🚀 ประเทศไทยกำลังชะลอตัว เพราะ “ทักษะ” และ “การลงมือทำ” ไม่ทันโลก
ถอดรหัสสาเหตุที่ทำให้เรา “แก่ก่อนรวย” และทำไมการ “เปิดรับคนนอก” อาจเป็นทางรอดสุดท้ายของประเทศ
====
💥 วิกฤตนี้น่ากังวลเชิงโครงสร้างที่รุนแรงกว่าที่เราคิด
โลกกำลังหมุนด้วยความเร็วที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน เช่น AI, Automation, Quantum Computing, Robotics, Deep Tech และทั้งหมดกำลังเปลี่ยนเกมเศรษฐกิจโลกแบบ “รายไตรมาส” ไม่ใช่ “รายทศวรรษ” เหมือนในอดีตอีกต่อไป
บริษัทในดัชนี S&P 500 ยุคใหม่แทบทั้งหมดล้วนเป็น Tech Company สตาร์ทอัพสาย Generative AI ใช้เวลาไม่ถึง 2 ปีในการขึ้นเป็นยูนิคอร์น ขณะที่ประเทศอย่างเกาหลีใต้ สิงคโปร์ ฟินแลนด์ และอิสราเอลใช้ "ทุนมนุษย์คุณภาพสูง" เป็นเครื่องจักรเร่งการเติบโตของรัฐทั้งประเทศ
แต่เมื่อเราหันกลับมามองประเทศไทย เราพบภาพจริงที่น่ากังวลอย่างยิ่ง
* เราโฟกัส Digital Transformation มากว่า 10 ปี แต่ผลลัพธ์ช้ากว่าประเทศเพื่อนบ้าน
* ประเทศกำลังก้าวสู่ Super Aging Society ผู้สูงอายุเกิน 30% ของประชากร
* คนวัยทำงาน 40+ ส่วนใหญ่ยังไม่ตั้งตัว การออมต่ำ หนี้ครัวเรือนสูงเป็นอันดับต้น ๆ ของโลก
* ธุรกิจจำนวนมากยังขาดทักษะด้านดิจิทัลขั้นพื้นฐาน การเขียนโปรแกรม การวิเคราะห์ข้อมูล
* ประเทศไทยติดอยู่ในกับดักรายได้ปานกลางมากว่า 20 ปีโดยไม่สามารถกระโดดสู่ประเทศรายได้สูงได้เลย
สารตั้งต้นของปัญหาทั้งหมดไม่ใช่เพราะเราขี้เกียจ แต่เพราะเราผลิต “ทักษะ” ได้ไม่ทันความเร็วของโลก
นี่คือ “จุดอ่อนเชิงโครงสร้าง” ที่ฉุดความสามารถในการแข่งขันของประเทศแบบที่ไม่อาจเพิกเฉยได้อีกต่อไป
====
📉 "ระบบผลิตคนล้าหลัง” วิฤตทักษะที่กดทับอนาคตประเทศ
ในยุคที่แรงงานราคาถูกหมดความหมาย เพราะงานซ้ำๆ ถูกแทนที่ด้วย Automation และ AI สิ่งที่โลกต้องการไม่ใช่คนจำนวนมาก แต่คือคนที่ทำงานร่วมกับเทคโนโลยีได้อย่างเชี่ยวชาญ
ตำแหน่งที่ขาดแคลนที่สุดในตลาดงานไทย ได้แก่
* AI / Machine Learning Engineer
* Data Scientist / Analyst
* Cloud & DevOps Engineer
* Cybersecurity Specialist
* Robotics Engineer
* UX Researcher / Product Manager
* Digital Business Analyst เป็นต้น
แต่ความจริงที่น่าตกใจคือ “ประเทศไทยผลิตบัณฑิตด้านเทคโนโลยีไม่ถึง 10% ของผู้จบทั้งหมดกว่า 200,000 คนต่อปี”
