โดรน YFQ-44A กับการสลับโปรแกรมการบินอัตโนมัติด้วย AI ระหว่างบิน
เครื่องบินรบไร้คนขับ Anduril YFQ-44 หรือที่รู้จักในชื่อ "Fury" เป็นเครื่องบินรบไร้คนขับที่กำลังอยู่ระหว่างการพัฒนาโดยบริษัท Anduril Industries
เครื่องบินลำนี้เป็นหนึ่งในแบบที่ชนะการประกวดในโครงการ Collaborative Combat Aircraft ของกองทัพอากาศสหรัฐฯ
และจากรายงานของเว็บไซต์ข่าวการทหาร "The Aviationist" เมื่อไม่นานมานี้ เครื่องบินต้นแบบ YFQ-44A ของ Anduril ซึ่งเข้าร่วมในโครงการเครื่องบินรบร่วม (Cooperative Combat Aircraft: CCA) ประสบความสำเร็จ
ในการทดสอบการสลับกันไป-มา ระหว่างโปรแกรมการบินอัตโนมัติด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) สองโปรแกรม
อันได้แก่ โปรแกรม Hivemind และ โปรแกรม Lattice ในการทดสอบการบินทั้งหมดเพียงเที่ยวเดียว
มันแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการทำงานร่วมกันของซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ได้อย่างยอดเยี่ยม
รายงานระบุว่า YFQ-44A ได้ทำการทดสอบเมื่อเดือนที่แล้วในทะเลทรายโมฮาวี รัฐแคลิฟอร์เนีย โดยใช้ระบบ Hivemind ของ Shield AI และโปรแกรมการบินอัตโนมัติ Lattice ของตนเอง
หลังจากเดินทางถึงจุดหมายที่กำหนด YFQ-44A ได้เปิดใช้งานโปรแกรม Hivemind ก่อนเพื่อทำการทดสอบการบินหลายชุด
เว็บไซต์ Anduril
จากนั้นจึงเปลี่ยนไปใช้โปรแกรม Lattice ของตนเองกลางอากาศอย่างราบรื่นเพื่อทำการทดสอบเดียวกันก่อนที่จะกลับลงจอด
การทำงานร่วมกันระหว่างซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ Shield AIสามารถพลิกการแปลงระบบได้อย่างราบรื่น
Anduril ชี้ให้เห็นว่า เนื่องจากแพลตฟอร์มและซอฟต์แวร์ภารกิจของ YFQ-44A ได้รวมเอาสถาปัตยกรรมพื้นฐานของรัฐบาลอัตโนมัติ (A-GRA) ไว้ตั้งแต่ขั้นตอนการออกแบบเริ่มต้น
จึงสามารถบูรณาการได้อย่างรวดเร็วและมีความสามารถในการทำงานร่วมกันได้อย่างแข็งแกร่ง
Anduril และ Shield AI พร้อมที่จะก้าวไปสู่ขั้นตอนต่อไป
โดยทำการทดสอบตามแนวคิดการปฏิบัติงาน (Concept of Operations (CONOPS)) ที่ละเอียดมากขึ้น (อันนี้ไปหาอ่านกันเอาเองนะครับไม่งั้นยาววว)
ซึ่งครอบคลุมถึงการบูรณาการอาวุธ การบินหลายลำ และการบูรณาการการบินเป็นหมู่กับเครื่องบินขับไล่ที่มีนักบินควบคุม
จะเห็นได้ว่า สถาปัตยกรรมแบบโมดูลาร์นี้เปิดกว้างเพื่อตอบสนองความต้องการด้านการปฏิบัติงาน
บริษัท Shield AI ระบุว่า "ซอฟต์แวร์คือหัวใจสำคัญของแสนยานุภาพทางอากาศในอนาคต"
สอดคล้องกับกองทัพอากาศสหรัฐฯ ที่ได้กำหนดมาตรฐานร่วมกันระหว่างระบบอัตโนมัติต่างๆ ผ่านทาง A-GRA (Modular Open System)
ซึ่งเป็นระบบสถาปัตยกรรมแบบเปิด และขยายระบบนิเวศของเครื่องบินรบร่วม (Collaborative Combat Aircraft) ที่ใช้ในกองทัพอากาศสหรัฐฯ
มันเป็นการตอกย้ำแนวคิด "ซอฟต์แวร์ต้องมาก่อน" อย่างชัดเจน และในปัจจุบันกองทัพอากาศสหรัฐฯ กำลังทดสอบระบบอัตโนมัติจากผู้จำหน่ายหลายราย
รวมถึง Sidekick ของ Collins Aerospace และ Hivemind ของ Shield AI เพื่อหลีกเลี่ยงการตรวจสอบจาก สตง. และการพึ่งพาผู้จำหน่ายรายเดียว ...ฮาาาาาาา
ในขณะเดียวกัน การนำสถาปัตยกรรมแบบโมดูลาร์และเปิดมาใช้
ทำให้มั่นใจได้ว่าฮาร์ดแวร์สามารถสลับระหว่างซอฟต์แวร์ต่างๆ ได้อย่างง่ายดายตามความต้องการในการปฏิบัติงานจริง
