THaLLE คืออะไร? ไม่ใช่แค่เข้าใจภาษาไทย แต่เข้าใจลึกถึงบริบทการเงินและการธนาคารอย่างแท้จริง
โดย
ลองนึกภาพว่าคุณมีผู้ช่วยอัจฉริยะที่ไม่เพียงแต่พูดภาษาไทยได้อย่างเป็นธรรมชาติ แต่ยังมีความรู้ทางการเงินระดับเดียวกับนักวิเคราะห์การลงทุน (CFA) เข้าใจศัพท์เฉพาะทาง วิเคราะห์ความเสี่ยง และสามารถตอบคำถามเกี่ยวกับการเงินการลงทุนได้อย่างแม่นยำทั้งหมดนี้ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ของคุณเอง ปลอดภัย ไร้การส่งข้อมูลออกนอกองค์กร
นี่ไม่ใช่ความฝันอีกต่อไป เพราะนี่คือ THaLLE (อ่านว่า ทะเล) โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่พัฒนาโดย KBTG Labs กลุ่มวิจัยของธนาคารกสิกรไทย THaLLE ถูกออกแบบมาเพื่อให้เข้าใจภาษาไทย และ มีความเชี่ยวชาญด้านการเงินโดยเฉพาะโดยปัจจุบันถูกพัฒนาต่อยอดบนสถาปัตยกรรมของโมเดล Qwen 2.5 ขนาด 7-8 พันล้านพารามิเตอร์
จุดเด่นที่ทำให้ THaLLE แต่างจากโมเดลภาษาไทยตัวอื่นคือความเป็น Open Source ที่เปิดให้นักพัฒนาทุกคนสามารถดาวน์โหลดไปใช้งาน และ ต่อยอดได้ฟรี โดยไม่เสียค่าใช้จ่าย ทำให้เกิดการสร้างสรรค์นวัตกรรมใหม่ๆ ในวงกว้าง
บทความนี้จะพาคุณไปรู้จักกับ THaLLE อย่างละเอียด ตั้งแต่ที่มา ความสามารถ การนำไปใช้งาน ไปจนถึงวิธีเริ่มต้นใช้งานฟรี
- ★THaLLE คืออะไร?
THaLLE (Text Hyperlocally Augmented Large Language Extension) คือ โมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบโอเพนซอร์ส (Open Source LLM) ที่พัฒนาโดย KBTG Labs ซึ่งเป็นทีมวิจัย และ พัฒนาของกลุ่มบริษัทเคทีซีและ ธนาคารกสิกรไทย
💡 ความหมายที่แท้จริงของ THaLLE ไม่ใช่แค่โมเดล AI อีกตัวหนึ่ง แต่คือนวัตกรรมภาษาไทยที่เปิดกว้างเพื่อการพัฒนาที่ถูกออกแบบมาให้มีความเชี่ยวชาญในสองด้านหลัก
🇹🇭 ภาษาไทยเชิงลึก (Deep Thai Language Understanding)
เข้าใจภาษาไทยในทุกระดับ ตั้งแต่ภาษาทางการ ภาษาพูด ไปจนถึงศัพท์เฉพาะทางในวงการการเงิน
💲 ความรู้ทางการเงินระดับสูง (Financial Expertise)
มีความเข้าใจ และ สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินได้ในระดับใกล้เคียงกับผู้เชี่ยวชาญที่มีใบอนุญาต CFA (Chartered Financial Analyst)
- ★THaLLE ทำงานอย่างไร?