แปลว่า ในทุก 10 คน มีไม่ถึง 1 คนที่พร้อมทำงานในเศรษฐกิจยุคใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย Data & AI
ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นต่อเนื่องคือ
* บริษัทไทยอยากทำ AI แต่ ไม่มีทีมลงมือทำ → โครงการล่าช้า 12–24 เดือน หรือต้องไปเสียเงินจำนวนมากให้ต่างชาติแทน
* SME อยากใช้ Data แต่ ไม่มีคนวิเคราะห์ → ไม่สามารถแข่งขันในตลาด
* โรงงานอยากใช้ Automation แต่ ไม่มีวิศวกร → สูญเสียต้นทุนโดยไม่จำเป็น
* สถาบันการศึกษาปรับหลักสูตรไม่ทันเทคโนโลยี → ช่องว่างทักษะขยายตัวเรื่อยๆ เป็นต้น
นี่คอขวดที่ “หยุดประเทศไว้กับที่” มากกว่าจะเป็นเพียงปัญหาพัฒนาได้ช้า
====
🎭 “ประเทศเรามีนักพูดมากกว่านักทำ?” วัฒนธรรมที่ต้องพูดตามตรงว่า “อันตราย”
จุดอ่อนที่ฝังลึกในองค์กรไทยไม่ใช่แค่ “ขาดทักษะ” แต่คือ “วัฒนธรรมการทำงาน” ที่เน้นการรายงานมากกว่าการลงมือทำจริง
ตัวอย่างที่พบแทบทุกองค์กร?
* ประชุม 2–3 ชั่วโมงเพื่อจะเริ่มประชุมอีกครั้งในสัปดาห์หน้า
* ทำสไลด์สวยระดับ Pitch Day แต่ผลิตภัณฑ์จริงพัฒนาไม่ถึง 20%
* รายงานผู้บริหารมากกว่าทดสอบกับลูกค้าจริง
* ทำ Workshop เก่งมาก แต่ POC ไม่เคยไปไกลถึงระดับใช้งานจริง
* ติดวัฒนธรรม “ต้องขออนุมัติ” แม้แต่เรื่องเล็กน้อย ทำให้สปีดช้ากว่าโลกหลายเท่า เป็นต้น
ในโลกวันนี้ "ไอเดีย" ถูกแทนที่ได้ภายในคืนเดียว แต่ "การลงมือทำ" และ "จังหวะการทดลอง" ต่างหากเป็นตัวตัดสินชัยชนะ
ผู้ชนะยุคใหม่ไม่ใช่คนที่คิดแผนดีที่สุด แต่เป็นคนที่ทดลองมากที่สุด ภายในเวลาที่สั้นที่สุด
ตราบใดที่วัฒนธรรมยังเน้นพูดมากกว่าทำ ประเทศก็จะไม่มีทางไล่ทันโลกที่กำลังเร่งสปีดทุกเดือน
====
🧭 เมื่อเราผลิตไม่ทัน ต้องยอมรับความจริงว่าถึงเวลา “เปิดรับจากภายนอก”
หากระบบการศึกษาผลิตคนไม่ทัน และองค์กรต้องการทักษะเร่งด่วน ประเทศจึงต้องเปลี่ยนวิธีคิดจาก “สร้างเองทั้งหมด” ไปสู่ “นำเข้าและผสมผสาน Talent จากทั่วโลก”
1) ประเทศไทยต้องเปลี่ยนจาก “ดึงนักท่องเที่ยว” → “ดึงผู้มีทักษะระดับโลก”
ประเทศไทยมีของดีอยู่มาก ทั้งคุณภาพชีวิตดี อาหารดี วัฒนธรรมโดดเด่น ค่าครองชีพเหมาะสม และเมืองที่ชาวต่างชาติหลงรัก เช่น เชียงใหม่ ภูเก็ต กรุงเทพฯ
เมืองอย่างเชียงใหม่ติดอันดับเมืองยอดฮิตของ Digital Nomads ทั่วโลก เพราะมีทั้งคาเฟ่ทำงาน อินเทอร์เน็ตเร็ว ชุมชน Tech และคุณภาพชีวิตดีมากจนกลายเป็น hub ของคนเก่งทั่วโลก
สิ่งที่ไทยต้องรีบทำ?
