Blockdit Logo
Blockdit Logo (Mobile)
สำรวจ
ลงทุน
คำถาม
เข้าสู่ระบบ
มีบัญชีอยู่แล้ว?
เข้าสู่ระบบ
หรือ
ลงทะเบียน
LabPlainly
•
ติดตาม
16 ม.ค. เวลา 06:14 • วิทยาศาสตร์ & เทคโนโลยี
เมื่อสหรัฐปิดประตูตีแมวจีน แต่จีนไม่ยอมเป็นแมว: ชิป NVIDIA H200 ที่ทำให้ AI โลกเริ่มแยกเป็นสองขั้ว
นี่ไม่ใช่เรื่องไอทีจ๋า ๆ แต่เป็นเรื่อง “เงิน + อำนาจ + อนาคต”
1) ทำไมทุกคนถึงจริงจังกับ H200 ขนาดนี้
พูดตรง ๆ H200 ไม่ใช่การ์ดจอ แต่คือ เครื่องพิมพ์เงินของโลก AI
ราคาการ์ดเดี่ยว: หลักแสน–หลักล้านบาท
แต่ของจริงคือ “ยกตู้” server, network และ software
หนึ่ง rack = หลายสิบล้านบาทสบาย ๆ
ใครซื้อ = ไม่ได้ซื้อของเล่น
แต่กำลังซื้อ “ความเร็วในการสร้าง AI”
2) แล้ว H200 มันเก่งตรงไหน
ถ้าอธิบายง่าย ๆ: มัน คิดได้เร็วมาก จำข้อมูลได้เยอะมาก และ ทำงานเป็นทีมได้ดีมาก
เชิงเทคนิค: memory แรง ทำให้เทรนโมเดลใหญ่ไม่สะดุด
ต่อหลายใบพร้อมกันได้ดี เทรน AI จาก “เป็นเดือน” เหลือ “เป็นสัปดาห์”
และ เวลา = เงิน
ในโลก AI ใครช้ากว่าคือ.. “แพ้”
3) มุมอเมริกา: ทำไมต้องกั้นจีน
อเมริกาไม่ได้คิดว่า “จีนซื้อการ์ดจอไปเล่น AI สนุก ๆ” แต่คิดว่า
AI = เทคโนโลยีทหาร
AI = surveillance
AI = cyber warfare
ดังนั้น H200 ไม่ใช่ของธรรมดา
แต่เป็นของระดับ ความมั่นคงประเทศ
สรุปสั้น ๆ:
ขายได้ = เงิน (แถมกำไรจากภาษีก้อนโต ไปใช้หนี้สาธารณะให้โล่งได้เปราะหนึ่ง)
แต่ขายให้จีน = เสี่ยงเสียเกมระยะยาว
4) มุมจีน: ทำไมถึงอยากได้ H200 มากขนาดนั้น
จีนไม่ได้ขาดคน ไม่ได้ขาดข้อมูล ไม่ได้ขาดไอเดีย จีนขาด “ความเร็ว”
H200 = shortcut ได้ของนี้ เท่ากับ AI ของจีนไล่ทันเร็วขึ้นเป็นปี
ไม่ต้องลองผิดลองถูกเยอะ
หรือถ้าให้เทียบกับเตาหมูกระทะคือ มีสูตร มีของครบ ขาดแค่เตาแรง ๆ H200 คือเตาที่แรงที่สุด
5) แล้วดีลนี้ล่ม เพราะ “ภาษี” ไหม?
