30 ต.ค. เวลา 12:58 • การศึกษา
Ai By Shoper Gamer

Automation คืออะไร

โดย
ในยุคดิจิทัลที่ความเร็วคืออาวุธสำคัญ Automation (ระบบอัตโนมัติ) ได้กลายเป็นกลไกหลักในการเพิ่มประสิทธิภาพและ ลดความผิดพลาดในการดำเนินงาน บทความนี้จะพาคุณเจาะลึกแนวคิดพื้นฐานของ Automation และ สำรวจการประยุกต์ใช้ในโลกธุรกิจสมัยใหม่
  • ​Automation คืออะไร
Automation คือ กระบวนการใช้เทคโนโลยีเพื่อควบคุม และ ดำเนินงานต่างๆ โดยไม่ต้องอาศัยการแทรกแซงจากมนุษย์อย่างต่อเนื่อง มันคือการถ่ายโอนงานที่ต้องทำซ้ำ ๆ และ มีกฎเกณฑ์ที่ชัดเจนไปให้ระบบจัดการ ซึ่งมีลักษณะสำคัญดังนี้
✅️ แม่นยำสูง ทำงานซ้ำๆ ได้โดยไม่มีความเหนื่อยล้า หรือ ข้อผิดพลาด
✅️ ลดการพึ่งพามนุษย์ ปลดเปลื้องภาระงานประจำ (Routine Tasks)
✅️ รวดเร็วและต่อเนื่อง สามารถทำงานได้ตลอด 24 ชั่วโมง 7 วันต่อสัปดาห์
  • ​Automation ทำงานอย่างไร
1) การรับข้อมูล (Input)
รับข้อมูลจากเซ็นเซอร์, API หรือฐานข้อมูล
2) การประมวลผล (Processing) จัดการ และ วิเคราะห์ข้อมูลตามชุดคำสั่ง
3) การตัดสินใจ (Decision Making) ประเมินข้อมูล และ เลือกการดำเนินการที่เหมาะสม (Controller)
4) การดำเนินการ (Execution) สั่งการให้ระบบลงมือปฏิบัติงานจริง (Actuator)
5) การตรวจสอบผล (Monitoring) ติดตามผลลัพธ์และ ป้อนกลับข้อมูลไปยังกระบวนการประมวลผล (Feedback Loop)
  • ​ประเภทของ Automation
☆ 1) Fixed Automation (อัตโนมัติแบบคงที่)
○ ลักษณะ ถูกออกแบบมาเพื่อทำงานเฉพาะทางความยืดหยุ่นต่ำ
○ ตัวอย่าง สายพานการผลิตรถยนต์ หรือ ระบบบรรจุภัณฑ์สินค้า
○ เหมาะสำหรับ การผลิตจำนวนมหาศาล (Mass Production)
☆ 2) Programmable Automation (อัตโนมัติแบบตั้งโปรแกรมได้)
○ ลักษณะ สามารถปรับเปลี่ยนโปรแกรมเพื่อเปลี่ยนรูปแบบงานได้ความยืดหยุ่นปานกลาง
○ ตัวอย่าง เครื่องจักร CNC (Computer Numerical Control) หรือ หุ่นยนต์เชื่อมโลหะ
○ เหมาะสำหรับการผลิตแบบล็อต (Batch Production)
☆ 3) Flexible Automation (อัตโนมัติแบบยืดหยุ่น)
○ ลักษณะ สามารถเปลี่ยนงานได้อย่างรวดเร็ว โดยแทบไม่มีการหยุดการผลิตความยืดหยุ่นสูง
○ ตัวอย่าง ระบบจัดการ และ จัดเรียงสินค้าในคลังสินค้าอัตโนมัติ
○ เหมาะสำหรับ การผลิตสินค้าที่มีความหลากหลายสูง
4) Intelligent Automation (อัตโนมัติอัจฉริยะ)
○ ลักษณะ ใช้ AI และ Machine Learning เข้ามาช่วยในการตัดสินใจความยืดหยุ่นสูงมาก
○ ตัวอย่าง แชทบอตบริการลูกค้า, ระบบคาดการณ์การซ่อมบำรุง (Predictive Maintenance)