* วีซ่า Digital Talent ที่สมัครง่าย ได้เร็ว อยู่ยาว
* ระบบภาษีที่เอื้อต่อผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี
* อนุญาตให้ Talent ต่างชาติทำงานร่วมกับบริษัทไทยง่ายขึ้น
* สร้าง Startup Sandbox ที่ทดสอบ AI / Robotics ได้จริง
* ดึงอาจารย์ระดับโลกสู่ไทยแบบเดียวกับสิงคโปร์และดูไบ
การเปิดรับคนเก่งจากทั่วโลกไม่ใช่การแย่งงานคนไทย แต่คือการทำให้เศรษฐกิจไทยเติบโตเร็วขึ้น จนสร้างงานให้คนไทยมากกว่าเดิมหลายเท่า
2) หยุดตื่นเต้นกับ “เวอร์ชัน AI ใหม่” แล้วให้โฟกัส “Use Case ที่วัดผลได้จริง”
ทุกครั้งที่ AI เวอร์ชันใหม่ถูกปล่อย คนไทยมักพูดถึงฟีเจอร์ใหม่ ๆ แต่ไม่เคยถามคำถามสำคัญว่า
มันช่วยลดต้นทุนหรือเพิ่มรายได้อย่างไร?
ตัวอย่าง Use Case
* AI ช่วยลดต้นทุนเอกสาร 30–50% ในองค์กรใหญ่
* การใช้ Machine Learning คัดกรองลูกค้าเพิ่ม Conversion 20–35%
* AI Automation ลดงาน Manual ทำให้พนักงานโฟกัสงานสำคัญ
* Data Analytics ลด Out-of-Stock และเพิ่มประสิทธิภาพ Supply Chain
ประเทศจะพัฒนาได้ เมื่อเรานำเทคโนโลยี “ไปแก้ปัญหาจริง” ไม่ใช่ “เพื่อให้ทันเทรนด์”
====
✨ จุดตัดสินอนาคตของประเทศไม่ใช่เทคโนโลยี แต่คือ “ทัศนคติใหม่” ของคนไทย
ประเทศไทยไม่จำเป็นต้องมี AI แรงที่สุดในโลก แต่ต้องมี “ทัศนคติ” ที่พร้อมเรียนรู้และลงมือทำให้เร็วที่สุด
ประเทศจะเปลี่ยนได้ หากเราพร้อมที่จะ?
* ยอมรับว่าทักษะเชิงลึกเราขาดแคลนอย่างรุนแรง
* ให้คุณค่ากับคนที่ลงมือทำจริง มากกว่าคนที่พูดเก่ง
* เปิดรับ Talent ต่างชาติแบบไม่ปิดกั้น
* เปลี่ยนวัฒนธรรมจาก “รอคำสั่ง” เป็น “ลงมือก่อน”
* สร้างนักทดลอง นักทำ และผู้นำที่เรียนรู้เร็ว
การแข่งขันในศตวรรษนี้คือการแข่งขันของความเร็วในการเรียนรู้ ไม่ใช่จำนวนกฎหมายหรือจำนวนแผนแม่บท
🏁 ดังนั้น ประเทศไทยจะก้าวต่อได้ ถ้าเรายอมรับว่า "สปีดของโลกไม่รอเราอีกต่อไป"
#วันละเรื่องสองเรื่อง #DigitalTransformation #SkillsGap #AgingSociety #Thailand #Leadership #Execution #DigitalNomad
- 1
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2025 Blockdit