อันนี้เป็นจุดที่คนเข้าใจผิดกันเยอะมาก
คำตอบคือ ไม่ใช่เพราะแพง แต่เพราะ “ขายไม่ได้”
ต้องแยกให้ออกก่อนว่า
ภาษี ส่งผลให้ ของแพงขึ้น แต่ยังซื้อได้
Export control ส่งผลให้ ต่อให้มีเงิน ก็ซื้อไม่ได้
กรณี H200 ปัญหาหลักไม่ใช่ราคาที่จีนรับไม่ไหว
แต่เป็นเพราะสหรัฐใช้กฎ EAR (Export Administration Regulations)
ซึ่งเป็นกฎหมายที่แรงมาก
กฎนี้ไม่ได้ดูแค่ว่า “ผลิตในอเมริกาหรือไม่” แต่ดูว่า “ใช้เทคโนโลยีอเมริกันหรือเปล่า”
ต่อให้ชิปผลิตนอกสหรัฐ ถ้าใช้ซอฟต์แวร์ออกแบบจากอเมริกา
ใช้ IP จากอเมริกา หรือเข้าข่ายสเปกที่ถูกจัดว่าเป็น advanced computing
คำตอบคือ ห้ามขาย
ดังนั้นต่อให้จีนบอกว่า
“แพงแค่ไหนก็เอา”
ถ้าสเปกเกินเส้นที่รัฐบาลสหรัฐขีดไว้
ดีลก็จบตั้งแต่ยังไม่เริ่ม
นี่คือเหตุผลที่ทำให้ H100 / H200 เข้าไม่ได้
และ NVIDIA ต้องพยายามทำ “รุ่นพิเศษ” สำหรับจีนแทน
6) ทำไมชิปแบบ “ลดสเปก” จีนไม่ค่อยอยากได้
คำว่า “ลดสเปก” ในโลก AI
ไม่ใช่แค่แรงน้อยลงนิดหน่อยแบบการ์ดจอเล่นเกม
ในระบบ AI ขนาดใหญ่
หลายอย่าง ไม่ทำงานแบบเส้นตรง (non-linear)
ยกตัวอย่างง่าย ๆ:
ลด memory bandwidth ลงเล็กน้อย
ลดความเร็วในการเชื่อมต่อระหว่าง GPU
ลดความสามารถในการต่อหลายการ์ดเข้าด้วยกัน
ผลที่ได้ไม่ใช่ ช้าลง 10%
แต่บางงานอาจ ช้าลง 30–50% หรือมากกว่านั้น
สำหรับ data center ระดับประเทศ
หรือการเทรนโมเดลขนาดใหญ่มาก
สิ่งที่เสียไม่ใช่แค่ “เวลา” แต่คือ ค่าไฟ ค่า server
ค่าโครงสร้างพื้นฐาน ค่าโอกาส (opportunity cost)
พูดแบบตรง ๆ คือ
ลงทุนเท่าเดิม แต่ได้ผลลัพธ์ไม่คุ้ม
1
ในมุมจีน ถ้าต้องลงทุนเป็นหมื่นล้าน
แต่ได้ของที่ “ไม่สุด”
คำตอบที่ตามมาคือ
งั้นเอาเงินไปพัฒนาของตัวเองดีกว่า
นี่คือเหตุผลว่าทำไม ชิปเวอร์ชันลดสเปกถึงไม่ใช่คำตอบที่จีนต้องการจริง ๆ
7) แล้ว NVIDIA เจ็บยังไง
NVIDIA อยู่ในจุดที่โคตรอึดอัด
ตลาดจีน = เงินก้อนโต
กฎหมายอเมริกา = ห้ามขาย
ทางออกเลยกลายเป็น ทำรุ่นพิเศษ แรงไม่สุด ขายได้แบบกระอักกระอ่วน พูดง่าย ๆ คือบริษัทอยากขายแต่ประเทศไม่ให้ขาย
1
ผลข้างเคียงที่หนักกว่าการเสียยอดขาย
สิ่งที่เกิดขึ้นจริงคือ จีนเร่งทำชิปเอง ทำ software เอง สร้าง ecosystem ของตัวเอง โลก AI เลยเริ่มแยกเป็น
ฝั่งอเมริกา และ ฝั่งจีน
และสองฝั่งนี้
เริ่มคุยกันน้อยลงเรื่อย ๆ
9) ต่อไป NVIDIA จะเดินเกมยังไง
ภาพที่เห็นชัดมาก: โฟกัสตลาด US / Europe เต็มที่ ทำรุ่นจีนแบบ “พอขายได้” ต่อไป ดัน software + platform ให้คนหนีไม่ออก ยอมรับว่าโลกนี้ไม่ unified อีกแล้ว
จากขายการ์ด
กลายเป็นขายทั้ง “ระบบ”
10) สรุปแบบตรง ๆ
อเมริกา: อยากคุมเกม บวกกับ รักษาความได้เปรียบ
จีน: ประตูโดนปิด เลยไม่ยอมเป็นแมว แก้เกมด้วยการสร้างทางเอง
NVIDIA: อยากได้เงิน แต่ติดการเมือง
วันนี้คือ H200 พรุ่งนี้อาจเป็นโมเดล อัลกอริทึม หรือ “สมองคน” ใครคุม compute คนนั้นคุมอนาคตจริง ๆ
References
NVIDIA – H200 Tensor Core GPU
https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h200/
U.S. Export Controls on Advanced Computing Chips (BIS)
https://www.bis.doc.gov/index.php/chips
Reuters – NVIDIA กับสงครามชิป US–China
https://www.reuters.com/technology/
CSIS – Semiconductor & AI Geopolitics
https://www.csis.org/semiconductors
2 บันทึก
14
3
2
14
3
โฆษณา
ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
© 2026 Blockdit
เกี่ยวกับ
ช่วยเหลือ
คำถามที่พบบ่อย
นโยบายการโฆษณาและบูสต์โพสต์
นโยบายความเป็นส่วนตัว
แนวทางการใช้แบรนด์ Blockdit
Blockdit เพื่อธุรกิจ
ไทย