ภาพจาก Shield AI "X"
เครื่องบิน YFQ-44A สามารถสลับและทดสอบขั้นตอนการบินอัตโนมัติด้วย AI สองแบบในเที่ยวบินเดียวได้อย่างสำเร็จ
แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการทำงานร่วมกันระหว่างซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ได้อย่างยอดเยี่ยม
และคาดว่ากองทัพสหรัฐฯ จะใช้ประโยชน์จากประสบการณ์ที่ได้รับจากการบูรณาการโปรแกรม AI Hivemind และ Lattice บน YFQ-44A
เพื่อขยายประสิทธิภาพภารกิจของฝูงบิน CCA ในอนาคต
หลังจากการพัฒนาอย่างหนักมาหลายปี โปรแกรม Hivemind ก็มีกลไกการบูรณาการข้อมูลและการประสานงานระหว่างเอเจนต์หลายตัวที่ล้ำสมัยมากมาย
Shield AI "X"
ซึ่งช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการต่อสู้ร่วมกันของยานพาหนะอัตโนมัติ ทำให้คาดว่าโครงการ Hivemind นี้จะมีการใช้งานที่ขยายวงกว้างขึ้นในอนาคต
ซึ่งจะช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการปฏิบัติภารกิจแบบอัตโนมัติ และร่วมมือกันของยานไร้คนขับประเภทต่างๆ ที่กองทัพสหรัฐฯ จนมันสามารถใช้ได้อย่างมีนัยสำคัญ
และศักยภาพในการพัฒนา AI ปัจจัยสำคัญที่สุดสำหรับการพัฒนา AI คือ บุคลากร ข้อมูล และพลังการประมวลผล
แต่ มหาอำนาจนั้นต่างก็มีจุดแข็งจุดอ่อนของตนเอง
และในแง่ของบุคลากรนั้น หากพูดถึงแค่พี่จีนกับสหรัฐแล้ว พวกเขาดูค่อนข้างสูสีกัน
ซึ่งด้าน AI นั้นโดยพื้นฐานแล้วคือคณิตศาสตร์ ซึ่งเป็นจุดแข็งของจีน ในซิลิคอนแวลลีย์ ส่วนใหญ่ของผู้ที่ทำงานด้าน AI ส่วนมากจะเป็นชาวจีน
ไม่ว่าจะเป็นห้องปฏิบัติการ AI ของ Meta หรือบริษัทสตาร์ทอัพอย่าง OpenAI และ Anthropic นักวิทยาศาสตร์วิจัยในสำนักงานของพวกเขาส่วนใหญ่เป็นชาวจีน
และที่สำคัญ หลายกลุ่มยังจัดการประชุมเป็นภาษาจีนด้วย มักมีการพูดกันเล่นๆ ว่าการแข่งขัน AI ระหว่างสหรัฐฯ กับจีนนั้น
เป็นการแข่งขันระหว่างชาวจีนในจีนและชาวจีนในสหรัฐฯ ฮาาาาาา
ในแง่ของพลังการประมวลผล สหรัฐฯ เป็นผู้นำอย่างไม่ต้องสงสัย
และจีนเผชิญกับข้อจำกัดในการนำเข้า GPU ระบบนิเวศและการผลิตชิปที่พัฒนาขึ้นภายในประเทศของจีนยังด้อยกว่าของสหรัฐฯ
อย่างไรก็ตาม โครงข่ายไฟฟ้าของจีนดีกว่าของสหรัฐฯ มาก
โครงข่ายไฟฟ้าของสหรัฐฯ ส่วนใหญ่ล้าสมัย และศูนย์ข้อมูลที่สร้างใหม่หลายแห่งก็ประสบปัญหาด้านการจ่ายไฟ
ทำให้การก่อสร้างไม่แล้วเสร็จตามกำหนดหรือใช้งานได้ไม่เต็มประสิทธิภาพ 100%
สุดท้ายแล้ว ข้อมูลส่วนสุดท้ายขึ้นอยู่กับประเภทของข้อมูลที่กำลังพัฒนา
ในประเทศจีน การเก็บรวบรวมข้อมูลนั้นดูเหมือนคนตะกละตะกลาม ไร้ความยั้งคิดอย่างยิ่ง ประชาชนชาวจีนแทบไม่มีความเป็นส่วนตัว
และข้อมูลสามารถถูกนำไปใช้ในทางที่ผิดได้ตามอำเภอใจ เหมือนกับคำที่ว่า ชาวจีนยินดีแลกความเป็นส่วนตัวกับความสะดวกสบายได้โดยง่ายเสียจริงๆ
แน่นอนครับ การเก็บรวบรวมและควบคุมข้อมูลในสหรัฐฯ นั้นเข้มงวดกว่ามาก แม้จะไม่รุนแรงเท่าในยุโรป
แต่การได้มาและการประมวลผลข้อมูลนั้นมีราคาแพงกว่ามาก
จนทำให้ Deepseek สามารถขี่ ChatGPT สำหรับการกลั่นกรองข้อมูลได้อย่างโดยไม่เกรงกลัว
ซึ่งเป็นสิ่งที่บริษัทอเมริกันอาจเผชิญปัญหาทางกฎหมายได้ง่ายๆ เหมือนกัน หากเป็นเช่นนั้นจริงๆ
- 3
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2026 Blockdit