เบื้องหลังความสามารถของ THaLLE คือการพัฒนาที่ยาวนานและใส่ใจรายละเอียดภาษาไทยอย่างพิถีพิถัน โดยทีมวิจัยของ KBTG Labs ซึ่งมีทีมงานเฉพาะด้าน 3 ทีม คอยขับเคลื่อน ได้แก่ ทีมข้อมูล (Data Team) ที่รับผิดชอบการเตรียมข้อมูลสำหรับเทรน AI รวมถึงการแปลงข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่เหมาะสม, ทีมเทรน (Training Team) ที่โฟกัสที่การฝึกโมเดล AI โดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น Pre-training และ Fine-tuning เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ และ ทีมประเมินผล (Evaluation Team) ที่คอยวัดความแม่นยำและความสามารถของ AI ในการจัดการสถานการณ์จริง
1) สถาปัตยกรรมแบบ Small & Medium Model
THaLLE ถูกพัฒนาบนสถาปัตยกรรมของโมเดล Qwen 2.5 ขนาด 7-8 พันล้านพารามิเตอร์ (7B-8B) การเลือกใช้ขนาดนี้เป็นความตั้งใจของทีมพัฒนา เพราะต้องการสร้างสมดุลระหว่างประสิทธิภาพที่สูง (Performance) สามารถตอบคำถามและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างแม่นยำ กับการใช้ทรัพยากรน้อย (Resource Efficiency) ไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ราคาแพง ทำให้องค์กรสามารถติดตั้ง และ ใช้งานได้จริงในประเทศไทย
2) การปรับแต่งให้เชี่ยวชาญด้านการเงิน (Domain Adaptation)
ทีมวิจัยได้นำโมเดลภาษา THaLLE มาปรับแต่ง (Fine-tune) ด้วยข้อมูลทางการเงินจำนวนมหาศาล ไม่ว่าจะเป็นเอกสารทางการเงินและข้อบังคับของไทย ข้อมูลการซื้อขายในตลาดทุน และ แนวข้อสอบใบอนุญาตผู้แนะนำการลงทุน (Investment Consultant License Exam) ผลลัพธ์ที่ได้คือโมเดลที่มีความเข้าใจกฎระเบียบทางการเงินของไทยและสามารถให้คำแนะนำในเชิงลึกได้อย่างน่าเชื่อถือ
3) การประเมินผลด้วยมาตรฐานสากล (CFA Exam)
ทีมพัฒนาได้นำโมเดล THaLLE ไปทดสอบด้วยข้อสอบระดับสากลอย่าง Chartered Financial Analyst (CFA) ซึ่งเป็นการวัดความรู้ทางการเงินที่เข้มข้น และ ทรงเกียรติที่สุด ปรากฏว่า THaLLE สามารถทำคะแนนผ่านเกณฑ์มาตรฐาน (Pass the exam) ซึ่งเป็นเครื่องยืนยันว่ามันมีความรู้ความเข้าใจทางการเงินในระดับสูงอย่างแท้จริง ไม่ใช่แค่การเดาคำตอบ
- ★ไทม์ไลน์การพัฒนา THaLLE
เส้นทางการเติบโตและหมุดหมายสำคัญของโมเดล THaLLE ได้รับการบันทึกไว้อย่างต่อเนื่อง ดังนี้ครับ
⚪ มิถุนายน 2024 (เปิดตัว THaLLE ครั้งแรก) เปิดตัวผ่านรายงานวิชาการ THaLLE: Text Hyperlocally Augmented Large Language Extension เพื่อวางรากฐานโครงสร้างโมเดล
⚪ ตุลาคม 2024 (เปิดตัวอย่างเป็นทางการ): KBTG ประกาศเปิดตัว THaLLE ต่อสาธารณะอย่างเป็นทางการ โดยชูจุดเด่นการรองรับทั้งภาษาอังกฤษและภาษาไทย
