สรุป 7 สูตร วิธี “Prompt AI” ให้ติดลิมิตช้าลง จาก AI Director ของ Google
คนที่ใช้ AI ช่วยงานบ่อย ๆ น่าจะเคยเจอปัญหาการใช้ AI “ถึงลิมิตการใช้งาน” ซึ่งอาจจะมาจากการที่ AI โมเดลใหม่ ๆ ต้องใช้ Tokens ในการประมวลผลเยอะขึ้น
อธิบายคำว่า Tokens ง่าย ๆ ก็คือหน่วยวัดที่ AI ใช้อ่านและประมวลผลคำสั่งของเราตาม “ตัวอักษร” ทั้งฝั่งคำถาม และฝั่งคำตอบ
ยิ่งเราถาม AI ด้วยจำนวนตัวอักษรที่เยอะแค่ไหน จำนวน Tokens ที่ต้องใช้ก็จะเยอะขึ้นตามไปด้วย และยิ่งคำตอบของเรามีตัวอักษรเยอะแค่ไหน จำนวน Tokens ที่ต้องใช้ก็จะเยอะขึ้นเหมือนกัน
ซึ่งโดยปกติแล้ว ผู้ให้บริการ AI หลายเจ้า จะมีการกำหนดโควตา Tokens ให้ผู้ใช้งานแต่ละคนอยู่แล้ว ซึ่งจะมากจะน้อยก็แล้วแต่แพ็กเกจ AI ของผู้ใช้แต่ละคน
โดยคนที่ใช้ Tokens จนหมดโควตา ก็จะโดนระบบเตือนว่ามีการใช้งานถึง “ลิมิตการใช้งานต่อวัน” และต้องรอเวลาให้โควตารีเซตใหม่ก่อน ถึงจะกลับมาใช้ AI ใหม่ได้
ซึ่งเรื่องนี้ถือว่าเป็นอีกหนึ่งปัญหากวนใจของคนที่ใช้ AI ช่วยงานเยอะ ๆ
ทีนี้ถ้าถามว่า ถ้าเราอยากใช้ AI ให้ติดลิมิตการใช้งานช้า ๆ ต้องทำอย่างไร ? เรื่องนี้ คุณ Amit Rawal ซึ่งเป็น AI Director ของ Google ได้ออกมาบอกสูตรลับแบบเข้าใจง่าย ๆ
1. ใช้ Few-Shot Prompting จำกัดรูปแบบคำตอบ
เวลาเราสั่งให้ AI คิดอะไรสักอย่างขึ้นมา เช่น สั่งให้เขียนจดหมาย
ถ้าเราไม่ได้ Prompt ดีจริง ๆ คำตอบที่ได้ก็อาจจะไม่ได้ตามที่เราต้องการเป๊ะ ๆ
ทำให้ต้องสั่ง AI หลายครั้ง ซึ่งอาจจะใช้ Tokens เยอะกว่าที่คิดไว้มาก
วิธีแก้คือ ให้เราแนบ Format ของคำตอบที่เราต้องการไปให้ AI ดูสัก 2-3 ตัวอย่าง วิธีการแบบนี้มีชื่อเรียกว่า “Few-Shot Prompting”
ยกตัวอย่างเช่น
เราอยากให้ AI ร่างจดหมายในภาษากึ่งทางการ ก็ให้แนบจดหมายที่เราต้องการให้ AI ใช้ภาษาแบบนั้นเขียนออกมาไปด้วย ประมาณ 2-3 ตัวอย่าง
การแนบตัวอย่างไปด้วย จะช่วยให้คำตอบที่ได้แม่นยำขึ้น ไม่ต้อง Prompt ใหม่หลาย ๆ รอบ ให้เสีย Tokens โดยไม่จำเป็น
2. จำกัดความยาวคำตอบตั้งแต่ใน Prompt
เวลาเราถามอะไรสักอย่างกับ AI เรามักจะได้คำตอบยาว ๆ และอาจมีข้อมูลที่ไม่จำเป็นผสมมาด้วย ซึ่งเป็นการเปลือง Tokens ไปเปล่า ๆ
ดังนั้น ถ้าเราสั่งจำกัดคำตอบให้ชัดเจนตั้งแต่ใน Prompt เช่น
- ขอคำตอบเป็นข้อความสั้น ๆ แค่ 5 ข้อความ
- ขอคำตอบไม่เกิน 100 คำ
แบบนี้จะเป็นการช่วยทำให้ประหยัด Tokens ในการประมวลผลได้เยอะมาก
ซึ่งตรงนี้ยังมีอีกทริกเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่นักพัฒนาใช้กัน คือ ให้ลองสั่งว่า “ขอคำตอบแบบ JSON” คำตอบที่ได้จะเป็นข้อมูลเพียว ๆ ไม่มีภาษาพูด ซึ่งประหยัด Tokens ได้เยอะมากเช่นกัน
3. AI ไม่มีอารมณ์ ดังนั้นไม่ต้องใส่ความเป็นมนุษย์ลงไปใน Prompt
คนจะชอบ Prompt กับ AI ในภาษาพูด เช่น ช่วยแก้ตรงจุด A ให้หน่อยสิ, ลบคนออกให้หน่อย
