ล่าสุด Google อัปเดต “NotebookLM” เครื่องมือ AI ผู้ช่วยสรุปไฟล์เอกสาร ถอดเทป ให้เก่งขึ้นด้วยฟีเชอร์ “Deep Research” พร้อมกับรองรับการอ่านข้อมูลหลายรูปแบบมากขึ้น
แล้ว Deep Research ช่วยให้เก่งขึ้นอย่างไร ? และ NotebookLM รองรับไฟล์อะไรมากขึ้น ?
1. ฟีเชอร์ Deep Research
หลาย ๆ คนคงรู้จัก NotebookLM กันดี
ข้อดีของเครื่องมือ AI นี้คือ ช่วยเราสรุปข้อมูลต่าง ๆ จาก Sources หรือแหล่งข้อมูลที่เราป้อนเข้าไป จึงทำให้ข้อมูลที่ออกมามีความ “น่าเชื่อถือ”
แต่ฟีเชอร์ล่าสุดอย่าง Deep Research จะเป็นครั้งแรกที่ NotebookLM จะดึงข้อมูลจากภายนอก เช่น งานวิจัย หรือเว็บไซต์ต่าง ๆ มาวิเคราะห์และสรุปมาให้เรา
- โดยทาง Google ระบุว่าฟีเชอร์ Deep Research จะทำให้ NotebookLM เป็นเหมือน “นักวิจัยส่วนตัว” ที่จะช่วยสรุปรายงาน อธิบายข้อมูล บทความ งานวิจัย และเว็บไซต์ที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อที่เราสนใจให้อย่างเจาะลึก
ซึ่งวิธีการใช้ Deep Research ก็เพียงแค่เข้าหน้าเว็บ NotebookLM จากนั้นที่ให้เราป้อนไฟล์ จะมีช่องให้เรา Prompt หัวข้อที่เราสนใจ
ส่วนด้านล่างกล่อง Prompt จะมีให้เลือกว่าเป็น
Fast Research คือ การรีเซิร์ชรูปแบบเดิมที่ค้นหาจากแหล่งข้อมูลของเรา
Deep Research คือ ค้นหาจากเว็บไซต์และงานวิจัยภายนอก
เมื่อเรา Prompt หัวข้อและเลือก Deep Research แล้ว หลักการทำงานของฟีเชอร์นี้ก็คือ เริ่มจากการวางแผนการรีเซิร์ช จากนั้นก็จะค้นหาข้อมูลจากหลายร้อยเว็บไซต์ภายนอก