นายอาร์มรีวิวแอป TH-AI Passport
เช้านี้ นายอาร์มได้รีวิวเว็บ TH-AI Passport อย่างตรงไปตรงมานะครับ เบื้องต้น นายอาร์มได้รับการติดต่อจากผู้รับจ้างให้สามารถทดลองใช้งานได้ แต่ไม่ได้รับเงิน (คุณหนุ่ย พงศ์สุขก็บอกเหมือนกันครับ) เลยน่าจะเป็นรีวิวที่ค่อนข้างตรงครับ (แต่ยังได้รับสปอนเซอร์จาก Ophtus เช่นเคยครับ)
ผมเห็นว่าที่นายอาร์มรีวิวก็ค่อนข้างสอดคล้องกับส่วนที่ทางคุณหนุ่ย พงศ์สุขได้รีวิวไปนะครับ คือ แอปทำงานได้ดีมากๆ ตั้งใจทำออกมาให้ใช้กันจริงๆ และส่วนทำงานได้จริงเกือบทั้งหมด อาจจะมีขลุกขลักบ้างในส่วนที่สร้างภาพ และเพลงอยู่บ้างนิดหน่อย
ระดับผู้ใช้สูงสุด (ที่นายอาร์มได้) ดูเหมือนจะได้เครดิตในการใช้งาน 20,000 เครดิต ซึ่งดูเหมือนว่าน่าจะใช้ถามคำถามได้เกือบๆ 100 คำถาม ซึ่งดูไม่ค่อยขี้เหร่เท่าไหร่เลย ส่วนผู้ใช้ทั่วไป ถ้ายังไม่อบรม อาจจะยังไม่มีเครดิต แต่อาจจะพอใช้งานบางส่วนได้บ้าง (แชตได้ไม่จำกัด แต่ใช้ได้เฉพาะ Gemini 3.1 Flash Lite) แต่ถ้าเริ่มเรียนไปแล้วบางส่วน อาจจะได้เครดิตมาเป็น 5,000 เครดิตครับ
แอปโดยรวมทำงานกับภาษาไทยได้ค่อนข้างดี และไม่ค่อยมีปัญหาครับ น่าจะมีการทดสอบ และ fine tune system prompt มาระดับหนึ่งเลยทีเดียวครับ
และเบื้องหลัง การทำงานดูเหมือนว่าจะมีความพยายามในการป้องกันข้อมูลส่วนบุคคลไม่ให้เกิดการรั่วไหลอยู่บ้างเท่าที่ทำได้นะครับ ถ้ากรอกข้อมูลส่วนบุคคลไป อาจจะมีการปฏิเสธคำสั่ง หรือลบออกเท่าที่ทำได้ อาจจะทำให้ไม่สามารถทำงานบางอย่างได้ แต่ก็เพื่อความปลอดภัยของผู้ใช้เองครับ
ดูคุณภาพ และขอบเขตของงานที่ทำ มันไม่น้อยเลย ผมว่าน่าจะต้องใช้เวลาหลายๆ เดือนแน่ๆ ครับ 30 วันไม่น่าพอ และนี่ยังไม่รวมเวลาในการติดต่อประสานงานกับผู้เกี่ยวข้องทั้งหมดแน่ๆ ครับ
นายอาร์มระบุในคลิปว่าน่าจะใช้งานได้วันที่ 20 มิถุนายน แต่ผมคิดว่าอาจจะต้องเลื่อนออกไปก่อน เพื่อให้เจรจากับทาง สดช. ให้เรียบร้อยก่อนครับ
แต่ส่วนที่ผมอยากจะสื่อสารเพิ่มเติม ก็คือ ส่วนการทำงานจริงๆ มีความซับซ้อนกว่าระบบของนายอาร์ม (ที่เคลมว่า 500,000 บาทก็เอาอยู่แล้ว) มากพอสมควร ด้วยปัจจัยหลายๆ ข้อ
1. มีโมเดลที่สนับสนุนมากถึง 31 โมเดล จาก 14 ผู้ให้บริการ จึงต้องมีการติดต่อประสานงานกับผู้ให้บริการหลากหลายเจ้า มีต้นทุนค่าโทเคนที่สูงกว่า เพราะหลายๆ โมเดลที่ให้บริการก็มีความซับซ้อน และขนาดใหญ่กว่าโมเดล (Qwen-3.5) ที่นายอาร์มใช้มาก