○ เหมาะสำหรับ งานที่ต้องการการวิเคราะห์ และ ตัดสินใจที่ซับซ้อน
  • ​ประโยชน์
🚀 เพิ่มประสิทธิภาพ และ ผลิตภาพ ทำงานได้เร็วกว่ามนุษย์หลายเท่า
💰 ลดต้นทุนระยะยาว ลดค่าใช้จ่ายด้านแรงงาน และ ข้อผิดพลาด
✅ เพิ่มความแม่นยำ กำจัดข้อผิดพลาดที่เกิดจากความเหนื่อยล้าของมนุษย์
🛡️ ปรับปรุงความปลอดภัย ใช้หุ่นยนต์ทำงานในสภาพแวดล้อมอันตราย
💡 ปลดปล่อยศักยภาพมนุษย์ เปิดโอกาสให้พนักงานไปโฟกัสกับงานที่ต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์ การแก้ปัญหาที่ซับซ้อน และ การสร้างความสัมพันธ์
  • ​ตัวอย่างการใช้งาน
1) อุตสาหกรรมการผลิตและการควบคุมคุณภาพ
ระบบอัตโนมัติถูกใช้ในการควบคุมคุณภาพอย่างเข้มงวด โดยเฉพาะการใช้ AI (Machine Vision) ในการตรวจสอบข้อบกพร่องของผลิตภัณฑ์ ซึ่งช่วยให้สามารถคัดแยกสินค้าที่ไม่ได้มาตรฐานได้ทันที และส่งผลิตภัณฑ์ที่ผ่านการตรวจสอบไปยังขั้นตอนต่อไป
2) ระบบอัตโนมัติสำหรับงานเอกสาร (Office Work)
Automation สามารถจัดการงานธุรการที่ซ้ำซ้อนได้อย่างสมบูรณ์แบบ เช่น การดึงข้อมูลยอดขายจากฐานข้อมูล การคำนวณสรุปผล และ การสร้าง และ ส่งรายงานประจำวันผ่านอีเมล ไปยังผู้บริหารโดยอัตโนมัติ ซึ่งช่วยประหยัดเวลาการทำงานซ้ำๆ ของพนักงานได้อย่างมหาศาล
3) ระบบบ้านอัจฉริยะ (Home Automation)
แม้แต่ในชีวิตประจำวัน Automation ก็เข้ามามีบทบาท ตัวอย่างเช่น ระบบ Smart Home ที่สามารถตั้งค่าให้ทำงานตาม Routine ในแต่ละวัน เช่น การเปิดไฟ, ปรับอุณหภูมิ, ชงกาแฟ และ เปิดเพลงในตอนเช้า หรือ การปิดม่าน และ เปิดระบบรักษาความปลอดภัยในตอนเย็น
  • ​เครื่องมือสำหรับสร้าง Automation
✅️ RPA (Robotic Process Automation) เน้นการทำงานเลียนแบบมนุษย์บนหน้าจอ (เช่น UiPath, Automation Anywhere)
✅️ Workflow Automation / Low-Code เน้นการเชื่อมต่อแอปพลิเคชันผ่าน API (เช่น n8n, Make, Zapier, Microsoft Power Automate)
✅️ Scripting และ Programming เน้นความยืดหยุ่นในการสร้าง Logic เอง (เช่น Python , Bash/Shell scripts)
✏️ Shoper Gamer
  • ​Agentic Ai คืออะไร 👇
  • ​Chatbot คืออะไร 👇
  • ​API คืออะไร 👇
Credit :
👇
  • ​https://www.isa.org/about-isa/what-is-automation
  • ​https://www.geeksforgeeks.org/software-engineering/what-is-automation/
  • ​https://smythos.com/managers/ops/what-is-automation/
  • ​https://www.redhat.com/en/topics/automation

ดูเพิ่มเติมในซีรีส์

โฆษณา