⚪ พฤศจิกายน 2024 (ปรับแต่งด้านการเงิน): เผยแพร่รายงาน Thai Financial Domain Adaptation of THaLLE พร้อมโชว์ศักยภาพการทดสอบด้วยข้อสอบใบอนุญาตผู้แนะนำการลงทุนของไทย
⚪ มกราคม 2026 (เผยแพร่รายงานวิชาการล่าสุด): ตอกย้ำความล้ำหน้าด้วยการปล่อยรายงาน THaLLE-ThaiLLM: Domain-Specialized Small LLMs for Finance and Thai เพื่อเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกสู่ระบบนิเวศโอเพนซอร์ส
- ★ประเภทและความสามารถของ THaLLE
THaLLE ถูกออกแบบมาให้มีขีดความสามารถที่ตอบโจทย์การใช้งานในโลกความจริง โดยเฉพาะภาคการเงิน และ การธนาคารโดยมีทักษะเด่นด้านต่างๆ ดังนี้
🇹🇭 เข้าใจภาษาและบริบทการเงินไทย
สามารถเข้าใจความหมาย และ บริบทของศัพท์หรือข้อความทางการเงินได้อย่างลึกซึ้ง เช่น คำว่า ดอกเบี้ย , IRR , พันธบัตร ในบริบทที่หลากหลาย ตัวอย่างการใช้งานจริงเช่น การนำไปใช้ตอบคำถามลูกค้าเกี่ยวกับเงื่อนไขสินเชื่อหรือผลิตภัณฑ์ทางการเงิน
🗣️ สื่อสารได้เป็นธรรมชาติ
มีความรู้ทางการเงินสูง แต่สามารถโต้ตอบกลับมาด้วยภาษาที่มนุษย์เข้าใจง่าย ไม่ใช้ศัพท์เทคนิคจนผู้ฟังงง เหมาะสำหรับนำไปใช้ให้คำแนะนำการลงทุนเบื้องต้นแก่นักลงทุนหน้าใหม่
📊 วิเคราะห์ข้อมูลความเสี่ยง
ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน ประเมินความเสี่ยง และ ระบุโอกาสในการลงทุนได้อย่างมีตรรกะ ตัวอย่างการใช้งานคือ นำไปใช้สรุปสถานะพอร์ตการลงทุน และ เสนอแนะการปรับพอร์ตตามสภาวะตลาด
💲พัฒนาทักษะทางการเงิน
ช่วยทำความเข้าใจข้อมูลที่ซับซ้อน และ ช่วยพัฒนาทักษะการวิเคราะห์การเงินได้รวดเร็วขึ้น สามารถนำไปใช้งานในการสรุปบทความวิเคราะห์หุ้น หรือ เศรษฐกิจมหภาค (Macroeconomics) ให้เข้าใจง่ายในไม่กี่บรรทัด
🧑💻 เปิดกว้างและต่อยอดได้
เนื่องจากเป็นโมเดล Open Source นักพัฒนาจึงสามารถนำไปสร้างแอปพลิเคชัน หรือ FinTech Solution ได้ตามต้องการ เช่น การสร้างแชทบอทให้คำแนะนำทางการเงินเฉพาะองค์กร
- ★ประโยชน์ของ THaLLE
🏦 สำหรับองค์กรและธนาคาร
✅ ลดต้นทุนการดำเนินงาน
สามารถนำ THaLLE ไปติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์ของตัวเอง (Self-hosted) ลดค่าใช้จ่ายในการจ่ายค่า API รายเดือนให้แก่ผู้ให้บริการในต่างประเทศ
✅ ควบคุมข้อมูลได้ 100%
ข้อมูลสำคัญ และ เป็นความลับขององค์กรหรือของลูกค้า ไม่ต้องถูกส่งออกไปประมวลผลบนคลาวด์ต่างแดน ช่วยรักษาความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวสูงสุด (Data Privacy)
✅ เพิ่มประสิทธิภาพการบริการลูกค้า
นำไปสร้างแชทบอทหรือระบบอัตโนมัติที่ตอบคำถามเกี่ยวกับการเงิน บัญชี และสินเชื่อได้อย่างถูกต้อง แม่นยำ และรวดเร็ว
🧑💻 สำหรับนักพัฒนา
