“เมื่อ AI คือสมรภูมิใหม่ของ Soft Power: ไทยจะยืนตรงไหนในแผนที่โลก?”
> วิเคราะห์โอกาส-ข้อจำกัด และทางเลือกเชิงยุทธศาสตร์ของประเทศไทยในปี 2025
🇹🇭 แล้วประเทศไทยอยู่ตรงไหนในแผนที่ AI โลก?
ในขณะที่มหาอำนาจโลกเดินหน้าแข่งขัน AI อย่างดุเดือด ประเทศไทยกำลังเผชิญโจทย์สำคัญ:
> “เราจะเป็นผู้ตามอย่างถาวร หรือจะมีจุดยืนเชิงยุทธศาสตร์ในเวทีโลก?”
🔹 จุดแข็งของไทยในบริบท AI ปี 2025
✅ ทุนมนุษย์สายวิทย์-วิศวกรรมที่กำลังเติบโต
> มหาวิทยาลัยไทยหลายแห่ง เช่น จุฬาฯ, มจธ., มหิดล เริ่มมีการเปิดหลักสูตร AI และวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์เต็มรูปแบบ
✅ ภาคธุรกิจเริ่มใช้ AI อย่างจริงจัง
> ธนาคาร พลังงาน โลจิสติกส์ สุขภาพ และอุตสาหกรรมการเกษตรกำลังนำ AI มาปรับใช้ในระบบหลัก
✅ Sandbox & Data Governance Framework เริ่มเป็นรูปธรรม
> สำนักงานพัฒนารัฐบาลดิจิทัล (DGA), สำนักงานสถิติแห่งชาติ และ ETDA พัฒนาแนวทางจัดการข้อมูลสาธารณะเพื่อรองรับ AI อย่างเป็นระบบ
ในปี 2025 โลกไม่ได้แข่งแค่เทคโนโลยี แต่แข่ง ‘วิสัยทัศน์’ และ ‘ความกล้าลงทุน’ ไทยจะถอย ยืน หรือก้าวนำ?
🔸 ข้อจำกัดที่ไทยต้องเร่งแก้
⚠️ ขาดการลงทุนระยะยาวใน R&D
> ไทยลงทุน R&D คิดเป็นเพียง ~1.2% ของ GDP (ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย OECD ที่ ~2.7%)
⚠️ ไม่มีโมเดล AI ระดับชาติที่แข่งขันได้
> ยังไม่มีการพัฒนา Large Language Model (LLM) หรือโมเดลเฉพาะด้านที่ใช้ภาษาไทยอย่างมีประสิทธิภาพในระดับโลก
⚠️ นโยบายขาดความต่อเนื่อง / การจัดลำดับความสำคัญต่ำ
> การพัฒนา AI กระจายตัวหลายหน่วยงาน ขาดแม่ข่ายกลางที่มีงบประมาณและอำนาจเชิงนโยบาย
AI ไม่ใช่เรื่องของอนาคตไกลตัว แต่เป็นเรื่องของยุทธศาสตร์ชาติที่ต้องเริ่ม "วันนี้"
🧭 ทางเลือกเชิงยุทธศาสตร์ของไทย
1. วางยุทธศาสตร์ AI แห่งชาติ 2.0 (แบบจริงจัง) โดยมีเป้าหมายชัดเจน: สร้าง 3-5 โมเดล AI ของประเทศใน 5 ปี
2. ตั้ง Thailand AI Sovereignty Fund ทุนร่วมภาครัฐ-เอกชน (PPP) เพื่อสนับสนุน Deep Tech, Startups และมหาวิทยาลัยที่พัฒนา AI Core Technologies
3. ร่วมมือกับภูมิภาค ASEAN สร้างมาตรฐาน AI แบบ Global South ไทยอาจเป็นศูนย์กลางกำกับจริยธรรม AI ของภูมิภาค และเจรจาเชิงการทูตข้อมูล (Data Diplomacy) กับมหาอำนาจ
🧩 บทสรุป:
> ในโลกที่ AI กำลังกลายเป็น “Soft Power” รูปแบบใหม่ ประเทศไทยจะต้องเลือกบทบาทของตน:
✅ จะเป็นผู้ใช้เทคโนโลยีจากโลกตะวันตกหรือจีน ✅ หรือจะมีจุดยืนเป็นผู้สร้าง-ผู้กำกับแนวทางที่เหมาะสมกับบริบทไทยและอาเซียน?
📚 แหล่งอ้างอิง
ข้อมูลทุนมนุษย์และหลักสูตร AI:
> ศูนย์พัฒนากำลังคนอุดมศึกษา สกอ. (2566), สถาบัน AI แห่งจุฬาฯ และ มจธ.
ข้อมูล sandbox และ data governance:
> รายงาน DGA และ ETDA เรื่องแผนแม่บทข้อมูลภาครัฐ (2024)
งบวิจัยและพัฒนา:
> สำนักงานสภาพัฒน์, สถิติการลงทุน R&D ปี 2023-2024
(เปรียบเทียบกับ OECD จาก OECD Science, Technology and Innovation Outlook)
ข้อมูลการไม่มี LLM ระดับชาติ:
> วิเคราะห์จากฐานข้อมูล HuggingFace และ Papers with Code (2024)
- 2
ดูเพิ่มเติมในซีรีส์
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2025 Blockdit