แต่จริง ๆ แล้ว ภาษาพูดตรงนี้ไม่ได้มีผลกับคำตอบเลย
ดังนั้น หนึ่งในวิธีการช่วยประหยัด Tokens ก็คือ การ Prompt หรือสั่งแบบห้วน ๆ ได้เลย เช่น “แก้จุด A” หรือ “ลบคนออก”
คำตอบที่ได้ ก็จะมีคุณภาพไม่ต่างกัน แต่ประหยัด Tokens ได้มากกว่า
4. ลดข้อมูล Input ที่ไม่จำเป็นก่อนถามเสมอ
ยกตัวอย่างง่าย ๆ เช่น
ถ้าเราอยากให้ AI ช่วยสรุป “บทที่ 5 ของรายงานประจำปีบริษัท” แทนที่เราจะส่งรายงานทั้งฉบับให้ AI เอาไปวิเคราะห์
ก็เปลี่ยนมาเป็นโยนเฉพาะไฟล์ “บทที่ 5” เข้าไป
ถึงแม้จะเปลืองแรงของเราหน่อย แต่เทคนิคนี้จะช่วยลด Tokens ที่ AI ต้องใช้ในการประมวลผลรายงานทั้งเล่มได้เยอะมาก
5. ใช้ AI โมเดลเล็กกับงานง่าย ๆ
ข้อนี้เป็นข้อที่หลายคนมองข้าม เพราะจะคิดว่ายิ่งใช้ AI โมเดลเก่ง ๆ จะยิ่งมีโอกาสได้คำตอบดี ซึ่งก็ไม่ผิด แต่ในช่วงหลัง ๆ โมเดลที่เก่งขึ้น จะยิ่งใช้ Tokens ในการประมวลผลเยอะขึ้นเช่นกัน
ดังนั้น ถ้างานไม่ได้ยากจริง ๆ เช่น งานแปลเอกสาร ก็สามารถเปลี่ยนมาใช้โมเดลเล็ก ๆ เช่น โมเดลตระกูล Flash ของ Gemini ที่เป็นโมเดลพื้นฐานสำหรับผู้ใช้งานทุกคน ซึ่งโมเดลนี้จะใช้ Tokens น้อยกว่า ทำให้ช่วยประหยัดได้มากกว่า
6. รวมคำถามเป็นชุดเดียวใน Prompt
สมมติว่า เราโยนไฟล์สรุปยอดขายของร้าน มีความยาว 10 หน้ากระดาษให้ AI ช่วยวิเคราะห์
ถ้าเราอยากรู้ข้อมูลต่าง ๆ ในไฟล์นั้น หลายคนอาจจะเคยชินกับการถามทีละคำถาม เช่น ถามว่า “สินค้าไหนขายดีที่สุด” แล้วค่อยถามว่า “ลูกค้ากลุ่มไหนซื้อสินค้าเรามากที่สุด” ไปเรื่อย ๆ
การถามทีละคำถามแบบนี้ จะทำให้ AI ต้องประมวลผลไฟล์ 10 หน้าใหม่ทุกครั้งที่เราถาม ซึ่งจะเปลือง Tokens มาก
วิธีประหยัดง่าย ๆ ก็คือ ให้เรารวมคำถามกันไปเลยใน Prompt เดียว จะทำให้ AI ประมวลผลไฟล์แค่ครั้งเดียวในการตอบ ทำให้ไม่ต้องเสีย Tokens เยอะเกินความจำเป็นนั่นเอง
7. ถ้าถามเรื่องเดิมให้ย่อประวัติการคุยก่อน
รู้หรือไม่ว่า ยิ่งเราคุยกับ AI ในแชตเดิมเยอะแค่ไหน Tokens ที่ต้องใช้จะเยอะขึ้นไปเรื่อย ๆ
เพราะทุก ๆ ครั้งที่เราถามคำถามใหม่ AI จะต้องอ่านข้อมูลของแชตย้อนหลังทุกครั้ง เพื่อให้มันสามารถจำบริบทในแชตนั้น ๆ ได้
ดังนั้น ถ้ารู้สึกว่าแชตเริ่มยาวแล้ว ให้เราสั่ง AI ในการสรุปแชตให้สั้น ๆ ก่อน
จากนั้นให้เอาข้อมูลที่ได้ไปเริ่มแชตใหม่ จะช่วยให้ใช้ Tokens น้อยลงได้เหมือนกัน
ทั้งหมดนี้ก็คือ 7 เทคนิคในการ Prompt AI ให้ใช้ Tokens น้อยลง และทำให้ติดลิมิตได้ช้าลง ซึ่งเทคนิคนี้ ไม่ได้แค่ใช้ได้กับ Gemini แต่เรายังสามารถเอาไปประยุกต์ใช้กับ AI ตัวอื่น ๆ ได้ด้วยเช่นกัน
ปิดท้ายด้วยเรื่องที่น่าสนใจ..
รู้หรือไม่ว่า “คำสั่งภาษาไทย” จะใช้ Tokens ในการคำนวณเยอะกว่า “คำสั่งภาษาอังกฤษ”
ดังนั้น อีกหนึ่งเทคนิคง่าย ๆ ก็คือ ให้เราสั่ง AI เป็นภาษาอังกฤษ ก็จะยิ่งช่วยประหยัด Tokens ได้เหมือนกัน..
- 70
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2026 Blockdit