✅ ฟรีและเปิดกว้าง (Open Source) แจกน้ำหนักโมเดล (Model Weights) ฟรี สามารถดาวน์โหลดไปใช้งาน ปรับแต่ง และพัฒนาแอปพลิเคชันเชิงพาณิชย์ได้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายผูกมัด
✅ มีเอกสารและรายงานวิชาการรองรับ
มีรายงานทางวิชาการเผยแพร่ให้ศึกษาอย่างโปร่งใส ทำให้เข้าใจวิธีการทำงาน ข้อจำกัด และ แนวทางการพัฒนาต่อยอดได้ง่าย
✅ โครงสร้างที่เข้าใจง่ายและเป็นมิตร ขนาดโมเดล 7B-8B ไม่ใหญ่จนเกินไป สามารถรันบนเครื่องคอมพิวเตอร์ระดับสากลที่มี GPU ทั่วไป หรือ แม้แต่ CPU ที่มี RAM สูงๆ ได้ ช่วยให้เข้าถึงได้ง่ายขึ้น
🤖 ตัวอย่างโมเดลของ THaLLE : https://huggingface.co/KBTG-Labs/ThaiLLM-8B-Instruct
🧑🦱 สำหรับประชาชนทั่วไป
✅ ได้รับบริการทางการเงินที่ดีขึ้น ธนาคารและสถาบันการเงินในไทยสามารถนำ THaLLE ไปสร้างบริการใหม่ๆ ที่ช่วยให้ประชาชนเข้าถึงข้อมูลทางการเงินที่ถูกต้องได้ง่ายและสะดวกขึ้น
✅ ความรู้ทางการเงินที่เข้าถึงได้ทุกคน มีศักยภาพสูงในการเป็นเครื่องมือช่วยการศึกษา ช่วยให้คนไทยเรียนรู้เรื่องการเงิน การออม และ การลงทุนได้อย่างทั่วถึงผ่านแพลตฟอร์มต่างๆ
- ★บัญชีฟรีทำอะไรได้บ้าง?
สิ่งที่ทำให้ THaLLE โดดเด่นและแตกต่างจากบริการ AI ทั่วไปก็คือ ความเป็น Open Source คุณไม่จำเป็นต้องสมัครบัญชีเพื่อผูกบัตรเครดิตหรือจ่ายเงินรายเดือน แต่สามารถเข้าถึงทรัพยากรต่างๆ ได้ฟรีตามช่องทางดังต่อไปนี้ครับ
⚪ ดาวน์โหลดและติดตั้งเอง (Self-host)
สามารถเข้าไปดาวน์โหลดน้ำหนักโมเดล (Model Weights) มาติดตั้งและรันบนเครื่องคอมพิวเตอร์ หรือ เซิร์ฟเวอร์ส่วนตัวของคุณได้ฟรี 100% โดยไม่มีข้อจำกัดจำนวนครั้งการใช้งาน
⚪ ทดลองใช้ผ่าน Hugging Face สามารถเข้าไปทดลองพิมพ์โต้ตอบกับโมเดลเวอร์ชันต่างๆ ได้ทันทีผ่านพื้นที่ Demo บนหน้า Hugging Face Hub ของ KBTG โดยไม่มีค่าใช้จ่าย (https://huggingface.co/KBTG-Labs)
⚪ พัฒนาแอปพลิเคชันต่อยอด
นักพัฒนา และ Startup สามารถนำโมเดลนี้ไปฝังอินเทอร์เฟซเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์หรือบริการของตัวเองได้ฟรี (ภายใต้เงื่อนไขสัญญาอนุญาต Open Source)
- ★ตัวอย่างการใช้งาน
💸 ตัวอย่างที่ 1 สร้างแชทบอทให้คำปรึกษาทางการเงินส่วนตัว (Personal Finance Chatbot)
⚪ สถานการณ์
บริษัทไฟแนนซ์แห่งหนึ่งต้องการสร้างแชทบอทที่คอยตอบคำถามลูกค้าเกี่ยวกับสินเชื่อ โดยมีเงื่อนไขสำคัญว่าข้อมูลส่วนบุคคล และ ข้อมูลทางการเงินของลูกค้าต้องไม่รั่วไหลออกสู่ภายนอก
⚪ การใช้งาน THaLLE
นักพัฒนาในองค์กรทำการดาวน์โหลด THaLLE มาติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์ภายในของบริษัท (On-premise Deployment) จากนั้นนำคลังข้อมูลคำถาม-คำตอบ (FAQ) และนโยบายภายในของบริษัทมาทำ Retrieval-Augmented Generation (RAG) หรือ สลับมาปรับแต่ง (Fine-tune) เพิ่มเติม แล้วเชื่อมต่อเข้ากับ LINE OA
