เพื่อแก้ปัญหานี้ Google DeepMind ได้พัฒนา AI ที่ชื่อว่า Deep Loop Shaping ขึ้นมา แต่ที่น่าทึ่งคือ AI นี้ไม่ได้แค่เข้ามาช่วยวิเคราะห์ข้อมูล แต่หน้าที่ของมันคือการเข้าไป ควบคุมการปรับแต่งกระจกเลเซอร์ของ LIGO โดยตรง แบบเรียลไทม์
AI ได้เรียนรู้จากการทดลองนับแสนนับล้านครั้งในโลกจำลอง เพื่อหาวิธีที่ดีที่สุดในการขจัดสัญญาณรบกวนโดยทำการปรับแต่งให้น้อยที่สุด
💯 ผลลัพธ์ที่เหนือกว่ามนุษย์
ผลการทดสอบในระบบจริงพบว่า AI สามารถลดระดับสัญญาณรบกวนที่เกิดจากการปรับแต่งกระจกได้ดีขึ้นถึง 100 เท่า ซึ่งเป็นความสำเร็จครั้งสำคัญที่อาจเปิดประตูสู่การค้นพบครั้งใหม่
⚫️ เป้าหมายสูงสุด: การตามล่า "หลุมดำที่หายไป"
เป้าหมายสูงสุดของการปรับปรุงครั้งนี้คือการตามล่า “หลุมดำมวลปานกลาง” (intermediate-size black holes) ซึ่งมีมวลประมาณ 1,000 เท่าของดวงอาทิตย์