Generative Ai คืออะไร
โดย
ในยุคที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ได้จำกัดอยู่แค่การวิเคราะห์ แต่สามารถสร้างสรรค์สิ่งใหม่ได้ Generative AI (เอไอสร้างสรรค์) ได้กลายเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่น่าตื่นตาตื่นใจที่สุดในศตวรรษที่ 21 บทความนี้จะพาคุณเจาะลึกตั้งแต่แนวคิดพื้นฐาน ไปจนถึงการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีนี้ในชีวิตประจำวัน และ อุตสาหกรรมต่างๆ
- ★Generative Ai คืออะไร
Generative AI (GenAi) คือ ประเภทของปัญญาประดิษฐ์ที่มีความสามารถในการสร้างเนื้อหาใหม่ๆ ที่ไม่เคยมีอยู่จริงมาก่อน โดยอาศัยการเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมหาศาล ซึ่งลักษณะสำคัญของเทคโนโลยีนี้คือ
✅️ สร้างสรรค์สิ่งใหม่
ไม่ใช่แค่การจัดหมวดหมู่ แต่สามารถสร้างผลงานที่เป็นต้นฉบับได้
✅️ รองรับหลายรูปแบบ (Multimodal)
สามารถสร้างได้ทั้ง ข้อความ, ภาพ, เสียง, วิดีโอ และ โค้ดโปรแกรม
✅️ เรียนรู้จากรูปแบบ (Pattern Learning)
ทำความเข้าใจกฎเกณฑ์ที่ซ่อนอยู่ในชุดข้อมูลขนาดใหญ่
✅️ ผลลัพธ์หลากหลาย สามารถสร้างผลลัพธ์ที่แตกต่างกันได้หลายแบบจากคำสั่ง (Input) เพียงชุดเดียว
- ★Generative Ai ทำงานอย่างไร
1) การฝึกฝน (Training) ป้อนข้อมูลจำนวนมหาศาล (ข้อความ, ภาพ, เสียง) เข้าสู่โครงข่ายประสาท
2) การเรียนรู้รูปแบบ
โมเดลเรียนรู้โครงสร้าง, ไวยากรณ์ และ ความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่ในข้อมูล
3) การสร้างเนื้อหา
เมื่อได้รับคำสั่ง (Input/Prompt) โมเดลจะใช้ความรู้ที่เรียนรู้มาสร้างเนื้อหาใหม่
4) การปรับปรุง (Feedback) ในโมเดลบางประเภท (เช่น GAN) จะมีส่วนประเมินคุณภาพเพื่อป้อนกลับข้อมูลและ ปรับปรุงการสร้างสรรค์ให้สมจริงยิ่งขึ้น
- ★ประเภทของ Generative Ai
☆ การสร้างข้อความ (Text Generation)
○ ลักษณะ
สร้างบทความ, สรุปข้อมูล, เขียนอีเมล หรือ สร้างโค้ดโปรแกรม
○ โมเดลตัวอย่าง
GPT (ChatGPT), Claude, Gemini
☆ การสร้างภาพ (Image Generation)
○ ลักษณะ
สร้างภาพศิลปะ, ภาพถ่ายเสมือนจริง หรือ ภาพวาดจากข้อความบรรยาย
○ โมเดลตัวอย่าง
DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion
☆ การสร้างโค้ด (Code Generation)
○ ลักษณะ
สร้างฟังก์ชัน, เขียนโปรแกรมจากคำสั่งภาษาธรรมชาติ หรือ ช่วยดีบักโค้ด(แก้ไขโค้ด)
○ โมเดลตัวอย่าง
GitHub Copilot, Codex
☆ การสร้างเสียงและวิดีโอ (Audio & Video Generation)
○ ลักษณะ
สร้างเสียงพูดที่สมจริง, แต่งเพลง, หรือ สร้างคลิปวิดีโอสั้นๆ จากข้อความ
○ โมเดลตัวอย่าง
ElevenLabs (เสียง), Runway / Pika Labs (วิดีโอ)
- ★ประโยชน์
🚀 เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ลดเวลาในงานซ้ำๆ และ ขั้นตอนที่ใช้เวลามาก
💡 ขยายขีดจำกัดความคิดสร้างสรรค์ สร้างแนวคิด, ภาพ, หรือเนื้อหาใหม่ๆ ได้ในพริบตา
💰 ลดต้นทุนการผลิตเนื้อหา องค์กรสามารถสร้าง Content ในปริมาณมากได้ด้วยต้นทุนที่ต่ำลง
🤖 การบริการส่วนบุคคล (Personalization) สร้างข้อความ หรือ คำแนะนำที่เฉพาะเจาะจงสำหรับลูกค้าแต่ละราย
- ★ตัวอย่างการใช้งาน
○ การตลาด (Marketing) สร้างแคมเปญโฆษณา, ออกแบบภาพ Creative และเขียน Email Marketing ที่ปรับตามความสนใจของลูกค้า
○ การศึกษา (Education) สร้างเนื้อหาการเรียนรู้เฉพาะบุคคล, ออกแบบแบบฝึกหัดอัตโนมัติ และ เป็นผู้ช่วยสอนส่วนตัวที่ตอบคำถามได้ตลอด 24 ชั่วโมง
○ การแพทย์ (Medicine)
ช่วยในการสร้างภาพทางการแพทย์สำหรับการฝึกฝน, ช่วยนักวิจัยออกแบบโครงสร้างยาใหม่ๆ และ ช่วยในการวินิจฉัยโรคเบื้องต้น
○ การพัฒนาซอฟต์แวร์
ใช้ AI เป็นคู่หูในการเขียนโค้ด (Pair Programmer) เพื่อเพิ่มความเร็วในการพัฒนา และ ลดข้อผิดพลาดในการเขียนโค้ด
✏️ Shoper Gamer
- ✓Ai คืออะไร 👇
- ✓Automation คืออะไร 👇
- ✓Neural Networks คืออะไร 👇
Credit :
👇
- ●https://www.nvidia.com/en-us/glossary/generative-ai/
- ●https://www.cloudflare.com/learning/ai/what-is-generative-ai/
- ●https://www.oracle.com/asean/artificial-intelligence/generative-ai/what-is-generative-ai/
- ●https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/generative-AI
- 17
ดูเพิ่มเติมในซีรีส์
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2026 Blockdit
