ้ำ
ผลลัพธ์คือ เวลาการหยิบของลดลง 20–30% ต่อวัน
ซึ่งเท่ากับ ต้นทุนแรงงานที่ถูกตัดลง และ อัตราการส่งที่เร็วขึ้น
บางคลังยังใช้ Visual Picking โดย AI ขึ้นเส้นทางและลำดับการหยิบบน Tablet หรือ
AR Glasses → พนักงานทำตามได้ทันที ลดโอกาสผิดพลาดจากการจำเอง
นอกจากนี้ AI ยังสามารถ “จับคู่คำสั่งซื้อ” ที่มีสินค้าซ้ำกัน
ให้หยิบพร้อมกันในรอบเดียว → ลดเวลาอีกหลายชั่วโมงต่อวัน
> “เส้นทางที่ดี ไม่ได้ทำให้พนักงานเหนื่อยน้อยลงเท่านั้น…
แต่ทำให้ลูกค้าได้รับของไวขึ้นด้วย”
นี่คือก้าวสำคัญที่ทำให้การหยิบของในคลังไม่ใช่งานใช้แรงอีกต่อไป
แต่เป็นงานที่ "ข้อมูลและเทคโนโลยีช่วยให้เร็วขึ้นและแม่นยำกว่าเดิม"
ดูเพิ่มเติมในซีรีส์
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2025 Blockdit