2. จำเป็นต้องมีระบบการเข้าถึงตัวตน (identity access management) ที่รองรับการเข้าถึงได้ในระดับที่สูงมาก ซึ่งทางท่านปลัดได้บอกว่า ระบบสามารถรองรับการใช้งานได้สูงถึง 5,000 คนต่อวินาที ซึ่งก็คือส่วนตรงนี้เอง
3. จำเป็นต้องมีระบบกลางที่รองรับหน้าจอ chat ซึ่งปัจจุบัน host ระบบอยู่กับ Google Load Balancer ซึ่งต้อง route request ไปตามแต่ละ provider ให้ถูกต้อง และ handle exception ต่างๆ แถมยังต้องมีการระวังเรื่อง DDoS, Rate Limit และการโจมตีอื่นๆ ด้วย แถมยังต้องมีการเก็บข้อมูลการใช้งานต่างๆ ตามเงื่อนไขของ TOR อีกด้วยครับ
แค่ระบบพวกนี้ ก็น่าจะมีค่า implement เป็นสิบๆ ล้านบาทแล้ว แล้วน่าจะต้องมีค่าบริการในการ host อีกไม่ต่ำกว่าเดือนละหลายแสนบาทได้ง่ายๆ เลยทีเดียว
4. การให้บริการของเจ้าใหญ่ๆ อย่าง Google, Microsoft, AWS จู่ๆ จะมาใช้กันหล้กหลายร้อย TPS เนี่ย ไม่มีใครเค้ายอมให้ใช้ครับ ถ้าจู่ๆ ไปใช้เกิน ก็จะถูกปฏิเสธการใช้งานโดยอัตโนมัติ เพื่อไม่ให้ส่งผลกระทบกับผู้ใช้อื่น
อย่างของ Microsoft AI Foundry เนี่ย ถ้าอยากใช้เยอะๆ จะต้องซื้อบริการเสริมที่เรียกว่า Provisioned Throughput โดยจ่ายเป็น Provisioned throughput units ต่อชั่วโมง และอาจจะได้ส่วนลดเพิ่ม ถ้า commit กับเขาล่วงหน้ายาวๆ ผ่าน Azure reservations เป็นต้นครับ ค่าใช้จ่ายพวกนี้เป็นค่าใช้จ่ายระดับ enterprise ดังนั้น ราคาจึงจะสูงกว่า ราคาที่เราเห็น quote กันปกติระดับหนึ่งเลยทีเดียว เพราะทางผู้บริการมี SLA ที่ต้องให้บริการได้ตามสัญญาที่กำหนดไว้
5. ทางทีมงาน ต้องเตรียมทีมงานคอยดูแลระบบทั้งในส่วนของ core system, identity management และเฝ้าดูแลระบบของ LLM providers ทุกเจ้าอีกด้วยครับ ไม่งั้น ถ้าระบบไหนล่ม อาจจะส่งผลทำให้ระบบหลักล่มได้เหมือนกันครับ
6. นอกจากนี้ ยังมีระบบเรื่องของ Learning Management System ที่ทำให้คนเข้าไปเรียน เพื่อเรียนรู้ และเก็บคะแนน เอาใช้เป็นสิทธิ์ในการใช้ระบบอีกครับ
ดังนั้น การที่จะบอกว่า ต้นทุนมันนิดเดียวจึงเป็นการมองที่ผิดไปเยอะเหมือนกันครับ
ส่วนตัว ผมจึงคิดว่า ในทางเทคนิคแล้ว ระบบนี้ทำแบบจัดเต็มมากครับ ไม่ได้ทำส่งๆ แน่นอนครับ ส่วนเรื่องปัญหาการจัดซื้อจัดจ้างอันนั้น ไว้เราไปถกเถียงกันได้ครับ
เดี๋ยวไว้ว่างๆ ผมจะมาสรุปประเด็นข้อโต้แย้งต่างๆ ที่มีคนโต้เถียงกันเป็นจำนวนมากให้อยู่ในโพสต์เดียวกันครับ โดยประเด็นสำคัญๆ คือ เรื่องของปัญหาของ TOR ทั้งหมดครับ
link ของรายการแบไต๋
- 25
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2026 Blockdit