⚪ ผลลัพธ์
ลูกค้าสามารถทักแชทเข้ามาสอบถามเงื่อนไข คำนวณดอกเบี้ยเบื้องต้นได้ตลอด 24 ชั่วโมง โดยที่องค์กรสามารถควบคุมความปลอดภัยของข้อมูลได้ 100%
📊 ตัวอย่างที่ 2 เครื่องมือช่วยวิเคราะห์งบการเงินสำหรับนักลงทุนหน้าใหม่
⚪ สถานการณ์
Startup ด้าน FinTech ต้องการสร้างแอปพลิเคชันบนเว็บที่ช่วยให้ประชาชนทั่วไปหรือนักลงทุนมือใหม่ สามารถอ่านและเข้าใจงบการเงินของบริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ฯ ได้ง่ายขึ้น
⚪ การใช้งาน THaLLE
ผู้พัฒนาเลือกใช้ THaLLE เป็นขุมพลังหลังบ้านในฐานะ AI นักวิเคราะห์ส่วนตัวโดยเปิดระบบให้ผู้ใช้อัปโหลดไฟล์ PDF งบการเงินประจำปี จากนั้นเขียนช่องแชทให้พิมพ์ถามเป็นภาษาไทยง่ายๆ เช่น บริษัทนี้มีหนี้สินเยอะไหมเมื่อเทียบกับทุน หรือ สรุปกำไรสุทธิปีนี้ให้หน่อย
⚪ ผลลัพธ์
นักลงทุนหน้าใหม่ที่ไม่เชี่ยวชาญการอ่านตัวเลขบัญชีหนาๆ สามารถเข้าใจภาพรวมและสุขภาพทางการเงินของบริษัทได้อย่างรวดเร็ว ถูกต้อง และไม่ตกหล่น
🧑🎓 ตัวอย่างที่ 3 ผู้ช่วยสอนการเงินภายในมหาวิทยาลัย
⚪ สถานการณ์
คณะพาณิชยศาสตร์ และ การบัญชีต้องการสร้างระบบผู้ช่วยสอน AI สำหรับนิสิตนักศึกษา โดยเฉพาะวิชาการวิเคราะห์โครงสร้างทางการเงิน ซึ่งจำเป็นต้องใช้ข้อมูลกฎหมายไทยและ ศัพท์เฉพาะทางเป็นจำนวนมาก
⚪ การใช้งาน THaLLE
อาจารย์และทีมไอทีของคณะนำ THaLLE ไปติดตั้งบนระบบไพรเวทคลาวด์ของมหาวิทยาลัย แล้วป้อนเนื้อหาจากตำราเรียน (Textbook) บทความวิจัย และกรณีศึกษาเข้าไปในฐานความรู้ นักศึกษาสามารถพิมพ์ถามคำถามยากๆ เช่น Net Present Value (NPV) กับ IRR ต่างกันอย่างไรในทางปฏิบัติ หรือ ช่วยอธิบายวิธีคำนวณ WACC ของธุรกิจไทยหน่อย
⚪ ผลลัพธ์
ช่วยลดภาระของอาจารย์ในการตอบคำถามพื้นฐานซ้ำๆ ทำให้นักศึกษาสามารถเข้ามาทบทวนบทเรียน และ เรียนรู้ได้ตามความเร็วของตัวเองตลอดเวลา
✏️ Charifkub
- ✓Local AI คืออะไร 👇
- ✓OpenThaiGPT คืออะไร? คุยภาษาไทยแบบเข้าใจวัฒนธรรมไทยแท้ ไม่แข็งทื่อ ไม่ติดภาษาแปล 👇
- ✓Edge Gallery คืออะไร? สั่งงานมือถือและจัดการข้อมูลลับได้อย่างมั่นใจผ่าน Edge Gallery 👇
Credit :
👇
- ●https://techsauce.co/news/thalle-kbtg-llm-thai
- ●https://www.thailand.go.th/public/issue-focus-detail/kbtg-launches-thalle-an-ai-model-with-in-depth-thai-language-understanding-and-financial-expertise?hl=th
- ●https://www.longtunman.com/51920
- ●https://www.thairath.co.th/money/tech_innovation/tech_companies/2792654
- 1
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2026 Blockdit
